Praktikum / Abschlussarbeit Customer Data Analytics & AI (w/m/d)

Volkswagen Group; Wolfsburg; Vor Ort; EUR 17.000 - 19.000; Teilzeit

Zusammenfassung

Volkswagen Group bietet ein Praktikum in der Vorentwicklung für batterie-elektrische und hybride Fahrzeuge. Sie arbeiten an der Analyse realer Fahrzeugdaten, entwickeln KI-Methoden und arbeiten an der Schnittstelle von Fahrzeugentwicklung und Data Science.

Sie erhalten Einblicke in Data Analytics, Data Lakes, und KI-Anwendungen, mit Möglichkeit einer Abschlussarbeit zu Data Science oder KI nach dem Praktikum. Deutsch- und Englischkenntnisse auf B2-Niveau erforderlich.

Qualifikationen

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python.
• Praktische Erfahrungen mit PyTorch oder TensorFlow vorhanden.
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens, insbesondere Deep Learning.
• Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen, z. B. Apache Spark, wünschenswert.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf B2-Niveau.
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, Motivation und Eigeninitiative.

Aufgaben

• Analysieren großer Fahrzeug- und Kundendatenbestände zur Beantwortung technischer Fragestellungen.
• Aufbereiten, Strukturieren und Verarbeiten von Daten entlang des Data-Analytics-Prozesses.
• Entwickeln und Anwenden von Analyse-, Machine-Learning- und KI-Methoden zur datenbasierten Erkenntnisgewinnung.
• Optimieren des Umgangs mit Big Data auf modernen, skalierbaren Plattformen.
• Präsentieren der Ergebnisse vor Stakeholdern in verständlicher Form.

Kenntnisse

Python

Data Analysis

Machine Learning

Deep Learning

Ausbildung

Studierende im relevanten Fachbereich

Tools

PyTorch

TensorFlow

Apache Spark

Jobbeschreibung

Arbeitsumfeld

Gestalten Sie mit uns die Zukunft elektrischer Antriebssysteme und verbinden Sie Ingenieurswissenschaft, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz in einem innovativen Entwicklungsumfeld. In der Vorentwicklung für batterie-elektrische und hybride Fahrzeuge der Volkswagen Brand Group Core analysieren wir mithilfe modernster Technologien und skalierbarer Datenplattformen reale Fahrzeugdaten, um wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. So tragen wir dazu bei, Fahrzeuge leistungsfähiger, zuverlässiger und zugleich kosteneffizienter zu gestalten. Freuen Sie sich auf ein interdisziplinäres Team, das datengetriebene Innovationen an der Schnittstelle von Fahrzeugentwicklung und KI vorantreibt. Bei gegenseitigem Interesse haben Sie zudem die Möglichkeit, im Anschluss eine Abschlussarbeit in den Bereichen Data Science, Data Analytics oder Künstliche Intelligenz anzufertigen und die während des Praktikums gewonnenen Erkenntnisse eigenständig zu vertiefen. Nutzen Sie die Chance, die Mobilität von morgen aktiv mitzugestalten.

Gestalten Sie mit uns die Zukunft elektrischer Antriebssysteme und verbinden Sie Ingenieurswissenschaft, Datenanalyse und Künstliche Intelligenz in einem innovativen Entwicklungsumfeld. In der Vorentwicklung für batterie-elektrische und hybride Fahrzeuge der Volkswagen Brand Group Core analysieren wir mithilfe modernster Technologien und skalierbarer Datenplattformen reale Fahrzeugdaten, um wertvolle Erkenntnisse für die Produktentwicklung zu gewinnen. So tragen wir dazu bei, Fahrzeuge leistungsfähiger, zuverlässiger und zugleich kosteneffizienter zu gestalten. Freuen Sie sich auf ein interdisziplinäres Team, das datengetriebene Innovationen an der Schnittstelle von Fahrzeugentwicklung und KI vorantreibt. Bei gegenseitigem Interesse haben Sie zudem die Möglichkeit, im Anschluss eine Abschlussarbeit in den Bereichen Data Science, Data Analytics oder Künstliche Intelligenz anzufertigen und die während des Praktikums gewonnenen Erkenntnisse eigenständig zu vertiefen. Nutzen Sie die Chance, die Mobilität von morgen aktiv mitzugestalten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Analysieren großer Fahrzeug- und Kundendatenbestände zur Beantwortung technischer und ingenieurwissenschaftlicher Fragestellungen
• Aufbereiten, Strukturieren und Verarbeiten von Daten entlang des gesamten Data-Analytics-Prozesses
• Entwickeln und Anwenden geeigneter Analyse-, Machine-Learning- und KI-Methoden zur Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse
• Optimieren des Umgangs mit Big Data auf modernen, skalierbaren Datenplattformen
• Präsentieren und Kommunizieren von Analyseergebnissen adressatengerecht gegenüber unterschiedlichen Stakeholder

Anforderungen an die Qualifikation

• Studierende (auch im Gap Year) mit guten bis sehr guten Studienleistungen im Bereich Maschinenbau, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Data Science, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
• Sehr gute Programmierkenntnisse (Python)
• Praktische Erfahrungen mit üblichen Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Fundierte Kenntnisse im Bereich des maschinellen Lernens (insbesondere Deep Learning) sind vorteilhaft
• Erfahrung mit Big Data und skalierbaren Systemen (z.B. Apache Spark) ist wünschenswert
• Deutsch und Englisch Sprachniveau B2
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise, sowie hohes Maß an Motivation und Eigeninitiative

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung (außer im Gap Year)
• Aktuelle Notenübersicht
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Ggf. Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis inkl. Zusatzblatt für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Artificial Intelligence, Statistik, Elektromobilität, Elektromotor, BEV, Mobilitätsforschung, Innovationsmanagement, Technologiebewertung, Datenökosysteme, Zukunftstechnologien

Der Bruttostundenlohn für Praktika (auch Pflichtpraktika) und Abschlussarbeiten entspricht der Höhe des aktuellen Mindestlohns.

Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg