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Europace sucht als Teil der Hypoport-Gruppe einen Junior Data Product & AI Engineer. Du integrierst Datenquellen in unsere zentrale Data Platform, unterstützt Migrationen auf AWS-basierte Lösungen und sorgst dafür, dass Daten zuverlässig, sicher und konsistent bereitgestellt werden.
Du arbeitest an modernen Data-Engineering-Lösungen mit, lernst die Plattform kennen und wirst Ansprechpartner für datengetriebene Fragestellungen in der Organisation.
Wir verwenden die weibliche Form von geschlechtsspezifischen Bezeichnungen und meinen damit jeweils alle Geschlechter.
Europace ist als Marktführer für Finanzierungstechnologie in Deutschland ein FinTech der ersten Stunde, gegründet 1999 in Berlin und heute Tochter der Hypoport SE. Jedes unserer Produkte, von Plattform bis App, ist dafür gemacht, Menschen schneller, einfacher und maximal selbstbestimmt finanzielle Entscheidungen treffen zu lassen. Europace-Technologie bewegt ganze Märkte. Sie macht Banken zukunftsfähig und Finanzvertriebe zu digitalen Vordenkern.
Als Junior Data Product & AI Engineer unterstützt du Product- und Business-Teams dabei, ihre Daten erfolgreich auf unsere zentrale Data Plattform zu bringen. Gemeinsam mit erfahrenen Kolleginnen begleitest du Teams bei der Integration neuer Datenquellen, unterstützt Migrationen auf unsere AWS-basierte Plattform und hilfst dabei, Daten zuverlässig, sicher und konsistent bereitzustellen.
Du arbeitest an modernen Data-Engineering-Lösungen, lernst unsere Plattform kontinuierlich kennen und entwickelst dich zu einer kompetenten Ansprechperson für datengetriebene Fragestellungen innerhalb der Organisation.
Wir freuen uns auf dich - come as you are!
Du unterstützt interne Teams bei der Anbindung ihrer Daten an die Data Platform.
Du begleitest das Setup von Datenzugriffen und Infrastrukturkomponenten, z. B. IAM-Rollen, Lake Formation, Airflow Connections oder Secrets.
Du validierst gemeinsam mit den Fachbereichen die Datenqualität und Konsistenz zwischen Quellsystem und Data Platform.
Du wirkst an Verbesserungen der Developer Experience mit, beispielsweise durch AI-gestützte Entwicklungswerkzeuge oder lokale Entwicklungsumgebungen.
Du förderst den Wissensaustausch und unterstützt beim Aufbau von Data-Kompetenz innerhalb der Organisation.
Erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering, Data Analytics oder Data Platform - beispielsweise durch Berufserfahrung, Werkstudententätigkeiten, Praktika oder private Projekte.
Grundlegendes Verständnis von Datenmodellierung und der Strukturierung von Daten sowie Grundkenntnisse in SQL.
Erste Berührungspunkte mit Data-Engineering-Tools wie dbt, Airflow, Git und Interesse an Cloud-Technologien.
Grundlegendes Verständnis von Datenzugriffen, Rollen- und Berechtigungskonzepten ist wünschenswert.
Kommunikationsstärke, Interesse an agilen Arbeitsweisen, Eigeninitiative, Lernbereitschaft und Spaß daran, Verantwortung zu übernehmen und sich fachlich weiterzuentwickeln.
Bei Fragen wende dich an:
Johanna Siepmann
Recruiterin
+49 151 58247438