Praktikant AI Engineering E/E-Absicherung (w/m/x)

BMW Group; München; Hybrid; EUR 13.000 - 20.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Weiterentwicklung

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Apartments für Studierende (Standort)

Zusammenfassung

BMW Group in München sucht einen Praktikanten im Bereich AI Engineering E/E-Absicherung. Sie unterstützen die Entwicklung von KI-Softwarelösungen in der E/E-Absicherung und arbeiten an einem Proof of Concept für agiles Testen im Fahrzeug.

Sie untersuchen Agentic Patterns für das Testmanagement und tragen zur Zukunft der E/E-Absicherung bei. Erwartet wird ein Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtungen, erste praktische Erfahrungen mit Full Stack Development, AWS oder AI Engineering,

Qualifikationen

• Studium der Informatik oder verwandter Fachrichtungen.
• Fortgeschrittene Kenntnisse in KI-basierten Anwendungen.
• Erste praktische Erfahrungen mit Full Stack Development, AWS oder AI Engineering.

Aufgaben

• Unterstützung der Entwicklung von KI-Softwarelösungen in der E/E-Absicherung.
• Mitwirkung an einem Proof of Concept für agiles Testen im Fahrzeug.
• Untersuchung von Agentic Patterns für das Testmanagement in der E/E-Absicherung.

Kenntnisse

Full Stack Development

AWS

AI Engineering

Englisch fließend

Deutschkenntnisse vorteilhaft

Ausbildung

Informatik/Software Engineering o.ä.

Bachelor/Masterstudium, 2. Hälfte

Tools

AWS

AI Engineering

Full Stack Development

Jobbeschreibung

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Absicherung von E/E-Komponenten und bietet dir im Rahmen deines Praktikums die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Themen mitzuwirken. Wir übertragen aktuelle Fortschritte aus Agentic AI und deren Design Patterns auf industrielle Anwendungen. Gemeinsam gestalten wir die Zukunft der E/E-Absicherung.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt die Entwicklung von Softwarelösungen für Künstliche Intelligenz in der E/E-Absicherung.
• Außerdem wirkst du bei der Umsetzung eines Proof of Concept für agiles Testen im Fahrzeug mit.
• Darüber hinaus untersuchst du Agentic Patterns für das Testmanagement in der E/E-Absicherung.

Was bringst du mit?

• Studium der Informatik, Software Engineering, Statistik, Computerlinguistik, Robotik, Wirtschaftsinformatik, Elektrotechnik, Mechatronik, Wirtschaftsingenieurwesen oder eines vergleichbaren Studiengangs.
• Zweite Hälfte des Bachelor- oder Masterstudiums mit Schwerpunkt Informatik, Ingenieurwesen oder Programmierung mit Python.
• Erste praktische Erfahrungen mit Full Stack Development, AWS oder AI Engineering.
• Verhandlungssicheres Englisch, Deutschkenntnisse von Vorteil.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

Startdatum: ab frühestens 01.10.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

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