Praktikum oder Masterarbeit Automatische Klassifikation und Task Assignment von Defects mit Gen[...]

231 TUS - TRUMPF, Inc.; Ditzingen; Vor Ort; EUR 8.928 - 13.392; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Vergünstigtes Essen

Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Zugang zum Fitnessstudio

Zusammenfassung

231 TUS - TRUMPF, Inc. sucht einen Praktikanten für das Wintersemester 2026/2027 in Ditzingen. Sie klassifizieren Defects mit AI/Machine Learning und verbessern die Zuverlässigkeit maschineller Clusterings. Ein spannendes Umfeld mit individueller Betreuung erwartet Sie.

Voraussetzungen sind ein Studium in Informatik oder einem verwandten Feld, sowie erste Erfahrungen in Machine Learning. Das Unternehmen bietet attraktive Vergütung und flexible Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Studium in Informatik, Künstliche Intelligenz oder Software Engineering.
• Erste Erfahrungen in Machine Learning.
• Grundlegende Programmierkenntnisse bevorzugt in Python oder C#.
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning.
• Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings.
• Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance.

Kenntnisse

Machine Learning

C#

Python

Analytische Fähigkeiten

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Studium der Informatik oder verwandte Fachrichtung

Tools

Azure ML

Docker

scikit-learn

Keras

Jobbeschreibung

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics – TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges? Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten! Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Das erwartet Sie bei uns

• Klassifikation von Defects mit AI/Machine Learning
• Verbesserung der Zuverlässigkeit maschineller Clusterings mit Random Forest, ANN, SVM o.ä.
• Optimierung der Trainings- und Prediction-Performance mit GPUs und Cloud-Diensten (z.B. Azure ML oder Google CoLab)
• Entwicklung mit state-of-the-art Tools: C# mit NET 9.0 / Copilot Agent / Azure DevOps / Visual Studio 2022 oder VS Code / Docker / Python mit scikit-learn, Keras, o.ä.

Das bringen Sie mit

• Studium der Fachrichtung Informatik, Künstliche Intelligenz, Software Engineering oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Erste Erfahrungen in Machine Learning / GenAI
• Grundlegende Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python oder C#)
• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Starke analytische Fähigkeiten, strukturierte Herangehensweise, schnelle Auffassungsgabe

Das bieten wir Ihnen

• Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)
• Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)
• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)
• Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache
• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden
• Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant
• TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen
• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart) – Beginn: Wintersemester 2026/2027 – Dauer: 6 Monate

Kontakt

Haben wir Sie überzeugt? Für Rückfragen steht Ihnen Ihre Ansprechpartnerin Sinem Ergin gerne per E-Mail unter [e-mail] zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.