Praktikant:in (w/m/d) System Engineering

NXP Semiconductors; Dresden; Vor Ort; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Attraktive Vergütung

Zusammenfassung

NXP Semiconductors sucht Studierende oder Absolventen im Bereich Informatik/Elektrotechnik, die an KI-basierten Audioverfahren in einer Embedded-Plattform arbeiten. Sie entwickeln einen Demonstrator, integrieren KI-Modelle in Hardware und arbeiten an der Weiterentwicklung eines kompletten Audiosystems.

Sie arbeiten mit modernen KI-Tools, setzen ML-Verfahren in der Audiobearbeitung ein und profitieren von einem motivierten Team sowie flexiblen Arbeitszeiten.

Qualifikationen

• Grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in digitaler Audiosignalverarbeitung
• Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren, idealerweise im Audiobereich
• Programmierkenntnisse in C/C++
• Interesse an Audiosignalverarbeitung, ML und Embedded-Systemen
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für neue Technologien

Aufgaben

• Training und Evaluierung von KI-Modellen zur Extraktion und Verarbeitung spezifischer Audioeigenschaften
• Analyse, Mischung und Nachbearbeitung von Audiosignalen mit geeigneten Effekt- und Signalverarbeitungsverfahren
• Implementierung neuer Audiofunktionen unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Integration und Inbetriebnahme eines kompletten Audiosystems auf einer Embedded-Plattform
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Demonstrators inklusive Hardware, Software und Testumgebung
• Durchführung und Dokumentation von Experimenten zur Bewertung der Audioqualität

Kenntnisse

C/C++

Audiosignalverarbeitung

Machine Learning

Embedded-Systeme

Linux-Umgebungen

Ausbildung

Informatik / Elektrotechnik / Computer Engineering oder vergleichbare Tech-Studienrichtung

Tools

PyTorch

TensorFlow

Jobbeschreibung

Liebe Bewerberin, lieber Bewerber,

du möchtest an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und Audiosignalverarbeitung arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig.

In unserem Team entwickelst du einen innovativen Audio-Demonstrator auf einer modernen Embedded-Audio-Plattform von NXP. Dabei kombinierst du KI-basierte Audioverfahren mit klassischer Audiosignalverarbeitung und setzt deine Ideen in einem realen Hardware-System um.

Deine Aufgaben

• Training und Evaluierung von KI-Modellen zur Extraktion und Verarbeitung spezifischer Audioeigenschaften
• Analyse, Mischung und Nachbearbeitung von Audiosignalen mit geeigneten Effekt- und Signalverarbeitungsverfahren
• Implementierung neuer Audiofunktionen unter Einsatz moderner KI-gestützter Entwicklungswerkzeuge
• Integration und Inbetriebnahme eines kompletten Audiosystems auf einer Embedded-Plattform
• Aufbau und Weiterentwicklung eines Demonstrators inklusive Hardware, Software und Testumgebung
• Durchführung und Dokumentation von Experimenten zur Bewertung der Audioqualität

Das Bringst Du Mit

• Studium der Informatik, Elektrotechnik, Computer Engineering oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs
• Interesse an Audiosignalverarbeitung, Machine Learning und Embedded-Systemen
• Grundlegende bis fortgeschrittene Kenntnisse in der digitalen Audiosignalverarbeitung
• Erfahrung mit Machine-Learning-Verfahren, idealerweise im Audiobereich
• Programmierkenntnisse in C/C++
• Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise sowie Begeisterung für neue Technologien

Von Vorteil Sind Außerdem

• Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow
• Kenntnisse im Deployment von KI-Modellen auf Embedded-Plattformen
• Erfahrung mit Linux-basierten Entwicklungsumgebungen

Das bieten wir

• Mitarbeit an innovativen Audiotechnologien und KI-Anwendungen
• Einblicke in die Entwicklung moderner Embedded-Audio-Systeme
• Eigenverantwortliche Aufgaben mit viel Gestaltungsspielraum
• Unterstützung durch erfahrene Entwicklerinnen und Entwickler in einem motivierten Team
• Eine attraktive Vergütung
• Flexible Arbeitszeiten
• 2,5 Urlaubstage pro Monat bei einem freiwilligem Praktikum
• Networking Initiativen und Employee Resource Groups wie Young Community, No Extra Planet, NXP Equal, Women in NXP, etc. die zum fachlichen sowie persönlichen Austausch einladen

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf, gemeinsam mit dir die Zukunft intelligenter Audiosysteme zu gestalten!

Please Note

The successful candidate may/will be responsible for security related tasks.

The assignment may/will be in scope of security certifications, therefore a conscious and reliable way of working is necessary.

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