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Die Deutsche Telekom sucht eine/n Product Manager Consumer AI (m/w/d) mit End-to-End-Verantwortung für eine Produktkomponente im Consumer-AI-Portfolio. Sie steuern Anforderungen, Priorisierung und Backlog, koordinieren mehrere Squads und sorgen für Transparenz bei Status, Prioritäten und Entscheidungen.
Sie arbeiten eng mit Product, Engineering, Business und internationalen Märkten zusammen, nutzen Markt- und Kundendaten zur Validierung von Anforderungen und legen Qualitäts- und
Als Product Manager Consumer AI (m/w/d) übernimmst Du die Ende-zu-Ende-Verantwortung für eine Produktkomponente innerhalb unseres Consumer-AI-Portfolios. Du verantwortest Anforderungen, Priorisierung und Backlog ebenso wie die erfolgreiche Umsetzung und die daraus resultierenden Kunden- und Geschäftsergebnisse. Dabei koordinierst Du mehrere an der Umsetzung beteiligte Squads, steuerst Abhängigkeiten und sorgst für einen ausgewogenen Umgang mit fachlichen Anforderungen, Kundennutzen und technischer Machbarkeit. Für Product, Engineering, Business und unsere internationalen Märkte bist Du die zentrale Ansprechperson für Deine Produktkomponente und schaffst Transparenz über Status, Prioritäten und notwendige Entscheidungen.
Entwicklung natürlichsprachlicher Interaktionen, über die Kundinnen und Kunden ihre Anliegen einfach und intuitiv formulieren können.
Entwicklung KI-basierter Lösungen, die nicht nur Informationen bereitstellen, sondern mehrstufige Aufgaben im Auftrag der Kundinnen und Kunden ausführen.
Entwicklung personalisierter Kundenerlebnisse, bei denen relevante Angebote, Inhalte oder nächste Schritte zum richtigen Zeitpunkt bereitgestellt werden.
Entwicklung intelligenter Support- und Self-Service-Lösungen mit dem Ziel, Kundenanliegen möglichst direkt und effizient zu lösen.
Weiterentwicklung gemeinsamer Plattformfunktionen, Orchestrierung und Tools, mit denen Produktteams KI-basierte Kundenerlebnisse schnell, skalierbar und sicher entwickeln können.
Du entwickelst und validierst Anforderungen auf Basis von Markt‑ und Kundenfeedback sowie relevanten Produktdaten. Diese übersetzt Du in klare und umsetzbare Spezifikationen für Engineering und priorisierst das Backlog anhand von Kundennutzen, Geschäftswert, Daten und technischer Machbarkeit. Daten wie Nutzungsverhalten, Funnel‑Analysen oder Support‑Anfragen nutzt Du systematisch, um Prioritäten zu überprüfen und fundierte Entscheidungen über die weitere Produktentwicklung zu treffen.
Qualität und Release Readiness KI-basierte Produkte stellen besondere Anforderungen an Qualität und Evaluation. Du definierst gemeinsam mit Engineering geeignete Qualitätskriterien und stellst sicher, dass diese systematisch gemessen und bewertet werden. Auf Basis der Evaluationsergebnisse gibst Du eine klare Empfehlung zur Release Readiness Deiner Produktkomponente und berücksichtigst dabei insbesondere Zuverlässigkeit und Barrierefreiheit.
Du verfügst über fundierte Erfahrung im Produktmanagement und hast bereits Verantwortung für digitale Produkte, Produktkomponenten oder größere Features übernommen. Darüber hinaus überzeugst Du durch ausgeprägte Kundenorientierung, analytisches Denken, technisches Verständnis und die Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholder auf gemeinsame Ziele auszurichten.