Praktikant Data Analytics Used Car Pricing (w/m/x)

BMW Group; München; Hybrid; EUR 13.392 - 20.088; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Persönliche & fachliche Weiterentwickl

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive & faire Vergütung

Apartments für Studierende (standort-M

Zusammenfassung

BMW Group sucht Studierende für ein Praktikum im Bereich Used Car Pricing Analytics in München. Du unterstützt beim Aufbau von Datenpipelines mit SQL, Python und Spark, erstellst Visualisierungen und sorgst für Datenqualität.

Zudem arbeitest du an ML-Methoden und erhältst Einblicke in AWS/Azure-Architekturen im automobilen Kontext. Du studierst Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder Vergleichbares und bringst Interesse an Data Analytics mit.

Qualifikationen

• Datenanalyse-Kenntnisse und grundlegende Programmierkenntnisse sind erforderlich.
• Erfahrung mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue) wünschenswert.
• Kenntnisse in Cloud-Architekturen (AWS/Azure) von Vorteil.
• Affinität zur Automobilbranche und gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung beim Aufbau und der Optimierung von Datenpipelines (SQL, Python, Spark).
• Mitwirkung bei der Erstellung von Visualisierungen mit AWS QuickSight/Tableau/Plotly.
• Sicherstellung der Datenintegrität und Mitwirkung an Data-Assets.
• Unterstützung bei Anwendungen von Machine Learning, Statistik und Optimierungsmethoden.
• Einblick in Cloud-Architekturen wie AWS/Azure im automobilen Kontext.

Kenntnisse

Data Analytics

SQL

Python

Apache Spark

AWS Glue

Tableau

Plotly/Dash

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Englisch (Verhandlungssicher)

Ausbildung

Studium in Informatik/Mathematik/Ingenieurwissenschaften

Tools

AWS

Azure

AWS Glue

AWS QuickSight

Tableau

Plotly/Dash

Scikit-learn

Pandas

NumPy

Jobbeschreibung

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group unterstützt europaweit verschiedene Fachbereiche im Used Car Pricing Analytics, von der Datenintegration bis zur finalen Anwendung. Wir entwickeln innovative Tools zur Digitalisierung der End-to-End Gebrauchtwagenprozesse, wie z.B. dem internationalen Pricing im Bereich Retail und Wholesale, der Ausstattungsoptimierung unserer Fahrzeugflotte auf Basis von Data Analytics und vielen weiteren spannenden Ideen.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue).
• Außerdem wirkst du mit bei der Erstellung von Datenvisualisierungen mit Tools wie AWS QuickSight, Tableau oder plotly/dash.
• Darüber hinaus trägst du zur Sicherstellung der Datenintegrität und Umsetzung von Data Assets bei.
• Zudem hilfst du bei der Anwendung von Machine Learning, Statistik und mathematischen Optimierungsmethoden mit.
• Du erhältst Einblick in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure und deren Anwendung im automobilen Kontext.
• Studium der Informatik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
• Kenntnisse im Bereich Data Analytics und grundlegende Programmierkenntnisse erforderlich.
• Erfahrung mit SQL, Python und Apache Spark (AWS Glue) wünschenswert.
• Kenntnisse in Cloud-Architekturen wie AWS oder Azure von Vorteil.
• Erfahrung mit Analytics-Bibliotheken wie Scikit-learn, Pandas, NumPy wünschenswert.
• Affinität zur Automobilbranche.
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse; weitere Sprachkenntnisse wünschenswert.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen.

Munich