Karrierechancen: Werkstudent*in Supply Chain Visualization (m/w/d)

BIOTRONIK SE & Co.KG; Berlin; Vor Ort; EUR 21.000 - 25.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Tarif-Gehalt 15,43 €/Std. in Probezeit

Tarif-Gehalt 17,69 €/Std. ab Monat 4

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Mobiles Arbeiten

Onboarding mit Buddy-System

Fort- und Weiterbildung

Zusammenfassung

BIOTRONIK SE & Co.KG in Berlin sucht eine motivierte Werkstudentin bzw. einen Werkstudenten (20 Std./Woche) im Bereich Supply Chain Analytics.

Sie entwickeln ein interaktives Tool zur Transparenz von Lieferketten, strukturieren Datenquellen wie SAP, BI und Excel und evaluieren Tools wie Neo4j, ArcGIS und Qlik. Sie arbeiten eng mit Einkauf, Lieferantenmanagement und Program Management zusammen, berichten dem Senior Management und profitieren von flexiblem Arbeiten, Onboarding und

Qualifikationen

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang.
• Du hast erste Kenntnisse in Programmierung (Cypher, SQL, Python o. Ä) und der Datenanalyse.
• Du arbeitest strukturiert und selbstständig.
• Du hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Entwicklung eines interaktiven Tools zur Supply Chain Analyse und Visualisierung.
• Aufbereitung und Analyse von Stammdaten und Lieferantenbewegungen aus SAP, BI, Excel.
• Definition und Umsetzung von Visualisierungskonzepten inkl. Datenmodell und Tools (Neo4j, ArcGIS, Qlik, Python).
• Eigenständige Entwicklung von Prototypen und iterative Weiterentwicklung inkl. Vorstellung im Senior Management.
• Zusammenarbeit mit Einkauf, Lieferantenmanagement und Program Management an Standorten weltweit (keine Reisen).

Jobbeschreibung

BIOTRONIK ist einer der weltweit führenden Hersteller kardio- und endovaskulärer Implantate und Katheter für Herzrhythmusmanagement, Elektrophysiologie und Vaskuläre Intervention. Als weltweit tätiges Unternehmen mit Hauptsitz in Berlin entwickeln, produzieren und vertreiben wir qualitativ höchstwertige Medizinprodukte auf dem neuesten Stand von Forschung und Technologie. Unser Erfolg basiert auf der Kompetenz und der ergebnisorientierten Zusammenarbeit unserer Mitarbeiter.

Deine Aufgaben

• Entwicklung eines interaktiven Tools zur Supply Chain Analyse und Visualisierung für eine transparente Darstellung von Lieferketten, Lieferantenstrukturen und Kostenanteilen über mehrere Ebenen hinweg
• Aufbereitung und Analyse von Stamm- und Bewegungsdaten von Materialien und Lieferanten aus verschiedenen Quellen (SAP, BI, Excel, u.a.)
• Definition und Umsetzung geeigneter Visualisierungskonzepte für komplexe Lieferketten und Lieferantenbeziehungen inkl. Entwicklung eines geeigneten Datenmodells und Evaluierung geeigneter Tools (z. B. Neo4j, ArcGIS, Qlik, Python)
• Eigenständige Entwicklung von Prototypen und iterative Weiterentwicklung inkl. Vorstellung im Senior Management
• Zusammenarbeit mit Einkauf, Lieferantenmanagement, Program Management an Standorten in Amerika, Europa, Asien (keine Reisetätigkeit erforderlich)

Dein Profil

• Du studierst Wirtschaftsinformatik, Data Science, Informatik oder einen vergleichbaren Studiengang
• Du hast erste Kenntnisse in der Programmierung (Cypher, SQL, Python o. ä.) und der Datenanalyse und -modellierung
• Deine Arbeitsweise ist strukturiert und selbstständig
• Du hast Freude daran, komplexe Zusammenhänge verständlich darzustellen und verfügst über sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

Was wir bieten

• Internationales Arbeiten im herausfordernden & abwechslungsreichen Umfeld der Medizintechnik
• Sorgfältiges Onboarding mit Buddy-System und Individuelle Möglichkeiten zur Fort- und Weiterbildung
• Attraktive Tarif-Gehälter, 15,43 € / Std. (in den ersten 3 Monaten) & 17,69 € / Std. (ab dem 4. Monat)
• Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, Mobiles Arbeiten und vielfältige Gesundheitsangebote

Standort: Berlin | Arbeitszeit: 20 Std. / Woche | Vertragsart: Befristet (September 2027)

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.