Robotic AI Application Engineer - NEURA Automation (Mensch)

RxREVU, Inc.; Riederich; Vor Ort; EUR 55.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

RxREVU, Inc. sucht eine/n Field Deployment Engineer, der Roboter- und KI-Anwendungen beim Kunden plant und implementiert. Sie konfigurieren, adaptieren und testen AI-Fähigkeiten sowie Roboter-Verhalten vor Ort oder in enger Abstimmung mit dem Engineering-Team.

Reisen zu Kundensites gehören zum Alltag; englisches Fach- und gutes Deutschkenntnis sind erforderlich. Sie arbeiten eng mit Robotics Engineers, Product Management und R&D zusammen, dokumentieren Deployments und unterstützen Schulungen, um

Qualifikationen

• Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik oder KI, oder vergleichbare praxisnahe Qualifikation.
• Field-Deployment-Erfahrung: Deployment oder Integration robotischer/ KI-basierter Systeme in Produktions- oder Feldumgebungen.
• Hardware- und Middleware-Know-how: Roboter-Hardware, Sensoren und Middleware (z. B. ROS/ROS2).
• Kundenengagement: Sicherheit im direkten Kundenkontakt und Reisebereitschaft zu Kundensites.
• Programmierkenntnisse: Python und/oder C++, Debugging unter realen Bedingungen.
• Problemlösungsorientierung: Hands-on, pragmatische Arbeitsweise.
• Kommunikation: Starke Vermittlung zwischen Engineering und Kunden.
• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.

Aufgaben

• End-to-End Deployment: Du planst und führst das Deployment von Neura Robotern und KI-Anwendungen durch – vom Initial-Setup bis zur Abnahme.
• Customer-spezifische Anpassung: Du konfigurierst, adaptierst und fine-tunest AI-Fähigkeiten und Roboter-Verhalten.
• Technische Schnittstelle: Du bist primärer technischer Ansprechpartner für Kunden während der Projektauslieferung.
• Field-Troubleshooting: Du identifizierst und löst Issues vor Ort oder mit Engineering-Teams.
• Feedback-Loop: Du arbeitest mit Robotics Engineers, Product Management und R&D zusammen.
• Wissen dokumentieren: Du dokumentierst Deployments, Konfigurationen und Erkenntnisse.
• Customer Success: Du unterstützt Kundenschulung und Übergabeprozesse.

Kenntnisse

Python

C++

Englisch fließend

Kundenkontakt

Troubleshooting

Debugging

Teamarbeit

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik

Tools

ROS/ROS2

Jobbeschreibung

Deine Mission & Herausforderungen

• End-to-End Deployment: Du planst und fuhrs das Deployment von NEURA Robotern und KI-Anwendungen bei Kunden durch - vom Initial-Setup bis zur finalen Abnahme.

• Customer-spezifische Anpassung: Du konfigurierst, adaptierst und fine-tunest bestehende AI-Fahigkeiten und Roboter-Verhalten, um kundenspezifische Tasks, Umgebungen und Constraints zu erfullen.

• Technische Schnittstelle: Du bist der primare technische Ansprechpartner fur Kunden wahrend der Projektauslieferung und ubersetzt ihre Anforderungen in funktionierende Roboter-Anwendungen.

• Field-Troubleshooting: Du identifizierst und lost Issues wahrend Integration und Live-Operation - vor Ort oder in enger Abstimmung mit Engineering- und Product-Teams.

• Feedback-Loop schlieen: Du arbeitest mit Robotics Engineers, Product Management und R&D zusammen, um Field-Erkenntnisse und Kundenanforderungen in die Product-Roadmap einflieen zu lassen.

• Wissen dokumentieren: Du dokumentierst Deployment-Prozesse, Konfigurationen und gewonnene Erkenntnisse, um zukunftige Kundenprojekte schneller und reproduzierbarer zu gestalten.

• Customer Success gewahrleisten: Du unterstutzt die Kundenschulung und den Ubergabeprozess, um langfristigen Erfolg der Losung sicherzustellen.

Was du mitbringst

• Dein Hintergrund: Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Kunstlicher Intelligenz oder einem verwandten technischen Fach - oder eine vergleichbare Qualifikation mit praktischer Erfahrung.

• Field-Deployment-Erfahrung: Praktische Erfahrung im Deployment oder der Integration robotischer oder KI-basierter Systeme in echten Produktions- oder Feldumgebungen.

• Hardware- und Middleware-Know-how: Praktische Erfahrung mit Roboter-Hardware, Sensoren und Middleware (z. B. ROS/ROS2).

• Kundenengagement: Sicherheit im direkten Kundenkontakt und Bereitschaft, zu Kundensites zu reisen.

• Programming-Skills: Solide Programmierkenntnisse in Python und/oder C++, mit der Fahigkeit, Systeme unter realen Bedingungen zu debuggen und zu adaptieren.

• Problem-Solving-Mindset: Starke Troubleshooting-Fahigkeiten und eine hands-on, pragmatische Arbeitsweise.

• Kommunikationsstarke: Exzellente Fahigkeit, zwischen Engineering und Kunden zu vermitteln.

• Sprachen: Verhandlungssicheres Englisch; Deutschkenntnisse von Vorteil.