Postdoc (m/w/d) Chirurgische KI

Universitätsklinikum C.G.Carus an der TU Dresden; Dresden; Vor Ort; EUR 60.000 - 70.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Weiterbildungsmöglichkeiten

Flexibles Arbeitsmodell

Jobticket Zuschuss

Drittmittelfinanzierte Projekte

Zusammenfassung

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden – Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie das Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Postdoc (m/w/d) Chirurgische KI: Entwicklung verallgemeinerbarer KI‑Ansätze zur Videoanalyse chirurgischer Eingriffe, erfolgen im Rahmen eines fünfjährigen Programms. Mitarbeit in der Gruppe Surgical Artificial Intelligence unter Leitung von Dr. Fiona Kolbinger an der TU Dresden.

Qualifikationen

• Promotion in Informatik/Computerwissenschaften, Elektrotechnik, Software Engineering oder verwandtes Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in Informatik, Software Engineering, Data Science, Computer Vision, LLMs/VLMs sowie Mensch-KI-Interaktion.
• Teamorientierte Arbeitsweise und Mentoring-Erfahrung sind wünschenswert.
• Hervorragende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse vorteilhaft.

Aufgaben

• Konzeption und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich KI zur Analyse chirurgischer Videodaten.
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern.
• Mentoring von Studierenden und Forschenden.
• Erstellung von Publikationen und Präsentationen.
• Mitwirkung bei der Beantragung wissenschaftlicher Drittmittel und der Öffentlichkeitsarbeit.

Kenntnisse

Informatikkenntnisse

Data Science

Computer Vision

LLMs/VLMs

Englischkenntnisse

Teamarbeit

Ausbildung

Promotion in Informatik/CE/SE

Jobbeschreibung

Postdoc (m/w/d) Chirurgische KI

Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden – Klinik und Poliklinik für Viszeral-, Thorax- und Gefäßchirurgie sowie das Else Kröner Fresenius Zentrum für Digitale Gesundheit

Die Stelle ist ab 1. Oktober 2026 in Voll- oder Teilzeitbeschäftigung zunächst für 24 Monate befristet zu besetzen. Die Vergütung erfolgt nach den Eingruppierungsvorschriften des Tarifvertrages für den öffentlichen Dienst (TV‑L) und ist bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen in die Entgeltgruppe E13 möglich.

Diese Position ist Teil eines vom Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) geförderten fünfjährigen Forschungsprogramms. Ziel des Programms ist die Entwicklung verallgemeinerbarer und klinisch relevanter KI‑Ansätze zur Analyse chirurgischer Videos, unter Nutzung eines der weltweit größten prospektiven Register für chirurgische Videodaten. Als Postdoktorand*in wirken Sie an der Evaluierung und Optimierung moderner KI‑Modelle für das Verständnis chirurgischer Videos unter realistischen Anwendungsbedingungen mit. Sie sind Teil der Forschungsgruppe „Surgical Artificial Intelligence“ unter der Leitung von Dr. Fiona Kolbinger, die an der TU Dresden angesiedelt ist und an der Schnittstelle von KI‑Entwicklung, klinischer Chirurgie und translationaler Forschung arbeitet.

Aufgaben

• Konzeption und Leitung von Forschungsprojekten im Bereich KI zur Analyse chirurgischer Videodaten, einschließlich Benchmarking und Optimierung von Vision‑Language‑Modellen, klinischer Translation (klinische Machbarkeits‑/Frühphasenstudien sowie randomisiert kontrollierte Studien) und der Mensch‑KI‑Interaktion in der Chirurgie
• Zusammenarbeit mit nationalen und internationalen Partnern
• Mentoring von Studierenden und Wissenschaftlern früher Karrierestadien (Bachelor, Master, PhD) innerhalb der Arbeitsgruppe
• Erstellung von Publikationen für Fachzeitschriften sowie von Präsentationen für nationale und internationale Konferenzen
• Mitwirkung bei der Beantragung wissenschaftlicher Drittmittel und der wissenschaftlichen Öffentlichkeitsarbeit

Qualifikationen und Voraussetzungen

• Promotion in Informatik/Computerwissenschaften, Elektrotechnik, Software Engineering oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte Kenntnisse in Informatik, Software Engineering, Data Science, Computer Vision, LLMs/VLMs sowie Mensch‑KI‑Interaktion und/oder ausgeprägtes Interesse an klinischer Chirurgie, interdisziplinärer Onkologie und translationaler Forschung
• Teamorientierte Arbeitsweise sowie Interesse an klinischen oder translationalen Anwendungen an der Schnittstelle verschiedener Disziplinen, insbesondere zwischen klinischer Chirurgie/Chirurgischer Onkologie und Data Science/KI
• Fähigkeit zum eigenständigen Zeitmanagement und Leitung von Forschungsprojekten, Bereitschaft zum Mentoring von Gruppenmitgliedern früherer Karrierestadien (z. B. studentischer und wissenschaftlicher Hilfskräfte); Fähigkeit, Unterstützungsbedarf zu erkennen und zu kommunizieren
• Hervorragende Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse oder die Bereitschaft, diese zu erwerben, sind von Vorteil

Unser Angebot

• Ein hervorragendes interdisziplinäres Forschungsumfeld mit direktem Zugang zu klinischen Daten und Fachwissen
• Die Möglichkeit, Teil eines jungen, ambitionierten und wachsenden Teams interdisziplinärer Forschender zu sein
• Wissenschaftliche Flexibilität durch innovative, drittmittelfinanzierte Projekte, die das gesamte Spektrum der translationalen chirurgischen KI abdecken (z. B. chirurgische Videoanalyse, multimodale KI, longitudinale und kausale Inferenz sowie agentische KI)
• Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und Mentoring, regelmäßige Konferenzteilnahmen, Publikationsmöglichkeiten sowie nationale und internationale Kooperationen
• Vergütung: nach TV‑L in der Entgeltgruppe E13 zzgl. Jahressonderzahlung, bei Vorliegen der persönlichen Voraussetzungen
• Urlaub: 30 Tage Erholungsurlaub
• Weiterbildung: Umfangreiche interne und externe Fort‑ und Weiterbildungsangebote, um die Kompetenzen kontinuierlich zu stärken
• Unternehmenskultur: Transparenz, Teamgeist und gemeinsame Erfolge als zentrale Werte
• Mobilität: Zuschuss zum Jobticket zur Förderung einer umweltfreundlichen und bequemen Anreise
• Gesundheit: Förderung des Wohlbefindens durch moderne Sport‑ und Bewegungsangebote, Programme zur mentalen Gesundheit und ein umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement
• Einkaufsvorteile: Mitarbeiterrabatte in der Klinikapotheke sowie weitere Corporate Benefits
• Work‑Life‑Balance: Unterstützung bei Kinder‑ und Pflegefragen sowie flexible Arbeitsmodelle