Python Software Engineer (m/w/d)

Smart Systems Hub; Dresden; Vor Ort; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Remote-Arbeit möglich

Arbeitsausstattung wird gestellt

30 Tage Urlaub

Sonderzahlungen

Zusammenfassung

Smart Systems Hub in Dresden sucht eine/n Python Software Engineer, der datenbasierte KI-Lösungen entwickelt. Du arbeitest an Backend-Services, Data Engineering und Cloud-Architekturen.

Du begleitest Projekte von der technischen Einordnung über Architektur bis zum Prototyp, arbeitest an wechselnden industriellen Fragestellungen und sorgst für sichere, skalierbare Systeme. Es erwarten dich spannende Projekte mit Industriepartnern, Design Sprints, Hackathons und Co-Innovation, kombiniert mit

Qualifikationen

• Sehr gute Python-Kenntnisse, Backend- oder Softwareentwicklungserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Pipelines und ETL/ELT.
• Gute Kenntnisse in Data Science, Statistik und Modellbewertung.
• Erfahrung mit Computer Vision bzw. ML-Anwendungen.
• Erfahrung mit relationalen, NoSQL- oder Time-Series-Datenbanken.
• Cloud-Architekturen, idealerweise AWS.
• Kenntnisse von Clean Code, API-Design, Git, Docker, CI/CD.
• Verständnis für das Zusammenspiel von Software, Daten, KI, Sensorik und Hardware.
• Strukturierte Arbeitsweise und gute Deutsch/Englisch-Kommunikation.

Aufgaben

• Modulare Backend-Anwendungen, APIs, Datenservices und Integrationskomponenten mit Python entwickeln.
• Cloudbasierte Software- und Datenarchitekturen konzipieren und Datenquellen integrieren.
• Datenpipelines sowie ETL-/ELT-Prozesse für diverse Datenquellen erstellen.
• Cloud-Services, Datenbanken, Speicher- und Streaming-Technologien einbinden.
• Data-Science- und ML-Ansätze prototypisch umsetzen.
• Datenqualität, Modellgüte und Machbarkeit evaluieren.
• Computer-Vision-Lösungen für Qualitätskontrolle, Monitoring oder Predictive Maintenance.
• Hardware-Software-Architekturen mitgestalten, inklusive Edge-Systemen.
• Prototypen/Demonstratoren in Co-Innovation-Projekten erstellen.
• API-Design, Tests, Code-Reviews, Containerisierung, CI/CD und Dokumentation sicherstellen.

Kenntnisse

Python

Backend-Entwicklung

Data Engineering

Data Science

Künstliche Intelligenz

Cloud-Architekturen

CI/CD

Ausbildung

Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Ingenieurwissenschaften

alternativ einschlägige Ausbildung oder vergleichbarer Nachweis

Tools

Docker

Kubernetes

Git

AWS

Jobbeschreibung

Aus Daten werden Lösungen. Aus Ideen werden Prototypen.

Du möchtest nicht nur bestehende Software weiterentwickeln, sondern aus realen industriellen Herausforderungen neue technische Lösungen entstehen lassen? Du verbindest sehr gute Python- und Backend-Kenntnisse mit Erfahrung in Data Engineering, Data Science und künstlicher Intelligenz?

Dann entwickle mit uns datenbasierte Anwendungen, Prototypen und Demonstratoren – gemeinsam mit Industrieunternehmen, Technologiepartnern, Start-ups und Forschungseinrichtungen.

Über den Smart Systems Hub

Der Smart Systems Hub in Dresden ist ein Innovationszentrum für die digitale und vernetzte Industrie. Wir bringen unterschiedliche technologische und fachliche Kompetenzen zusammen, um aus Ideen praktisch erprobbare Lösungen zu entwickeln.

In Co-Innovationsprojekten, Design Sprints, Hackathons und Rapid-Prototyping-Formaten arbeiten wir an konkreten Herausforderungen aus Produktion und Industrie. Dabei verbinden wir Softwareentwicklung, Daten, künstliche Intelligenz, Sensorik, Hardware und Cloud-Technologien zu funktionierenden Gesamtlösungen.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Python Software Engineer entwickelst du die technische Grundlage unserer datenbasierten und KI-gestützten Lösungen. Dein Schwerpunkt liegt auf Python, Backend-Entwicklung, Data Engineering und Data Science.

Du begleitest Projekte von der ersten technischen Einordnung über die Architektur und Implementierung bis zum funktionsfähigen Prototyp. Dabei arbeitest du nicht in einem dauerhaft festgelegten Produktkontext, sondern an wechselnden industriellen Fragestellungen mit unterschiedlichen Partnern, Datenquellen und technischen Rahmenbedingungen.

Du bewertest, was technisch machbar und sinnvoll ist, triffst pragmatische Architekturentscheidungen und sorgst dafür, dass auch schnell entwickelte Lösungen auf einer professionellen Softwarebasis stehen.

Deine Aufgaben

• Du entwickelst modulare und wartbare Backend-Anwendungen, APIs, Datenservices und Integrationskomponenten mit Python.
• Du konzipierst cloudbasierte Software- und Datenarchitekturen und verbindest Backend-, Daten-, KI-, Edge- und Cloud-Komponenten zu funktionierenden Gesamtsystemen.
• Du entwickelst robuste Datenpipelines sowie ETL- und ELT-Prozesse für Maschinen-, Sensor-, Bild-, Ereignis- und Zeitreihendaten.
• Du integrierst geeignete Cloud-Services, Datenbanken, Speicher- und Streaming-Technologien und stellst Datenqualität, Nachvollziehbarkeit und Verfügbarkeit sicher.
• Du analysierst Daten, entwickelst geeignete Merkmale und setzt Data-Science- und Machine-Learning-Ansätze prototypisch um.
• Du bewertest Datenqualität, Modellgüte, technische Machbarkeit und die Grenzen datenbasierter Lösungsansätze.
• Du entwickelst und integrierst Computer-Vision-Lösungen, beispielsweise für visuelle Qualitätskontrolle, Condition Monitoring oder Predictive Maintenance.
• Du gestaltest Hardware-Software-Architekturen mit, in denen Kameras, Sensorik, Edge-Systeme, Datenpipelines, Cloud-Komponenten und KI-Modelle zusammenspielen.
• Du entwickelst gemeinsam mit unseren Partnern in Design Sprints, Hackathons und Co-Innovationsprojekten funktionsfähige Prototypen und Demonstratoren.
• Du sicherst die Qualität deiner Lösungen durch strukturiertes API-Design, automatisierte Tests, Code Reviews, Versionsverwaltung, Containerisierung, CI/CD und nachvollziehbare Dokumentation.

Qualifikation

Das bringst du mit

• Sehr gute und in Projekten nachgewiesene Python-Kenntnisse sowie belastbare Erfahrung in der professionellen Backend- oder Softwareentwicklung.
• Fundierte Kenntnisse im Data Engineering und praktische Erfahrung mit Datenpipelines, Datenintegration sowie ETL- oder ELT-Prozessen.
• Gute Kenntnisse in Data Science, explorativer Datenanalyse, statistischen Methoden und der Bewertung datengetriebener Modelle.
• Projekterfahrung mit Computer Vision, Bildverarbeitung oder vergleichbaren Machine-Learning-Anwendungen.
• Erfahrung mit relationalen, nicht relationalen oder Time-Series-Datenbanken und der Verarbeitung strukturierter sowie unstrukturierter Daten.
• Erfahrung mit Cloud-Architekturen und Cloud-Services, idealerweise im AWS-Umfeld.
• Sicheres Verständnis moderner Softwarearchitektur- und Entwicklungsstandards, beispielsweise Clean Code, Testing, API-Design, Git, Docker und CI/CD.
• Verständnis für das Zusammenspiel von Software, Daten, KI, Sensorik und Hardware in technischen Gesamtsystemen.
• Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering, Software Engineering, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung – alternativ eine einschlägige Ausbildung oder ein anderer überzeugender Nachweis gleichwertiger praktischer Erfahrung.
• Eine strukturierte und eigenständige Arbeitsweise, Freude an offenen Problemstellungen sowie gute Kommunikationsfähigkeiten in deutscher und englischer Sprache.

Das wäre zusätzlich hilfreich

• Erfahrung mit AWS Glue oder vergleichbaren Diensten für Datenintegration und ETL.
• Kenntnisse in Redpanda, Apache Kafka oder vergleichbaren Streaming- und Messaging-Technologien.
• Erfahrung mit MLOps, Kubernetes, Infrastructure-as-Code sowie Monitoring- und Observability-Lösungen.
• Praxis in der Integration von Kameras, Edge-Systemen oder industrieller Sensorik.
• Kenntnisse industrieller Schnittstellen und Protokolle wie OPC UA, MQTT, REST oder Modbus.
• Erfahrung mit Dashboard- und Visualisierungsframeworks oder in Rapid-Prototyping-, Design-Sprint- und Hackathon-Formaten.

Moderne Entwicklung mit und ohne KI

Du nutzt KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge dort, wo sie die Entwicklung, Analyse, Dokumentation oder das Testing sinnvoll beschleunigen.

Gleichzeitig kannst du generierten Code fachlich bewerten, Architekturentscheidungen selbst treffen und Risiken in Bezug auf Sicherheit, Datenschutz, Codequalität, Lizenzen, geistiges Eigentum und Wartbarkeit einschätzen. Für uns ergänzt AI Co-Development professionelle Softwareentwicklung – es ersetzt sie nicht.

Das erwartet dich bei uns

• Reale industrielle Herausforderungen statt rein theoretischer Anwendungsfälle.
• Direkte Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen, Technologiepartnern, Start-ups und Forschungseinrichtungen.
• Kurze Wege von der ersten Idee zum funktionsfähigen Prototyp.
• Abwechslungsreiche Projekte an der Schnittstelle von Software, Daten, KI, Sensorik und Industrie.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit und die Möglichkeit, eigene technische Entscheidungen einzubringen.
• Ein starkes Innovationsökosystem, in dem neue Technologien gemeinsam praktisch erprobt werden.
• Eine pragmatische Arbeitsweise, bei der technische Qualität und schnelle Umsetzung zusammengehören.

Benefits

Wir möchten, dass du dich bei uns von Anfang an wohlfühlst — fachlich, persönlich und im Arbeitsalltag. Deshalb bieten wir dir neben einem modernen Arbeitsplatz auch attraktive Zusatzleistungen und flexible Rahmenbedingungen.

Flexibles Arbeiten

• Remote-Arbeit
  Bei uns hast du die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten und deinen Arbeitsalltag eigenverantwortlich zu gestalten.
• Arbeitstechnik wird gestellt
  Die für deine Tätigkeit notwendige Arbeitstechnik stellen wir dir selbstverständlich zur Verfügung.

Urlaub & freie Tage

• 30 Tage Urlaub pro Jahr
  Zusätzlich zu den gesetzlich vorgeschriebenen 20 Urlaubstagen erhältst du 10 vertraglich geregelte Zusatzurlaubstage. Damit stehen dir insgesamt 30 Urlaubstage pro Jahr zur Verfügung.
• KO-Tage ohne Arztbesuch
  Manchmal braucht man einfach einen Tag, um wieder fit zu werden. Deshalb kannst du bis zu 2 KO-Tage pro Krankheit ohne ärztliche Bescheinigung nehmen.

Mobilität & Arbeitsweg

• Bikeleasing
  Über unser Bikeleasing-Angebot kannst du dein Wunschrad bequem und steuerlich attraktiv leasen — ideal für den Arbeitsweg oder die Freizeit.
• TeilAuto-Account für Dienstreisen
  Für dienstliche Fahrten steht dir ein TeilAuto-Account zur Verfügung, damit du unkompliziert und flexibel mobil bist.

Wohlfühlen im Büro

• Getränke im Büro
  Im Büro stehen dir Getränke kostenfrei zur Verfügung.
• Candybar
  Für den kleinen Energieschub zwischendurch gibt es unsere Candybar.

Team & Gemeinschaft

• Regelmäßige Teamevents
  Wir legen Wert auf ein gutes Miteinander. Deshalb finden regelmäßig Teamevents statt, bei denen Austausch, Spaß und gemeinsames Erleben im Mittelpunkt stehen.

Sonderzahlungen

• Weihnachtsgeld nach der Probezeit
  Nach erfolgreich bestandener Probezeit erhältst du Weihnachtsgeld in Höhe eines halben Bruttomonatsgehalts. Die Auszahlung erfolgt mit der Novembervergütung.

Gestalte industrielle Innovation mit uns

Du möchtest aus Daten belastbare Lösungen entwickeln und neue Technologien nicht nur diskutieren, sondern praktisch einsetzen?

Dann freuen wir uns darauf, dich kennenzulernen. Bewirb dich beim Smart Systems Hub und zeige uns anhand deiner bisherigen Projekte, welche Software-, Daten- oder KI-Lösungen du bereits entwickelt hast.