Manager (m/w/d) Data Analytics & Finance Transformation

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G.; Hamburg; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

SIGNAL IDUNA Krankenversicherung a. G. sucht eine erfahrene Fachkraft im Bereich Data Analytics, BI und Controlling, um Daten in Insights zu überführen und die Unternehmenssteuerung aktiv zu gestalten.

Du arbeitest eng mit Finance, IT und dem Top-Management zusammen, entwickelst neue Steuerungskonzepte und setzt moderne Analytics-Methoden sowie KI ein, um Controlling smarter zu machen. Arbeitsort: Hamburg oder Dortmund, vor Ort.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in Data Analytics, Business Intelligence, Controlling, Finance oder vergleichbarem Umfeld.
• Wirtschaftswissenschaftliches Studium oder vergleichbare kaufmännische/technische Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung.
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Freude an komplexen Problemen.

Aufgaben

• Weiterentwicklung des Kosten- und Performance-Controllings mit echtem Business Impact.
• Übersetzung komplexer finanzieller Vorgänge in klare Insights, Szenarien und Managemententscheidungen.
• Sparringspartner für Management und Business, enge Zusammenarbeit mit Versicherungssparten, Finance, IT und Top-Management.
• Financial Storytelling: Zahlen verständlich machen und relevante Zusammenhänge sichtbar machen.
• Einsatz moderner Analytics, Technologien und KI, um Controlling smarter zu gestalten.
• Gestaltung der Finanzfunktion von Konzept bis Umsetzung in Kooperation mit Finance, IT und Business.
• Eigenständige Ideenumsetzung und aktive Transformation der Steuerung.

Kenntnisse

Data Analytics

Business Intelligence

Controlling

Finance

Wirtschaftsinformatik

Ausbildung

Wirtschaftswissenschaftliches Studium

Tools

BI-Tools

Datenbanktechnologien

Jobbeschreibung

Daten verstehen. Insights schaffen. Steuerung neu denken. Du siehst in Daten mehr als Zahlen und Tabellen? Du hast Spaß daran, komplexe Datenstrukturen zu durchdringen, Zusammenhänge sichtbar zu machen und daraus neue Perspektiven für das Business zu entwickeln?

Du bringst bereits fundierte Erfahrung in der Implementierung von moderner Analytics, Automatisierung und KI mit und willst dieses Know-how nutzen, um unsere Steuerung auf Konzernebene entscheidend zu prägen?

Dann gestalte mit uns die datengetriebene Finanzfunktion der Zukunft.

In deiner Rolle verbindest du im zentralen Controlling Data Analytics, Finance und Business. Du entwickelst aus Daten neue Insights für die Unternehmenssteuerung und schaffst Transparenz über Kosten, Performance und wirtschaftliche Zusammenhänge.

Dabei arbeitest du eng mit unseren Versicherungssparten, Finance, IT und dem Top-Management zusammen. Du bist Übersetzer zwischen Daten, Technologie und Business und bringst datenbasierte Perspektiven aktiv in Entscheidungen ein.

Du entwickelst nicht nur Reports - du entwickelst neue Wege, wie wir steuern.

Dein Aufgabengebiet

• Du entwickelst unser Kostenmanagement strategisch und konzeptionell weiter, identifizierst Potenziale und etablierst zukunftsfähige Steuerungsansätze mit echtem Business Impact.
• Du hinterfragst bestehende Strukturen, entwickelst neue Konzepte und übersetzt komplexe finanzielle und operative Zusammenhänge in klare Insights, Szenarien und fundierte Managemententscheidungen.
• Du bist Sparringspartner für Management und Business, bringst deine Finance-Perspektive in strategische und operative Entscheidungen ein und arbeitest eng mit unseren Versicherungssparten zusammen.
• Du beherrschst Financial Storytelling: Du machst Zahlen verständlich, stellst die relevanten Zusammenhänge heraus und entwickelst aus Daten überzeugende Stories und klare Handlungsempfehlungen.
• Du nutzt moderne Analytics, Technologien und KI, um Controlling smarter, schneller und effizienter zu machen und neue Möglichkeiten für die Finanzsteuerung zu erschließen.
• Du gestaltest gemeinsam mit Finance, IT und Business die Finanzfunktion kontinuierlich weiter - von der Konzeption bis zur Umsetzung.
• Du bringst neue Ideen ein, treibst Themen eigenständig voran und hast Lust, Transformation nicht nur zu begleiten, sondern aktiv zu gestalten.

Bei uns

• bekommst du Data statt Bauchgefühl, Insights statt Reporting und Automatisierung statt manueller Routinen
• hast du die Möglichkeit, Analytics in einem anspruchsvollen Finance- und Versicherungsumfeld wirklich zu gestalten
• arbeitest du an Themen mit hoher Management-Relevanz, entwickelst neue Lösungen und hast dabei Gestaltungsspielraum bei Technologie, Methoden und Umsetzung
• bist du Teil der Transformation unserer Finanzfunktion - und hilfst dabei, aus Daten bessere Entscheidungen zu machen
• profitierst du von einem Tarifvertrag mit einer 38-Stunden-Woche
• kannst du mit 30 Tagen Urlaub im Jahr in der Sonne liegen oder durch die Berge wandern

Du

• besitzt fundierte Erfahrung in einer renommierten Unternehmensberatung und/oder in Data Analytics, Business Intelligence, Controlling, Finance oder einem vergleichbaren Umfeld
• hast ein erfolgreiches wirtschaftswissenschaftliches Studium mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftswissenschaften/BWL, Finance, Data Analytics, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare kaufmännische oder und technische Ausbildung mit relevanter Berufserfahrung
• zeichnest dich durch ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie Spaß daran, komplexe Probleme strukturiert zu lösen, aus
• besitzt sehr gute Kenntnisse in modernen Analytics-, BI- oder Datenbanktechnologien sowie ein gutes Verständnis für Datenstrukturen, Datenqualität und die Aufbereitung großer Datenmengen
• Interesse an KI, Automatisierung und neuen Technologien
• hast ein ausgeprägtes Verständnis für Business-Zusammenhänge - du willst nicht nur wissen, was in den Daten passiert, sondern auch warum
• hast die Fähigkeit, technische Erkenntnisse verständlich und überzeugend für unterschiedliche Zielgruppen aufzubereiten
• besitzt Eigeninitiative, Neugier und den Anspruch, Dinge kontinuierlich besser zu machen

Dienstsitz/Einsatzort

Der gewöhnliche Einsatzort wäre Hamburg oder Dortmund.