Masterand Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (w/m/x) Published: 23.03.2026 Data Science Dingolfing

BMW Group

Deutschland

Remote

EUR 12.000 - 18.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Mentoring
Onboarding
Flexible Arbeitszeiten
Mobilarbeit
Faire Vergütung
Wohnung für Studierende (München)

Zusammenfassung

BMW Group sucht eine/n Masteranden im Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (w/m/x) in München. Du arbeitest an der Weiterentwicklung eines kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung und bringst KI- und Data-Analytics-Know-how ein, um das System praxisnah zu optimieren.

Im Team erhältst du Einblicke in Produktions- und Qualitätsprozesse der Fahrzeugentwicklung sowie -produktion. Erwartet wird ein Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar,

Qualifikationen

  • Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang.
  • Interesse an KI, ML und Datenanalyse.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse, bevorzugt Python, plus Software Engineering Grundlagen.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

  • Unterstützung bei Weiterentwicklung eines kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
  • Erweiterung des Systems mit KI/Data Analytics.
  • Auswertung mit neuronalen Netzen.
  • Analyse der Verbesserungen unter Einbezug von Kundenstudien.
  • Einblick in Produktions- und Qualitätsprozesse eines Fahrzeugwerks.

Kenntnisse

Python
Künstliche Intelligenz
Datenanalyse
Teamfähigkeit
Kommunikationsfähigkeit
Englischkenntnisse
Deutschkenntnisse

Ausbildung

Informatik/Data Science/Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Studiengang

Tools

KI-Agenten-Frameworks

Jobbeschreibung

Masterand Qualitätsmanagement und KI-basierte Systeme (w/m/x)

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team widmet sich dem Einsatz sowie der Optimierung von innovativen Lösungen im Bereich des Qualitätsmanagements. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit erhältst du wertvolle Einblicke in zukunftsweisende Technologien, praktische Anwendungsmöglichkeiten sowie die Prozesse der Fahrzeugentwicklung und -produktion.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Weiterentwicklung eines bestehenden kamerabasierten Systems zur Spalt- und Versatzprüfung im Produktionsumfeld.
  • Außerdem wirkst du mit deinem fundierten Wissen im Bereich KI sowie Data Analytics bei der Erweiterung des bestehenden Systems mit.
  • Darüber hinaus trägst du zu einer Auswertung mit neuronalen Netzen bei.
  • Zudem führst du eine fundierte Analyse der Verbesserung durch Einbeziehen von Kundenstudien durch.
  • Dabei erhältst du direkten Einblick in Produktions- und Qualitätsprozesse eines Fahrzeugwerks.
  • Studium der Informatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder ein vergleichbarer Studiengang.
  • Interesse an Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Datenanalyse.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (vorzugsweise Python) und Software Engineering Grundlagen.
  • Erfahrung mit KI-Agenten-Frameworks (Orchestrierung, Tool-Use, APIs).
  • Strukturierte Herangehensweise und Begeisterung für praxisnahe Arbeit.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie analytisches Denkvermögen und Kreativität.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier .

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