Platform & MLOps Engineer (d/m/w) – KI- und Simulationsplattformen

Airbus; Deutschland; Vor Ort; EUR 85.000 - 115.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Fortbildungsmöglichkeiten

Kantine und Mitarbeiterrabatte

Zusammenfassung

Airbus Defence and Space GmbH sucht am Standort Immenstaad am Bodensee einen Platform & MLOps Engineer (d/m/w) – KI- und Simulationsplattformen. Du treibst den Aufbau hochverfügbarer Cloud- und MLOps-Infrastrukturen, bist zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung und arbeitest in agilen Teams an komplexen KI-basierten Projekten.

Du bringst Erfahrung in Kubernetes, CI/CD, IaC und MLOps mit, arbeitest in einem internationalen Umfeld und profitierst von Weiterbildungs- sowie

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik/Softwaretechnik oder vergleichbare Qualifikation und 2–5 Jahre relevante Berufserfahrung.
• Fundierte Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).
• Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines und IaC-Tools (Terraform, Ansible).
• Gute Python-Kenntnisse, erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie strukturierte Problemlösungskompetenz.

Aufgaben

• Plattform- & Clusterbetrieb: Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern im Entwicklungskontext.
• Infrastruktur-Automatisierung: Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und CI/CD-/GitOps-Pipelines.
• MLOps-Integration: Integration von ML-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur.
• Observability & DevSecOps: Monitoring/Logging zentral einrichten und Sicherheitsstandards integrieren.
• Agile Kollaboration: Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und Partnern.

Kenntnisse

Kubernetes

Docker

Helm

Linux

Shell scripting

GitLab CI

Terraform

Ansible

Python

MLOps

Vault

Keycloak

OIDC

Deutsch

Englisch

Ausbildung

Bachelor/Master in Informatik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

Kubernetes-Cluster

Jobbeschreibung

Job Description

Zur Unterstützung der Abteilung Operationelle Analyse und Studien sucht Airbus Defence and Space einen Platform & MLOps Engineer (d/m/w) – KI- und Simulationsplattformen.

In der Abteilung „Operationelle Analyse und Studien“ entwickeln wir modernste militärische Simulationsumgebungen, KI-Verfahren (u. a. Deep Reinforcement Learning) sowie agentic data-fusion und multi-agent solutions für ISR für Bundeswehr, NATO und EU. Um unsere KI-Modelle effizient zu trainieren und zu betreiben, bauen wir hochverfügbare, skalierbare Cloud- und MLOps-Infrastrukturen auf. In dieser Rolle bildest du die zentrale Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI-Entwicklung. Diese Stelle ist auch mit reduzierter Wochenarbeitszeit und angepasstem Aufgabenbereich möglich.

Dein Standort Am Airbus-Standort in Immenstaad am Bodensee. Auf dem Campus triffst du auf ein einzigartiges Netzwerk aus Experten für Satellitentechnik, militärische Luftfahrt, Cyber-Security, Künstliche Intelligenz sowie Combat Cloud und Ground Support von morgen. Auch unsere Zusammenarbeit ist geprägt von Dynamik – in agilen Teams widmen wir uns den komplexesten Fragestellungen, von KI-gestützter Erdbeobachtung bis zur sicheren Cloud-Architektur. Wer technologische Exzellenz und interdisziplinäre Zusammenarbeit sucht, findet hier das ideale Umfeld.

Wir leben am Standort in Immenstaad, zwischen Stuttgart und München gelegen. Die Stadt bietet ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.

Benefits for you

• Faire Vergütung & Extras: Attraktive Vergütung und individuelle Zusatzleistungen, z. B. betriebliche Vorsorgemodelle, Mobilitätsangebote (bspw. Fahrradleasing) oder Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen gemäß unseren jeweils gültigen Richtlinien.
• 30 Tage Jahresurlaub gem. Tarifvertrag (35h/Woche); Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Gleitzeit, mobiles Arbeiten, Teilzeit, Jobsharing, Sabbatical).
• Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven.
• Betriebsarzt; umfassendes Gesundheitsangebot (Sportkurse, Präventionsangebote, uvm.), Kantine und Cafeteria, Kindertagesstätte am Standort.
• Vielfalt verbindet: Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem Austausch, Unterstützung und Vielfalt gelebt wird.

Your responsibilities

• Plattform- & Clusterbetrieb: Aufbau, Skalierung und stabiler Betrieb von Kubernetes-Clustern (z. B. MicroK8s, Vanilla K8s) im Entwicklungskontext sowie in clientseitigen Air-Gapped-Umgebungen.
• Infrastruktur-Automatisierung: Konsequenter Einsatz von Infrastructure as Code (Terraform, Ansible, Helm) und Aufbau automatisierter CI/CD- sowie GitOps-Pipelines (z. B. mit GitLab).
• MLOps-Integration: Nahtlose Integration von Machine-Learning-Pipelines und KI-Trainingsläufen in die Cloud-Infrastruktur zur Unterstützung der Data Scientists.
• Observability & DevSecOps: Einrichtung von zentralem Monitoring und Logging (Prometheus, Grafana, Loki) sowie direkte Integration von Sicherheits- und IAM-Standards (z. B. Keycloak, Vault) in die Pipelines.
• Agile Kollaboration: Enge Abstimmung und Zusammenarbeit in einem agilen, interdisziplinären Team aus Softwareentwicklern, Data Scientists und externen Partnern.

Required Knowledge and Qualifications

• Abgeschlossenes Studium (Bachelor/Master) der Informatik, Softwaretechnik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie 2 bis 5 Jahre praktische Erfahrung im Bereich Platform Engineering, Cloud-Architektur oder DevOps.
• Solide Kenntnisse im Kubernetes- und Container-Umfeld (Docker, Helm, K8s-Architektur).
• Routinierter Umgang mit Linux-Systemen, Shell-Scripting, CI/CD-Pipelines (z. B. GitLab CI) sowie IaC-Tools (Terraform, Ansible).
• Gute Kenntnisse in Python sowie vorzugsweise erste Erfahrungen mit MLOps-Frameworks, Secret Management (Vault) und Auth-Diensten (Keycloak, OIDC).
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse, strukturierte Problemlösungskompetenz und Freude am Wissensaustausch im Team.

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt deine persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Employment Details

• Company: Airbus Defence and Space GmbH
• Employment Type: Permanent
• Experience Level: Professional
• Job Family: Software Engineering

Airbus is, and always has been, committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.

Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.

As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to [e-mail].