Senior AI Engineer (m/w/d/x)

T-Systems International; München; Hybrid; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Weiterbildung und Zertifizierungen

Internationales Umfeld

Zusammenfassung

T-Systems International GmbH sucht einen erfahrenen AI Engineer, der die KI-gesteuerten Produkte und Dienstleistungen aktiv mitgestaltet. Sie entwickeln, bereiten vor und optimieren KI-Lösungen in einem dynamischen, agilen Umfeld.

Sie arbeiten an Generativer KI, ML/DL-Modellen, implementieren MLOps-Prinzipien und nutzen Cloud-Plattformen wie Azure oder AWS, um skalierbare Systeme bereitzustellen.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in AI/ML-Lösungen und deren Implementierung.
• Fundierte Kenntnisse im Machine Learning und Deep Learning.
• Praxis in Generative AI und Large Language Models.
• Exzellente Python-Programmierung.
• Sichere Framework-Kenntnisse (PyTorch/TensorFlow).
• Erfahrung mit Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung produktionsnaher KI-Modelle.
• Fundierte MLOps-Kenntnisse.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (Azure/AWS).
• Kenntnisse in Data Engineering und Pipelines.
• Erfahrung mit skalierbaren KI-Systemen.
• Vertrautheit mit Scrum und agilen Methoden.
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte Problemlösung.
• Hohe Eigenverantwortung und Lernbereitschaft.
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in funktionsübergreifenden Teams.

Aufgaben

• Durchgängige Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung moderner KI-Lösungen.
• Entwicklung robuster Modelle auf Basis von ML, DL und Generative AI.
• Umsetzung von MLOps- und Data-Engineering-Prinzipien.
• Arbeiten in Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS.
• Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers, Product Managern und Architekten.
• Analyse komplexer Probleme und Ableitung geeigneter Lösungswege.
• Integration neuer KI-Anwendungen in Geschäfts- und IT-Prozesse.

Kenntnisse

AI/ML Entwicklung

ML Kenntnisse

Generative AI

Python

PyTorch

TensorFlow

MLOps

Cloud (Azure/AWS)

Data Engineering

Scrum

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über T-Systems International GmbH

Bei T-Systems bieten wir unseren Geschäftskunden die richtigen Systemlösungen für ihr digitales Business. Mit unserem Portfolio stellen wir sicher, dass digitale Transformation Komplexität reduziert, Kosten einspart und die alltägliche Arbeit erleichtert. Unsere Schwerpunkte sind Konnektivität, Digital, Cloud & Infrastruktur sowie Sicherheit – Let's power higher performance!

Über die Position

Als AI Engineer gestalten Sie die Zukunft unserer KI-gesteuerten Produkte und Dienstleistungen aktiv mit. Sie übernehmen Verantwortung für die durchgängige Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung moderner Lösungen im Bereich der künstlichen Intelligenz.

Sie entwickeln robuste und skalierbare Modelle auf Basis von Machine Learning, Deep Learning sowie Generative AI und Large Language Models. Dabei setzen Sie Ihre fundierten Programmierkenntnisse in Python sowie Frameworks wie PyTorch und TensorFlow ein, um innovative KI-Lösungen in produktionsfähige Anwendungen zu überführen.

Ein weiterer Schwerpunkt Ihrer Tätigkeit liegt auf der Umsetzung von MLOps- und Data-Engineering-Prinzipien. Sie schaffen die technischen Voraussetzungen für zuverlässige, skalierbare und wartbare KI-Systeme und arbeiten dabei mit modernen Cloud-Umgebungen wie Azure oder AWS.

In enger Zusammenarbeit mit Data Scientists, Software Engineers, Product Managern, Architekten und weiteren interdisziplinären Teams treiben Sie wirkungsvolle KI-Initiativen voran. Sie analysieren komplexe Problemstellungen, entwickeln geeignete Lösungsansätze und begleiten deren Umsetzung in einem agilen Arbeitsumfeld.

Dabei bringen Sie Ihre technische Expertise, Ihre ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Ihre Kommunikationsfähigkeit ein, um innovative KI-Anwendungen erfolgreich zu entwickeln und nachhaltig in bestehende Geschäfts- und IT-Prozesse zu integrieren.

Must-Have Skills

• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung von Lösungen im Bereich Artificial Intelligence und Machine Learning
• Fundierte Kenntnisse im Machine Learning und in modernen Deep-Learning-Technologien
• Praktische Erfahrung mit Generative AI und Large Language Models
• Exzellente Programmierkenntnisse in Python
• Sicherer Umgang mit Frameworks wie PyTorch und/oder TensorFlow
• Erfahrung in der Entwicklung, Bereitstellung und Optimierung produktionsnaher KI-Modelle
• Fundierte Kenntnisse in MLOps-Prinzipien und -Praktiken
• Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, insbesondere Azure und/oder AWS
• Kenntnisse in Data Engineering sowie im Aufbau und in der Verarbeitung von Datenpipelines
• Erfahrung mit skalierbaren und zuverlässigen KI-Systemen
• Vertrautheit mit agilen Methoden, beispielsweise Scrum
• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und eine strukturierte Problemlösungskompetenz
• Hohe Eigenverantwortung, Lernbereitschaft und Umsetzungsorientierung
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten sowie Erfahrung in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams

Nice-to-Have Skills

• Erfahrung im Bereich Natural Language Processing
• Kenntnisse und praktische Erfahrung in Computer Vision
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Apache Spark oder Hadoop
• Praktische Erfahrung mit MLOps-Plattformen wie Kubeflow oder MLflow
• Kenntnisse in Softwareentwicklungsstandards und Best Practices wie Clean Code, Versionsverwaltung und CI/CD
• Erfahrung mit Container-Technologien und cloudbasierten Deployment-Modellen
• Kenntnisse in der Entwicklung und Integration von APIs für KI-Anwendungen
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-Lösungen für komplexe Geschäftsprozesse
• Erfahrung mit verantwortungsvoller, erklärbarer und sicherer künstlicher Intelligenz

Was wir bieten

• Innovatives Arbeitsumfeld: Arbeiten Sie mit modernen Technologien an zukunftsweisenden KI-Projekten und gestalten Sie die digitale Zukunft aktiv mit.
• Spannendes Projektumfeld: Entwickeln Sie skalierbare KI-Lösungen an der Schnittstelle von Machine Learning, Software Engineering, Cloud und Data Engineering.
• Flexibilität: Profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zum mobilen Arbeiten für eine optimale Work-Life-Balance.
• Umfassende Entwicklungsmöglichkeiten: Wir investieren in Ihre Zukunft – mit individuellen Weiterbildungen, Schulungen, Konferenzen und Zertifizierungen.
• Kollaborative Teamkultur: Arbeiten Sie in einem internationalen, agilen und unterstützenden Umfeld mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Fachbereichen.
• Attraktive Vergütung: Wir bieten ein wettbewerbsfähiges Gehaltspaket und zusätzliche Sozialleistungen.
• Modernste Ausstattung: Nutzen Sie State-of-the-Art-Tools, Technologien und eine moderne Arbeitsumgebung.
• Gesundheits- und Vorsorgeangebote: Ihre Gesundheit und Ihr Wohlbefinden sind uns wichtig – mit verschiedenen Programmen und Angeboten.

Die Bearbeitung Ihrer Bewerbung auf Stellenausschreibungen außerhalb der Deutschen Telekom AG kann auch außerhalb der Deutschen Telekom AG im europäischen Ausland erfolgen. Dies gilt auch für die Bearbeitung von Bewerbungen bei Tochtergesellschaften der Deutschen Telekom AG. Für unsere beamteten Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter deshalb folgender Hinweis: Sie sind nicht verpflichtet, Ihrer Bewerbung personalaktenrelevante Unterlagen, insbesondere Beamtenbeurteilungen, beizufügen. Es bleibt Ihnen jedoch unbenommen, diese Dokumente freiwillig zur Verfügung zu stellen.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt. Wir freuen uns auf Sie!