Initiativbewerbung (Festanstellung) (m/w/d)

EVO Engineering GmbH; München; Vor Ort; EUR 50.000 - 70.000; Vollzeit

Zusammenfassung

EVO Engineering GmbH in München sucht Talente im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik und Informatik für spannende Projekte in Elektromobilität, Testmanagement und Datenwissenschaft. Sie sollten eine relevante Ausbildung oder Studium haben, Interesse an modernen Technologien zeigen und gute Deutschkenntnisse besitzen. Gemeinsam können Sie an innovativen Lösungen wie KI-gestützten Anwendungen und Prüfständen arbeiten und so einen Mehrwert für unsere Kunden schaffen. Bewerben Sie sich jetzt und gestalten Sie die Zukunft mit uns!

Qualifikationen

• Ausbildung oder Studium im Bereich Elektrotechnik, Mechatronik oder Informatik.
• Erste oder fundierte Erfahrung in HV-Komponenten oder Automotive Testing.
• Kenntnisse in Tools wie INCA, dSPACE oder TensorFlow.

Aufgaben

• Fehleranalyse und Dokumentation von HV-Steuergeräten.
• Durchführung technischer Versuche im Laborumfeld.
• Entwicklung von datengetriebenen Lösungen und Automatisierungsprozessen.

Kenntnisse

Interesse an Elektromobilität

Analytisches Denken

Teamgeist

Kommunikationsstärke

Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse

Ausbildung

Studium in Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik oder Informatik

Tools

Python

Machine Learning

Computer Vision

dSPACE

Jira

Jobbeschreibung

Mögliche Einsatzbereiche bei uns:

• Elektrotechnik / Hardware Analysis
  • Identifikation von Auffälligkeiten und Fehlern in HV-Steuergeräten
  • Diagnose, Zerlegung und Analyse von Lade- und Antriebskomponenten
  • Nachstellversuche sowie OnBoard-Messungen entwerfen und durchführen
  • Erstellung, Prüfung und Weiterentwicklung von Messprotokollen
  • Vorstellung und Übergabe technischer Analyseergebnisse an Kunden
• Technik / Prüfstand / Versuch
  • Aufbau, Anpassung und Betreuung von Prüfständen
  • Durchführung technischer Versuche und Messungen im Laborumfeld
  • Dokumentation und Berichterstattung zu Ergebnissen und Befunden
  • Unterstützung bei Inbetriebnahme, Fehlersuche und Absicherung von Komponenten
• Test Engineering / Test Management
  • Bewertung und Auslegung von HW-, Lebensdauer- und Umwelt-Qualifizierungen
  • Erstellung von Testspezifikationen, Testfällen und Testkonzepten
  • Planung, Steuerung und Überwachung von Testaktivitäten
  • Automatisierung von Testfällen und Entwicklung von Auswertetools
  • Auswertung, Bewertung und Kommunikation von Testergebnissen an Projektbeteiligte
  • Kontinuierliche Verbesserung von Testprozessen, Ressourcenplanung und Schnittstellenkommunikation
• Data Science / Software / Automatisierung
  • Entwicklung datengetriebener und KI-gestützter Lösungen
  • Feature Engineering, Datenbereinigung sowie Training und Optimierung von Modellen
  • Entwicklung von Computer-Vision-Pipelines zur Fehlererkennung
  • Python-App-Entwicklung und Weiterentwicklung technischer Anwendungen
  • Automatisierung von Analyse- und Reporting-Prozessen
  • Technische Leitung, Qualitätssicherung und Unterstützung bei Technologieentscheidungen

Was Du mitbringen solltest:

• Eine Ausbildung, Weiterbildung oder ein Studium im Bereich Elektrotechnik, Elektronik, Mechatronik, Fahrzeugtechnik, Informatik, Data Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Interesse an Elektromobilität, Hochvoltkomponenten, Testsystemen oder datengetriebenen Technologien
• Je nach Zielrolle erste oder fundierte Erfahrung in einem oder mehreren der folgenden Bereiche:
  • HV-Komponenten, E-Mobility, Automotive Testing
  • Messtechnik, Prüfstände, Qualifizierung oder Validierung
  • Tools wie INCA, dSPACE, CANoe, ECU-Test, EDIABAS, TurboLab oder MS-Office
  • Python, Machine Learning, Computer Vision, OpenCV, TensorFlow/PyTorch, NumPy, Pandas
  • Atlassian Tools, Confluence, Jira oder MS Project
• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise und technisches Verständnis
• Teamgeist, Kommunikationsstärke und Eigeninitiative
• Gute bis sehr gute Deutsch- und idealerweise Englischkenntnisse

So kannst Du uns überzeugen:

• Zeige uns klar, in welchem Themenfeld Du Deinen Schwerpunkt siehst
• Beschreibe kurz, welche Technologien, Komponenten oder Tools Du bereits eingesetzt hast
• Hebe konkrete Projekterfahrungen, Testerfolge, Analysekompetenz oder Entwicklungsbeiträge hervor
• Teile uns mit, ob Du eher in den Bereichen Analyse, Versuch, Testing, Testmanagement oder Data Science eingesetzt werden möchtest
• Formuliere, welchen Mehrwert Du für Enforto und unsere Kunden schaffen kannst