Prozess- & Simulationsentwickler (m/w/d) Materialfluss &

Brunel GmbH NL Stuttgart; Stuttgart; Hybrid; EUR 70.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Hauseigener ver.di-Tarifvertrag

Jahressonderzahlung

30 Tage Urlaub

Gleitzeitkonto

VWL (Sozial- und Zusatzleistungen)

Individuelle Förderkonzepte und Weiter

Remote Anteile

Zuschuss zum Jobticket

Corporate Benefits Programm

Zusammenfassung

Brunel GmbH NL Stuttgart sucht eine/n engagierte/n Facharbeiter/in mit starkem mathematisch-technischem Hintergrund zur Optimierung von Fertigungs- und Logistikprozessen. Sie entwickeln und bewerten Simulationsmodelle sowie Analytics-Tools für Produktion, Rohbau, Logistik und Montage und unterstützen datengetriebene Entscheidungsprozesse mit quantitativen Analysen und KI-Anwendungen.

Zu Ihren Aufgaben gehören die Weiterentwicklung der internen Simulationscloud, die Implementierung von

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in einer mathematisch-technischen Fachrichtung
• Fundierte Kenntnisse in Prozess- und Materialflussanalyse sowie der Erstellung und Anwendung von Simulationsmodellen
• Erfahrung mit gängigen Simulationswerkzeugen (Plant Simulation, AnyLogic, Alfa) sowie Programmierkenntnissen (Python, Java, C++)
• Praxis in Data Analytics, Process Mining (z. B. Celonis), Datenvisualisierung oder KI von Vorteil
• Grundlegendes Verständnis für Produktions- und Logistikgewerke
• Ausgeprägte analytische, konzeptionelle Fähigkeiten und verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse

Aufgaben

• Digitale Abbildung, Bewertung und Optimierung von Fertigungs- und Logistikprozessen; Entwicklung von Simulationsmodellen
• Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Analytics-Tools für Produktion, Rohbau, Logistik und Montage
• Durchführung quantitativer Analysen und Simulationsstudien als Entscheidungsgrundlage für Großinvestitionen
• Mitwirkung an datengetriebenen Anwendungsfällen in Process Mining, Datenvisualisierung und KI
• Weiterentwicklung der internen Simulationscloud und digitaler Werkzeuge zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung
• Harmonisierung und Einführung neuer werks- und funktionsübergreifender Digitalisierungsstandards
• Aufbereitung und Präsentation komplexer Analyseergebnisse gegenüber Projektteams und Entscheidungsträgern

Ausbildung

Mathematisch-technisches Studium (Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik o. ä.)

Tools

Siemens Plant Simulation

AnyLogic

Alfa

Python

Java

C++

Celonis

Jobbeschreibung

Ihre Aufgaben

• Sie interessieren sich für die digitale Abbildung, Bewertung und mathematische Optimierung komplexer Fertigungs- und Logistikprozesse, die Entwicklung moderner Simulationsmodelle sowie den Einsatz datengetriebener Analytics- und KI-Lösungen im Automobil- und Produktionsumfeld-
• Eigenverantwortliche Entwicklung, Bewertung und Optimierung von Simulationsmodellen und Analytics-Tools für die Bereiche Produktion, Rohbau, Logistik und Montage
• Durchführung quantitativer Analysen und Simulationsstudien als fundierte Entscheidungsgrundlage für Großinvestitionen, Infrastrukturprojekte, AGV-Rollouts und Pufferauslegungen
• Mitwirkung an der Entwicklung und Implementierung datengetriebener Anwendungsfälle in den Bereichen Process Mining, Datenvisualisierung und Künstliche Intelligenz
• Kontinuierliche Weiterentwicklung und Betreuung der internen Simulationscloud sowie weiterer digitaler Werkzeuge zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung
• Aktives Mitwirken bei der Erarbeitung, Harmonisierung und Einführung neuer werks- und funktionsübergreifender Digitalisierungsstandards
• Adressatengerechte Aufbereitung, Abstraktion und Präsentation komplexer Analyseergebnisse gegenüber interdisziplinären Projektteams und Entscheidungsträgern

Ihre Qualifikationen

• Erfolgreich abgeschlossenes, sehr gutes Studium einer mathematisch-technischen Fachrichtung wie Wirtschaftsingenieurwesen, Maschinenbau, Physik, Informatik oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Fundierte Kenntnisse in der Prozess- und Materialflussanalyse sowie in der praktischen Erstellung und Anwendung von Simulationsmodellen
• Erfahrung in gängigen Simulationswerkzeugen wie Siemens Plant Simulation, AnyLogic oder AlFa sowie Programmierkenntnisse in Python, Java oder C++ (bzw. die Bereitschaft zur Einarbeitung)
• Erste Praxis im Umgang mit Data Analytics, Process Mining (z. B. Celonis), Datenvisualisierung oder KI-Anwendungen von Vorteil
• Grundlegendes Verständnis für Produktions- und Logistikgewerke wie Rohbau, Montage oder Oberflächentechnik
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, hohe Abstraktionskompetenz sowie verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Ihre Vorteile

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Hauseigener ver.di-Tarifvertrag
• Jahressonderzahlung
• 30 Tage Urlaub
• Gleitzeitkonto
• Sozial- und Zusatzleistungen (VWL)
• Individuelle Förderkonzepte und Weiterbildungen
• Remote Anteil
• Zuschuss zum Jobticket
• Corporate Benefits Programm

Dafür steht Brunel

Brunel ist ein führender Engineering‑und IT‑Dienstleister für Unternehmen im Hochtechnologie‑Umfeld. Mit über 35 Standorten in der DACH‑CZ‑Region und einem Netzwerk von 2.000 hochqualifizierten Ingenieur:innen, Informatiker:innen, Techniker:innen und Manager:innen unterstützt Brunel Kunden bei der erfolgreichen Umsetzung komplexer und zukunftsweisender Projekte.
Das Leistungsportfolio reicht von Entwicklung, Konstruktion und Testing bis hin zu Projekt‑, Programm‑ und Management‑Support. Spezialisierte Solutions Hubs und Entwicklungszentren ergänzen das Angebot durch skalierbare und technologisch anspruchsvolle Lösungen, Industry Business Units sorgen für relevante Branchenexpertise.
Brunel steht für die Verbindung von Technologie, Expertise und Umsetzungskraft und schafft mit maßgeschneiderten Projekt- und Personallösungen nachhaltigen Mehrwert für Kunden und interessante Karrieremöglichkeiten für Spezialist:innen.