Process Development Engineer Assembly & Integration (m/w/d)

cigus GmbH; Oberkochen; Vor Ort; EUR 85.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Die cigus GmbH in Baden-Württemberg sucht eine engagierte Persönlichkeit zur Entwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für hochpräzise optomechanische Komponenten. Sie arbeiten an der Optimierung von Fertigungsprozessen mittels Data Analytics und Machine Learning.

Sie verfügen über einen Hochschulabschluss in Maschinenbau/Physik/Produktionstechnik, haben Erfahrung mit DoE/SPC und Deutsch- sowie Englischkenntnissen, und arbeiten eigenständig in interdisziplinären

Qualifikationen

• Hochschulabschluss in Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung.
• Fundierte Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien für anspruchsvolle technische Systeme.
• Erfahrung mit DoE, SPC, Regressions- und Prozessfähigkeitsanalysen sowie datengetriebener Prozessoptimierung.
• Kenntnisse in Machine Learning, Python oder industrieller Datenanalyse von Vorteil.
• Ausgeprägte Planungs-, Kommunikations- und Stakeholdermanagement-Kompetenz sowie eigenständige Arbeitsweise.
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Entwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für hochpräzise optomechanische Komponenten und Module.
• Optimierung von Fertigungsprozessen mittels statistischer Methoden, Data Analytics und Machine-Learning-Ansätzen.
• Analyse relevanter Prozessparameter zur Verbesserung von Prozessfähigkeit, Stabilität und Fertigungseffizienz.
• Definition technischer Anforderungen sowie Entwicklung und Freigabe geeigneter Montage- und Integrationslösungen.
• Überführung robuster Prozesse in die Produktion und Sicherstellung langfristiger Prozessstabilität.
• Entwicklung optimierter Fertigungseinrichtungen und Prozessabläufe mit interdisziplinären Engineering- und Produktionsteams.
• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Lieferanten und externen Partnern entlang des Produktentstehungsprozesses.

Kenntnisse

Planungskompetenz

Kommunikation

Deutschkenntnisse

Englischkenntnisse

Analytisches Denken

Ausbildung

Maschinenbau

Physik

Produktionstechnik

Tools

DoE

SPC

Regression

Prozessfähigkeitsanalysen

Datenanalyse

Machine Learning

Python

Jobbeschreibung

Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet dich:

• Entwicklung und Industrialisierung von Montage- und Integrationsprozessen für hochpräzise optomechanische Komponenten und Module

• Optimierung von Fertigungsprozessen mittels statistischer Methoden, Data Analytics und Machine-Learning-Ansätzen

• Analyse relevanter Prozessparameter zur Verbesserung von Prozessfähigkeit, Stabilität und Fertigungseffizienz

• Definition technischer Anforderungen sowie Entwicklung und Freigabe geeigneter Montage- und Integrationslösungen

• Überführung robuster Prozesse in die Produktion und Sicherstellung langfristiger Prozessstabilität

• Entwicklung optimierter Fertigungseinrichtungen und Prozessabläufe mit interdisziplinären Engineering- und Produktionsteams

• Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen, Lieferanten und externen Partnern entlang des Produktentstehungsprozesses

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was du mitbringen solltest:

• Hochschulabschluss in Maschinenbau, Physik, Produktionstechnik oder vergleichbarer technischer Fachrichtung

• Fundierte Kenntnisse in Montage-, Integrations- und Fertigungstechnologien für anspruchsvolle technische Systeme

• Erfahrung mit DoE, SPC, Regressions- und Prozessfähigkeitsanalysen sowie datengetriebener Prozessoptimierung

• Kenntnisse in Machine Learning, Python oder industrieller Datenanalyse von Vorteil

• Ausgeprägte Planungs-, Kommunikations- und Stakeholdermanagement-Kompetenz sowie eigenständige Arbeitsweise

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift