Internship /Praktikum – Computer Vision, Machine Learning & Medical Navigation – 6 months | Start Spring 2027

Stryker; Freiburg im Breisgau; Vor Ort; EUR 28.000 - 32.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring

Flexible Arbeitszeiten

Vergütetes Praktikum

Urlaubsregelung attraktiv

Zusammenfassung

Stryker sucht ein Praktikum im Bereich Künstliche Intelligenz und Medizintechnik. Du entwickelst Computer Vision- und Machine-Learning-Lösungen für medizinische Navigationssysteme der nächsten Generation und arbeitest mit realen Bild- und Sensordaten.

Du begleitest erfahrene Ingenieurinnen und Ingenieure in einem internationalen MedTech-Umfeld, sammelst praktische Erfahrungen mit modernen KI-Technologien und arbeitest an Projekten mit messbarem Nutzen für zukünftige computer- und

Qualifikationen

• Masterstudium in einem relevanten Fachbereich läuft oder abgeschlossen.

Aufgaben

• Entwicklung und Evaluierung von Prototypen und Algorithmen im Bereich Computer Vision und ML.

Kenntnisse

Python

Computervision

Machine Learning

OpenCV

PyTorch

Englisch B2

Ausbildung

Masterabschluss in Elektrotechnik/ Informatik/ Physik/ Medizintechnik/ Microsystemtechnik

Tools

OpenCV

PyTorch

Jobbeschreibung

Your Mission

Are you passionate about artificial intelligence and medical technology? During this internship, you will help develop Computer Vision and Machine Learning solutions for next-generation medical navigation technologies. You will work with real-world image and sensor data, contribute to innovative development projects, and collaborate with experienced engineers in an international MedTech environment. This opportunity allows you to strengthen your technical expertise, gain practical experience with advanced AI technologies, and contribute to innovations that support future computer-assisted and robot-assisted surgical procedures.

What You'll Do

• Develop and evaluate prototypes and algorithms using Computer Vision and Machine Learning methods.
• Analyze image and sensor data to improve the performance of medical navigation solutions.
• Apply Deep Learning, OpenCV, and related technologies to technical challenges.
• Support research and development activities for innovative medical technology applications.
• Collaborate with multidisciplinary engineering teams to deliver impactful project outcomes.

What You'll Bring

• Currently pursuing a Master's degree in Electrical Engineering, Computer Science, Physics, Medical Engineering, Microsystems Engineering, or a related field.
• Initial experience with Python programming.
• Basic knowledge of Computer Vision, Machine Learning, or image analysis techniques.
• Initial exposure to OpenCV, PyTorch, or comparable development frameworks.
• Very good English skills (B2) or higher.

What's In It For You

• Paid six-month full-time internship (voluntary internship alongside studies, mandatory internship, or a combination of both possible)
• Start date: March or April 2027
• Location: Freiburg (Breisgau, Germany)
• Flexible working hours and attractive holiday allowance
• Mentoring and training to support your growth
• Hands-on projects with real-world impact in an international environment

We value diversity and are committed to creating an inclusive workplace. We welcome applications from all qualified individuals, regardless of ethnic, national, or social background, gender, disability, age, or sexual identity.

Germany Pay Range

• Freiburg 39Std: €2.476,89 EUR Monthly

Stryker is a global leader in medical technologies and, together with its customers, is driven to make healthcare better. The company offers innovative products and services in MedSurg, Neurotechnology, Orthopaedics and Spine that help improve patient and healthcare outcomes. Alongside its customers around the world, Stryker impacts more than 150 million patients annually.

Deine Mission

Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz und Medizintechnik? In diesem Praktikum unterstützt du die Entwicklung von Computer Vision- und Machine Learning-Lösungen für medizinische Navigationstechnologien der nächsten Generation. Du arbeitest mit realen Bild- und Sensordaten, wirkst an innovativen Entwicklungsprojekten mit und arbeitest eng mit erfahrenen Ingenieur:innen in einem internationalen MedTech-Umfeld zusammen. Dabei vertiefst du dein technisches Know-how, sammelst praktische Erfahrung mit modernen KI-Technologien und trägst zu Innovationen bei, die zukünftige computer- und robotergestützte chirurgische Eingriffe unterstützen.

Das erwartet dich

• Entwicklung und Evaluierung von Prototypen und Algorithmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning
• Analyse von Bild- und Sensordaten zur Optimierung medizinischer Navigationslösungen
• Anwendung von Deep Learning, OpenCV und verwandten Technologien zur Lösung technischer Fragestellungen
• Unterstützung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten für innovative medizintechnische Anwendungen
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Engineering-Teams zur erfolgreichen Umsetzung von Entwicklungsprojekten

Das bringst du mit

• Laufendes Masterstudium im Bereich Elektrotechnik, Informatik, Physik, Medizintechnik, Mikrosystemtechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Erste Erfahrungen in der Programmierung mit Python
• Grundkenntnisse in Computer Vision, Machine Learning oder Bildverarbeitung
• Erste Erfahrungen mit OpenCV, PyTorch oder vergleichbaren Entwicklungsframeworks
• Sehr gute Englischkenntnisse (mindestens B2-Niveau) in Wort und Schrift

Das erwartet dich

• Vergütetes sechsmonatiges Vollzeitpraktikum (freiwilliges studienbegleitendes Praktikum, Pflichtpraktikum oder eine Kombination aus beidem möglich)
• Start: März oder April 2027
• Standort: Freiburg (im Breisgau)
• Flexible Arbeitszeiten und attraktive Urlaubsregelung
• Einblicke in verschiedene Funktionen und Abteilungen
• Mentoring und Training zur Unterstützung deiner Entwicklung
• Praxisnahe Projekte mit realem Impact in einem internationalen Umfeld

Vielfalt ist uns wichtig. Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen ungeachtet ihrer ethnischen, nationalen oder sozialen Herkunft, ihres Geschlechts, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität.