(Junior) Data- und Analytics Engineer (Modern Data Stack) (m/w/d) - metergrid
Standort:
- Wiesenbach/Baden Jobfabrik GmbH
Zusammenfassung
Typ
Arbeitsplatz
Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse
- Machine Learning
- Mobilität
- Datenmodellierung
- Englisch
- Open Source
- Datenintegration
- Abrechnungs-Software
- Data Warehouse
- Automatisierung
- Sicherheit
- Security
- Programmiererfahrung
- Dienstleistungen
- Lakehouse
- START
- Strom
- Klimaschutz
- Programmiersprachen
- Continuous Integration
- Energie
- Engineering
- Deutsch
- Datenvisualisierung
- Analytisches Denken
- Verantwortungsvolle Arbeitsweise
- Teamfähigkeit
- Kommunikationsfähigkeit
- Selbstständige Arbeitsweise
- Flexibilität
- Engagement
Unsere Leistungen
Stellenbeschreibung
metergrid ist ein innovatives Energie-Start-up, das seit 2021 mit Leidenschaft daran arbeitet, das 1,5-Grad-Klimaziel für 44 Millionen Bewohner von Mehrfamilienhäusern in Deutschland zu erreichen. Mit maßgeschneiderten Mieterstromlösungen ermöglichen wir es Eigentümern von Mehrparteien- und Gewerbeimmobilien, ihren Mietern sauberen, lokal erzeugten PV-Strom anzubieten. Unsere Rundum-Dienstleistungen - von der Wirtschaftlichkeitsberechnung über die Projektumsetzung bis hin zu Abrechnungssoftware und Hardwarelösungen - verbinden Klimaschutz mit niedrigeren Energiekosten und attraktiven Renditen für Eigentümer bzw Anlagenbetreibern. Gemeinsam gestalten wir eine dezentrale und nachhaltige Energiezukunft.
Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unserer Data Platform:
- Automatisierung von Datenpipelines:
- Datenintegration und -modellierung:
- Zusammenarbeit mit anderen Teams:
- Datenqualität und -sicherheit:
- Unterstützung bei Datenanalysen:
- Eigenverantwortliches Arbeiten:
- Dein Profil
- Das ist erforderlich:
- Dein Talent:
- Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke:
- Das bringst du idealerweise mit:
- Data Engineering:
- Datenmodellierung und ELT-Prozesse:
- Programmierung:
- Analytisches Denken und Problemlösungskompetenz:
- Selbstständige und strukturierte Arbeitsweise:
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse:
- Das ist ein Plus:
- Erfahrung mit CI/CD-Prozessen innerhalb einer Datenplattform, Kenntnisse in Data Governance und Data Security sowie erste Berührungspunkte mit Machine Learning oder Data Science.
- Verständnis für Datenvisualisierung: Du kennst dich mit BI-Tools wie Metabase oder ähnlichen Plattformen aus und weißt, wie man Daten für Analysen aufbereitet.
- Kenntnisse in Data-Warehouse- und/oder Lakehouse-Architekturen.
- Erfahrung mit Open-Source-Technologien: Du hast praktische Kenntnisse in der Arbeit mit selbst gehosteten Open-Source-Technologien, idealerweise im Zusammenspiel mit modernen Data-Tech-Stacks.
- Unsere Tech-Stack:
- Dagster:
- dlt (Data Load Tool):
- dbt (Data Build Tool):
- DuckDB:
- Marimo:
- Metabase:
- Claude Code:
- Warum wir?
- Genieße maximale Flexibilität mit der Möglichkeit zur hybriden Arbeit (z.B. Hamburg, Berlin und Stuttgart) oder im vollständig remote Setup - ganz nach deinem Wunsch
- Erfahre Gestaltungsspielraum in einem dynamischen Start-Up Team, das von unfassbarer Motivation und Energie getrieben wird. Hier begegnest du auf Augenhöhe ohne Hierarchieebenen und Bürokratie
- Wir fördern nachhaltige Mobilität mit einem Zuschuss zum Deutschlandticket und stärken das Miteinander durch regelmäßige departmentübergreifende Events an unseren Standorten, bei denen das ganze Team zusammenkommt.
- Erlebe eine steile Lernkurve und zahlreiche Wachstumschancen für deine persönliche und berufliche Entwicklung in vielfältige Richtungen
- Erfahre Abwechslungsreichtum ab dem ersten Tag und gestalte aktiv etwas, das die Energiewirtschaft in Deutschland nachhaltig verändern wird. In fünf Jahren wirst du sagen können: „Ich war dabei!\"
- Tauche ein in ein innovatives Umfeld: Liebst du es, in einem dynamischen Team zu arbeiten? Dann bist du bei uns genau richtig
- Starte durch: Bei uns kannst du von Tag eins an Verantwortung übernehmen und den Kurs des Unternehmens mitgestalten
Arbeitgeber:
Jobfabrik GmbH
Adresse:
Jobfabrik GmbH
Hauptstraße 78
69257 Wiesenbach
Telefon:
49 177 3335781