(Senior) AI & Data Specialist

RxREVU, Inc.; Stuttgart; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Zuschuss Deutschlandticket

60% mobiles Arbeiten

Jahresbonus & 13 Gehälter

Betriebliche Altersversorgung

Zusammenfassung

Creditplus Bank AG in Stuttgart sucht ein/e Senior AI & Data Specialist, der Daten und KI in Unternehmensprozesse transformiert. Sie bauen skalierbare KI-Lösungen, Automatisierungen und AI-Agents auf, optimieren Workflows und arbeiten eng mit Architects, Data Scientists und dem Business zusammen.

Sie bringen tiefgehende AI-Engineering-Erfahrung, starke Python-Kenntnisse und praktische Cloud-Expertise (AWS) mit.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften.
• Mehrjährige AI-Engineering-Erfahrung, analytisches Denkvermögen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python; Erfahrung mit AWS.
• Fundierte Datenplattform-Erfahrung (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming).
• Erfahrung mit MLOps, Modell Deployment, Monitoring.
• Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und AI Agents.
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit; internationales Umfeld.

Aufgaben

• Aufbau und Integration von Data-Science- und ML-Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung).
• Betrieb von KI-gestützten Services mit cloud-nativen Technologien (Bots, RAG, Agents).
• Beratung zu KI-Lösungen zur Kompetenzentwicklung und bereichsübergreifender Zusammenarbeit, Tooling und Wandel.
• Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme).
• Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management – insbesondere aus Governance-Perspektive.
• Etablierung von "AI Compliance by Design"-Prinzipien.
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business.
• Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern.

Kenntnisse

Python

Cloud-Plattformen (AWS)

Datenplattformen (Data Lakes/Wareh. )

MLOps

LLMs & Generative AI

Agent-basierte KI

Teamarbeit & Stakeholder-Kommunikation

Change Management

Deutsch/Englisch Kompetenz

Ausbildung

Studium in MINT oder Wirtschaftswissenschaften

Tools

Docker

Kubernetes

Jobbeschreibung

Wer wir sind

Wir machen Wünsche machbar - unsere Mission ist es, das Leben unserer Kund:innen zu bereichern und mit unseren Finanzdienstleistungen Träume zu verwirklichen. Wir verstehen uns nicht als typische Bank, sondern als lebendige Gemeinschaft von Gestalter:innen, die keine Angst davor haben, neue Wege zu gehen. Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein - ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort in Offenbach oder deutschlandweit in unseren 21 Filialen.

Bei der Creditplus denken wir größer, denn wir profitieren von Synergien mit unseren (inter)nationalen Schwestereinheiten und Business Units unter dem Dach der Crédit Agricole. Du siehst, trotzdem mögen wir es familiär: Mit Wertschätzung und Teamspirit arbeiten wir Hand in Hand für die Innovation von Finanzdienstleistungen. Und feiern gemeinsam die großen und kleinen Erfolge. Tschüss eintöniger Arbeitsalltag. Hallo machbar.

Für unseren Bereich Data, Processes & Innovation in Stuttgart suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt ein/n (Senior) AI & Data Specialist (m/w/d) in Vollzeit.

Du hilfst den Wert von Daten und KI zu erschließen, indem du zuverlässige und skalierbare Lösungen entwickelst. Deine Arbeit macht moderne Technologie zu messbarem Business Impact: Durch intelligente Automatisierung trägst du direkt zu Innovationen und operativer Effizienz bei.

Du unterstützt die Transformation unserer Unternehmens-Workflows durch die Implementierung von Automatisierungen unter Nutzung traditioneller, generativer und agentischer KI.

Schwerpunkt der Rolle ist die Entwicklung und Einführung produktiver KI-Lösungen (LLMs, Automatisierungen und AI Agents). Kenntnisse in Datenplattformen, MLOps und Governance werden eingesetzt, um diese Lösungen nachhaltig und compliant zu betreiben.

Woran du arbeitest

• Aufbau und Integration von Data-Science-, Machine-Learning- und LLM-basierten Lösungen in Unternehmens-Workflows (Automatisierung)
• Entwicklung und Betrieb von KI-gestützten Services unter Einsatz cloud-nativer Technologien (Bots, RAG, Agents)
• Beratung zu KI-Lösungen, um den unternehmensinternen Kompetenzaufbau zu unterstützen und bereichsübergreifende Zusammenarbeit, Tooling und Wandel voranzutreiben
• Mitwirkung an Streaming- und Batch-Datenarchitekturen (Data Lakes, Streaming-Plattformen, eventgetriebene Systeme)
• Unterstützung von MLOps inkl. Modellversionierung, Monitoring und Lifecycle-Management - insbesondere aus Governance-Perspektive
• Etablierung von "AI Compliance by Design"-Prinzipien
• Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams mit Solution Architects, Data Scientists, Software Engineers und dem Business, um MVPs und produktive Lösungen in schnellen, iterativen Zyklen zu liefern
• Präsentation von Fortschritten und Ergebnissen bei Stakeholdern

Was du mitbringst

• Abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach oder in Wirtschaftswissenschaften - mit ausgeprägter Kompetenz in der jeweils ergänzenden Disziplin
• Mehrjährige Berufserfahrung im AI-Engineering sowie ein ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und hohe Problemlösungskompetenz
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen und cloud-nativer Entwicklung, idealerweise auf AWS
• Fundierte Hands-on-Erfahrung mit modernen Datenplattformen (Data Lakes, Data Warehouses, Streaming-Systeme) sowie Containerisierung und Orchestrierung (z.B. Docker)
• Kenntnisse in MLOps-Praktiken, Model Deployment und Monitoring sowie Vertrautheit mit LLMs, generativer KI und agentischen KI-Konzepten, inklusive RAG-Architekturen und Vektor-Datenbanken
• Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit, Erfahrung in der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern in einem internationalen Umfeld sowie eine strukturierte, selbstständige und zuverlässige Arbeitsweise
• Erfahrung im organisatorischen Change Management sowie die Fähigkeit, Strukturen aufzubauen und eine daten- und prozessorientierte Kultur aktiv mitzugestalten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Worauf du dich freuen kannst

• 30 Tage Urlaub und nicht zu vergessen: die zusätzlichen zwei Bankfeiertage am 24. und 31. Dezember
• Attraktives Gehaltspaket: 13 Gehälter, Jahresbonus, vermögenswirksame Leistungen
• Räumliche Flexibilität: bis zu 60% mobiles Arbeiten sowie Workation
• Zuschuss zum Deutschlandticket
• Early Bird oder Nachteule? Flexible Arbeitszeiten mit attraktivem Gleitzeitmodell
• Sinnstiftend: unser soziales und grünes Engagement im Alltag manifestiert sich in unserer Arbeit an zahlreichen wertvollen ESG- und CSR-Projekten für ein besseres Zusammenleben in Umwelt und Gesellschaft
• Work & Life: mit unserem Partner voiio (Employee Assistance Program) unterstützen wir dich in Beruf und Privatleben. Von Alltagsfragen bis Notfallhilfe - hier findest du alles von Coaching, Vermittlung, Live-Events und noch viele weitere tolle Angebote
• Ob Soft Skills oder fachliches Know-how: wir investieren mit dir in dein Development mit bedarfsgerechten Trainings, Konferenzen, LinkedIn Learning und vielem mehr
• Gesundheit: unsere Mitarbeitenden sind uns wichtig - deshalb unterstützen wir ihre physische und psychische Gesundheit mit verschiedenen Gesundheitsangeboten wie z.b. Vorsorgeuntersuchungen und Gesundheitstagen
• Vor der Arbeit, in der Pause oder nach Feierabend: Trainiere kostenlos im Fitnessstudio auf unserem Firmengelände
• Für unser Wir: Freue dich auf Sommerfest, Weihnachtsfeier und Teamevents
• Attraktive Mitarbeitervorteile: Zuschuss zur gesunden Mitarbeiterverpflegung im Büro, kostenloses Wasser, Kaffee & Tee, Vitaminkick: regelmäßiger Obst- und Gemüsekorb, Fahrradleasing, Mitarbeiter werben Mitarbeiter, Corporate Benefits, Mitarbeiterdarlehen
• Betriebliche Altersversorgung und eine Beteiligung an Aktien zu Sonderkursen

Wir freuen uns auf dich

Creditplus Bank AG

People & Culture

Frau Theresa Häcker

Augustenstraße 7

70178 Stuttgart

Unsere Recruiterin Theresa Häcker gibt dir unter [e-mail] auch gerne Vorabinformationen.