Senior AI Engineer (w/m/d)

BWI GmbH; Frankfurt; Hybrid; EUR 88.000 - 128.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Jahresurlaub

Brauchtumstag

Benefit-App Guthaben

Steuervergünstigungen ÖPNV-Tickets

Mobiles Arbeiten / Vertrauensarbeitsze

LinkedIn Learning-Zugang

Jobrad-Angebot

Zusammenfassung

BWI GmbH sucht am Standort Deutschland einen Senior AI Engineer (w/m/d) zur Architektur und Entwicklung einer zentralen KI-Plattform für die Bundeswehr-IT. Sie arbeiten an LLM-basierten Agenten, der Kern-API (REST/GraphQL) und der Integration von ML-Modellen, mit Fokus auf Skalierbarkeit, Sicherheit und Leistungsoptimierung.

Sie arbeiten eng mit MLOps-Teams zusammen, implementieren API-Sicherheitsmaßnahmen und unterstützen Entwickler durch Dokumentation und Support.

Qualifikationen

• Masterabschluss in Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums.
• Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java.
• Erfahrung in API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets.
• Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und ML-Operations-Frameworks.
• Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z. B. Prometheus, Grafana).
• Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Storage-Systemen.
• Erfahrung mit ML-Modellen und deren Integration in APIs.
• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Architektur und Entwicklung der zentralen KI-Plattform unter Verwendung von Techniken wie MCP, A2A und AG-UI.
• Implementierung LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI).
• Entwicklung und Optimierung der Kern-API für die KI-Plattform (z. B. REST/GraphQL) zur Integration von ML-Modellen.
• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der API unter Last (z. B. Caching, Rate Limiting).
• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers zur Verbindung von Modellen und Infrastruktur (GPU-Cluster, Kubernetes).
• Implementierung von Sicherheitsmechanismen (API-Gateways, Token-Authentifizierung).
• Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler

Kenntnisse

Python

Go

Rust

Java

API-Design (REST GraphQL gRPC MQTT Web

Kubernetes

ML-Ops

Monitoring (Prometheus Grafana)

Datenbanken SQL NoSQL

ML-Modelle in APIs

Deutsch/Englisch (C2/ C1)

Ausbildung

Masterabschluss in Informatik/Mathematik oder vergleichbare Fachrichtung

Tools

LangGraph

CrewAI

PydanticAI

Jobbeschreibung

Sorge gemeinsam mit uns für die digitale Zukunftsfähigkeit der Bundeswehr.

Senior AI Engineer (w/m/d)

ab sofort und in Vollzeit bundesweit an einem BWI Standort.

Als primärer Digitalisierungspartner der Bundeswehr erbringen wir stabile, sichere und effiziente IT-Services im In- und Ausland, vom Grundbetrieb bis in den einsatznahen Bereich und tragen so zur kontinuierlichen Erhöhung der Führungs- und Einsatzfähigkeit der Bundeswehr bei. Mit über 8.000 Kolleginnen betreiben und modernisieren wir eine der größten und komplexesten IT-Infrastrukturen in Deutschland. Wir suchen verantwortungsvolle IT-Spezialistinnen, die die Bundeswehr-IT aus Überzeugung in herausfordernden Digitalisierungsvorhaben weiterentwickeln und so einen Beitrag zur Sicherheit Deutschlands leisten wollen.

Wir im Technology Engineering Team sind als Teil vom Chief Technology Office (CTO) mitverantwortlich für die strategische Erneuerung des Leistungsportfolios der BWI. Unser Auftrag ist es eine KI-Service Plattform zu entwickeln und zu betreiben, über welche Mitarbeitende der BWI Zugriff auf modernste KI-Technologie erhalten. Hierzu verbinden wir Innovation und Forschung zur Künstlichen Intelligenz mit Best Practices aus DevSecOps und MLOps. Aktuell bauen wir ein starkes Team mit Expertise in unterschiedlichen Bereichen der KI-Entwicklung auf.

Werde auch Du Teil unseres Teams und unterstütze uns auf unserer gemeinsamen Mission!

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung


• Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung nach Abschluss des Studiums zwingend erforderlich


• Erfahrung in Backend-Entwicklung mit Python, Go, Rust oder Java


• Erfahrung in API-Design wie REST, GraphQL, gRPC, MQTT oder WebSockets


• Erfahrung mit On-Prem Cloud-Techniken (z. B. Kubernetes) und ML-Operations-Frameworks


• Expertise in Leistungsoptimierung und Monitoring (z. B. Prometheus, Grafana)


• Erfahrung mit Datenbanken (SQL/NoSQL) und Storage-Systemen


• Erfahrung mit ML-Modellen und deren Integration in APIs


• Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Deine Aufgaben:

• Architektur und Entwicklung der zentralen KI-Plattform unter Verwendung von Techniken wie MCP, A2A und AG-UI


• Implementierung LLM-basierter Agenten mithilfe gängiger Python-Frameworks (z. B. LangGraph, CrewAI, PydanticAI)


• Entwicklung und Optimierung der Kern-API für die KI-Plattform (z. B. REST/GraphQL) zur Integration von ML-Modellen


• Sicherstellung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und Performance der API unter Last (z. B. Caching, Rate Limiting)


• Zusammenarbeit mit MLOps Engineers zur Verbindung von Modellen und Infrastruktur (GPU-Cluster, Kubernetes)


• Implementierung von Sicherheitsmechanismen (API-Gateways, Token-Authentifizierung)


• Dokumentation und Support für interne sowie externe Entwickler

Wir bieten:

• Durch abwechslungsreiche und gesellschaftlich relevante Aufgaben gewährleisten wir den reibungslosen IT-Betrieb und die Digitalisierung der Bundeswehr


• Das Ziel eint uns. Dabei sind für uns ein wertschätzender Umgang miteinander sowie ein großer Teamgeist elementar


• Die Vergütung liegt zwischen 87.700 € und 128.420 €. Die tatsächliche Höhe wird basierend auf deinem Verantwortungsbereich sowie Erfahrungen und Kompetenzen festgelegt


• Wir bieten 30 Tage Jahresurlaub, 1 Brauchtumstag plus Optionen auf individuelle Anpassungen


• Über unsere Benefit-App erhält man ein monatliches Guthaben und kann sich zusätzlich Steuervergünstigungen auf Tickets für den ÖPNV sichern


• Wir ermöglichen Flexibilität, um Beruf und Privatleben in Einklang zu bringen, etwa durch mobiles Arbeiten oder Vertrauensarbeitszeit


• Wir unterstützen die berufliche und persönliche Weiterbildung durch individuelle Maßnahmen sowie einen kostenfreien Zugriff auf LinkedIn Learning


• Unser Jobradangebot ermöglicht das Leasing von bis zu 2 Fahrrädern

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