Praktikum Data Analytics

ANDREAS STIHL AG & Co. KG; Waiblingen; Vor Ort; EUR 21.499 - 25.752; Vollzeit

Zusammenfassung

ANDREAS STIHL AG & Co. KG in Waiblingen sucht Unterstützung im Bereich Datenanalysen zur globalen Kundendatenstrategie. Die Stelle umfasst die Entwicklung und Umsetzung von Dashboards zur Analyse der Kundenzufriedenheit und erfordert Kenntnisse in Tools wie Python und Power BI.

Bewerber sollten ein Studium der (Wirtschafts-) Informatik oder eines vergleichbaren Studienganges vorweisen können sowie teamfähig und kreativ sein. Die Position ist in einem agilen Umfeld und erfordert fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Qualifikationen

• Fließend in Deutsch & Englisch.
• Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse.
• Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics von Vorteil.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen.
• Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards.
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Kreativität

Teamarbeit

Hands-on-Mentalität

Ausbildung

(Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge

Tools

Microsoft Power BI

Python

PySpark

Jobbeschreibung

Das ist die Aufgabe

• Unterstützung bei der Entwicklung und Umsetzung von Datenanalysen im Rahmen der globalen Kundendatenstrategie
• Auf- und Ausbau von Data-Analytics-Use-Cases & Dashboards zur Unterstützung von Marketing- & Vertriebsentscheidungen, u.a. zur Analyse und Optimierung der Kundenzufriedenheit
• Datenaufbereitung, -modellierung und -visualisierung mit Tools wie Python, PySpark und Power BI
• Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern und Trends im Kundenverhalten
• Als Teil unseres übergreifenden Data Analytics-Teams enge Zusammenarbeit u.a. mit unseren Product Ownern, Data Analysts, Data Scientists & Data Engineers

Das wünschen wir uns

• Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Studiengänge
• Erste Erfahrungen mit gängigen Tools zur Datenanalyse & -visualisierung (idealerweise mit Microsoft Power BI und Python)
• Praktische Vorkenntnisse im Bereich Data Analytics bzw. Data Science von Vorteil
• Analytische, kreative & lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Hands-on-Mentalität
• Teamplayer mit Freude an der interdisziplinären Zusammenarbeit, idealerweise mit Vorerfahrungen im agilen Umfeld
• Fließend in Deutsch & Englisch

Weitere Details zur Stelle

• Gehalt: 2.117 €/Monat