Platform Engineer (Databricks & Azure) Schwerpunkt Agentic AI #11272

Cegeka; Köln; Vor Ort; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Cegeka sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich AI/ML, Data/Cloud Engineering, um robuste Agentic-AI-Lösungen auf Databricks und Azure zu konzipieren und von der Idee bis zum produktiven Betrieb zu realisieren.

Sie entwickeln KI-Agenten, verbinden LLMs mit Unternehmensdaten und APIs, setzen RAG-Architekturen um und integrieren Azure OpenAI sowie Foundation Models in bestehende Systeme. Köln-basierte Vor-Ort-Arbeit ist vorgesehen.

Qualifikationen

• Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
• Nachweisbare Erfahrung mit der Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models.
• Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder agentenbasierten Architekturen.
• Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks.
• Gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform.
• Sehr gute Programmier- und Datenverarbeitungskenntnisse in Python und SQL.
• Bereitschaft mindestens zwei Tage pro Woche vor Ort in Köln zu arbeiten

Aufgaben

• Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen auf Databricks und Azure, vom Prototyp bis zum skalierbaren Betrieb.
• Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows zur Verbindung von LLMs, Unternehmensdaten, APIs und internen Systemen.
• Umsetzung von RAG-, Tool-Calling- und Workflow-Architekturen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe.
• Integration von Azure OpenAI und weiteren geeigneten Foundation Models in die Databricks-Plattform sowie bestehende Applikations- und Datenlandschaften.
• Gestaltung einer sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Azure- und Databricks-Architektur.

Kenntnisse

Python

SQL

Large Language Models

RAG und Tool-Calling

Agentenbasierte Architekturen

Tools

Databricks

Azure

Azure OpenAI

Vector Search

Embeddings

Jobbeschreibung

DIESE LEISTUNGEN ÜBERNIMMST DU

• Konzeption und Entwicklung produktiver Agentic-AI-Lösungen auf Databricks und Azure, vom Prototyp bis zum skalierbaren Betrieb.
• Entwicklung von KI-Agenten und Multi-Agent-Workflows zur Verbindung von LLMs, Unternehmensdaten, APIs und internen Systemen.
• Umsetzung von RAG-, Tool-Calling- und Workflow-Architekturen.
• Entwicklung wiederverwendbarer Komponenten für Prompts, Tools, Agenten und Datenzugriffe.
• Integration von Azure OpenAI und weiteren geeigneten Foundation Models in die Databricks-Plattform sowie bestehende Applikations- und Datenlandschaften.
• Gestaltung einer sicheren, skalierbaren und kosteneffizienten Azure- und Databricks-Architektur.

DAS BRINGST DU MIT

• Mehrjährige praktische Erfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, Data Engineer, Cloud Engineer oder in einer vergleichbaren technischen Rolle.
• Nachweisbare Erfahrung mit der Entwicklung von Anwendungen auf Basis von Large Language Models.
• Praktische Erfahrung mit RAG, Embeddings, Vector Search, Tool Calling oder agentenbasierten Architekturen.
• Fundierte praktische Erfahrung mit Databricks.
• Gute Kenntnisse der Microsoft-Azure-Plattform.
• Sehr gute Programmier- und Datenverarbeitungskenntnisse in Python und SQL.
• Bereitschft mindestens zwei Tage die Woche vor Ort in Köln zuarbeiten

DAS BIETEN WIR

Wir sind ein europäischer IT-Solutions Provider. Unser Ziel: Durch passgenaue IT-Dienstleistungen unterstützen wir unsere Kunden dabei effizienter zu werden. Wir setzen auf modernste Technologien und maßgeschneiderte Lösungen. Ganz wichtig: Höchste Qualität auf Augenhöhe – wir arbeiten stets partnerschaftlich und respektvoll mit unseren Kunden und im Team. Das Ergebnis – wir agieren international, sind aber auf dem Boden geblieben! Als Familienunternehmen mit mehr als 9.000 MitarbeiterInnen in 17 europäischen Ländern verbinden wir globale Reichweite mit familiären Werten.

Wir leben Vielfalt und Chancengleichheit schon lange, das ist nichts Neues für uns.