IT‑Consultant KI & Data Science (m/w/d)

Tmoose; Stuttgart; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

30 Tage Urlaub

Home-Office flexibel

Team-Mittagessen monatlich

Moderne Infrastruktur

JobTicket Kostenübernahme

JobRad-Leasing

Zusammenfassung

Tmoose sucht eine erfahrene Führungskraft für KI-/Data-Science-Projekte in Stuttgart. Sie steuern Projekte von der Ideenphase bis zum produktiven Einsatz und übersetzen Geschäftsfragen in konkrete KI-Lösungen.

Sie verfügen über umfangreiche Python-Kenntnisse, agile Projektleitungserfahrung und Kenntnisse in Data Governance. Die Stelle bietet flexible Arbeitszeiten und Raum für Weiterentwicklung.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Wirtschafts-Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder vergleichbarer quantitativer Fachrichtung.
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI-Lösungen, insbesondere LLM-Integration, RAG-Architekturen und Prompt Engineering.
• Sehr gute Python-Kenntnisse sowie solides Verständnis von Datenmanagement und ETL‑Prozessen.
• Erfahrung in der agilen Leitung von KI-/Data‑Science-Projekten (z. B. Scrum, Kanban, CRISP-DM).
• Starke Fähigkeit, Business-Anforderungen in konkrete KI‑Use‑Cases zu übersetzen und zu priorisieren.
• Erste Kenntnisse in Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act).
• Ausgeprägte Schnittstellen- und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science; hands-on-Mentalität.
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Leitung und Steuerung von komplexen KI‑ und Data‑Science‑Projekten – von der Idee bis zum produktiven Einsatz.
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung in KI‑Use‑Cases.
• Konzeption und Umsetzung moderner KI‑Architekturen (LLM-Integration, RAG‑Systeme, Agentic‑AI‑Ansätze).
• Verantwortung für PoCs, Experimentphasen sowie Skalierung und Weiterentwicklung produktiver KI‑Lösungen.
• Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles unter Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards.
• Kommunikation technischer Inhalte und Architekturentscheidungen gegenüber Management und Fachbereichen.
• Fachliche Führung interdisziplinärer Projektteams aus Data Scientists, Developern und Business-Analysten.

Kenntnisse

Projektleitung

Data Science

LLM-Integration

Prompt Engineering

Python

Datenmanagement

Agile Methoden

Kommunikation

Deutsch fließend

Ausbildung

Wirtschafts-Informatik/Data Science/Mathematik/Physik Abschluss

Tools

RAG-Architekturen

ETL-Prozesse

Jobbeschreibung

Deine Aufgaben:

• Leitung und Steuerung von komplexen KI‑und Data‑Science‑Projekten – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Analyse fachlicher Anforderungen und Übersetzung von Business‑Fragestellungen in tragfähige, wertschöpfende KI‑Use‑Cases
• Konzeption und Umsetzung moderner KI‑Architekturen (z. B. LLM‑Integration, RAG‑Systeme, Agentic‑AI‑Ansätze)
• Verantwortung für PoCs, Experiment‑Phasen sowie die Skalierung und Weiterentwicklung produktiver KI‑Lösungen
• Sicherstellung eines strukturierten AI‑Lifecycles unter Berücksichtigung von Data Governance, Compliance und Qualitätsstandards
• Kommunikation komplexer technischer Inhalte und Architekturentscheidungen gegenüber dem Management und den Fachbereichen
• Fachliche Führung interdisziplinärer Projektteams aus Data Scientists, Developern und Business-Analysten

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit quantitativem Schwerpunkt
• Fundierte praktische Erfahrung in der Entwicklung und Umsetzung von KI‑Lösungen (insb. LLM‑Integration, RAG‑Architekturen, Prompt Engineering)
• Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie ein solides Verständnis von Datenmanagement und ETL‑Prozessen
• Erfahrung in der agilen Leitung von KI‑/Data‑Science‑Projekten (z. B. nach Scrum, Kanban, CRISP‑DM)
• Starke Fähigkeit, Business‑Anforderungen in konkrete KI‑Use‑Cases zu übersetzen und strategisch zu priorisieren
• Erste Kenntnisse in Data Governance und den aktuellen regulatorischen Anforderungen (z. B. EU AI Act)
• Ausgeprägte Schnittstellen‑ und Kommunikationsstärke zwischen Business, IT und Data Science gepaart mit einer lösungsorientierten Hands‑on‑Mentalität
• Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Wir bieten:

• 30 Tage Urlaub sowie bezahlte Freistellung am 24. & 31. Dezember
• Flexibles Arbeiten im Home‑Office (mit gelegentlicher Präsenz im Büro in Stuttgart) sowie flexible Arbeitszeiten
• Gemeinsames Team‑Mittagessen einmal pro Monat bei Vor‑Ort‑Präsenz (kostenlos)
• Moderne Arbeitsplatzausstattung und eine hochwertige digitale Infrastruktur
• Aktive Gestaltungsmöglichkeiten bei der digitalen Transformation unserer Verwaltung
• Attraktive, leistungsgerechte Vergütung und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten
• Vollständige Kostenübernahme des JobTickets
• JobRad‑Leasing
• Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge (bAV)
• Zugang zu Corporate Benefits (Mitarbeiterrabatte)