Mitarbeiter (m/w/d) Datenmanagement, Automatisierung und künstliche Intelligenz

Volksbank Marl-Recklinghausen e.G.; Marl; Vor Ort; EUR 59.000 - 73.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Fitness- und Gesundheitsförderung

Bikeleasing

Mitarbeiterevents

betriebliche Altersvorsorge

Zusammenfassung

Volksbank Marl-Recklinghausen e.G. sucht eine engagierte Fachkraft für Datenmanagement, Datenanalyse und Automatisierung in Marl/Recklinghausen. Sie unterstützen beim Aufbau von Governance-Strukturen und der Optimierung interner Kontrollsysteme.

In diesem Umfeld arbeiten Sie an der Identifikation von Automatisierungspotenzialen, KI- und RPA-Lösungen und tragen dazu bei, Daten sicher und effizient zu nutzen. Idealerweise bringen Sie Erfahrung in PowerBI oder vergleichbaren Plattformen mit.

Qualifikationen

• Affinität für Daten, künstliche Intelligenz und Automatisierung, bestenfalls durch einschlägige Studiengänge oder Berufsausbildungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, gutes Verständnis für Prozesse und Kontrollsysteme sowie eine hohe IT-Affinität
• Strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und fundiert zu bewerten

Aufgaben

• Aufbau/des Datenmanagements unterstützen, insbesondere Datenanalyse und Datenqualitätsmanagement
• Unterstützung bei Überarbeitung und laufender Begleitung der Fachbereiche im Rahmen des internen Kontrollsystems
• Identifikation, Bewertung und Konzeption von Automatisierungspotenzialen sowie KI- und RPA-Lösungen
• Aufbau von Governance-Strukturen für sicheren Umgang mit Daten und Einsatz von RPA/KI

Kenntnisse

Datenanalyse

Künstliche Intelligenz

Automatisierung

IT-Affinität

Analytisches Denkvermögen

Ausbildung

Bankkaufmann/-frau Ausbildung

Tools

PowerBI

Microsoft Fabric

Power Platform

agree21 Analysen (IDA)

agree21GVM

FoconisZAK

DORA IT-Governance

Jobbeschreibung

Wir sind eine leistungsstarke und modern organisierte Volksbank im nördlichen Ruhrgebiet, mit einem betreuten Kundenvolumen von gut 3 Mrd. EUR und rund 200 Mitarbeitenden. Mit unseren 2 Beratungszentren und 3 Filialen in Marl und Recklinghausen sowie unseren 11 SB-Standorten bieten wir unseren Kunden bis an die Grenzen zum Münsterland das vollständige persönliche und digitale Service- und Beratungsangebot.

Ihre Aufgaben

• Unterstützung beim Auf- und Ausbau des Datenmanagements, insbesondere der Datenanalyse und des Datenqualitätsmanagements
• Überarbeitung und laufende Unterstützung der Fachbereiche im Rahmen des internen Kontrollsystems
• Identifikation, Bewertung und Konzeption von Automatisierungspotenzialen und KI- und RPA-Lösungen
• Unterstützung beim Aufbau von Governance-Strukturen für den sicheren Umgang mit Daten und den Einsatz von RPA / KI

Ihr Profil

• Affinität für Daten, künstliche Intelligenz und Automatisierung, bestenfalls belegt durch einschlägige Studiengänge oder Berufsausbildungen
• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, gutes Verständnis für Prozesse und Kontrollsysteme sowie eine hohe IT-Affinität
• Strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte schnell zu erfassen und fundiert zu bewerten

Von Vorteil sind

• eine abgeschlossene Ausbildung zum Bankkaufmann / zur Bankkauffrau
• Kenntnisse in agree21, insbesondere agree21Analysen (IDA) & agree21GVM
• Kenntnisse in FoconisZAK
• Kenntnisse in den gängigen RPA- und KI-Lösungen der Genossenschaftlichen FinanzGruppe
• Kenntnisse von Automatisierungslösungen wie Microsoft PowerBI, Microsoft Fabric oder der Microsoft Power Plattform
• Kenntnisse in der IT-Governance, beispielsweise DORA

Das bieten wir Ihnen

• tarifliche Vergütung - je nach Qualifikation und Erfahrung bis zu 66.066 EUR
• Hansefit - Fitness- und Gesundheitsförderung
• Benefitprogramm - u.a. Bikeleasing
• angenehme, kollegiale Arbeitsatmosphäre
• Mitarbeiterevents
• betriebliche Altersvorsorge
• u.v.m.

Sie erkennen sich in diesem Profil wieder und haben Lust unsere Kolleginnen und Kollegen zu unterstützen?

Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderungen oder Gleichgestellten werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.