Informatiker/in (w/m/d) - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V.; Stuttgart; Vor Ort; EUR 58.000 - 72.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) in Stuttgart sucht eine/n Informatiker/in (w/m/d) zur KI-gestützten Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen.

Die Stelle umfasst die Entwicklung von Bilddatenverarbeitung, KI-gestützten Auswertungen und die Evaluation in Feldtests. Sie arbeiten eng mit Kolleginnen und Kollegen zusammen, bringen fundierte Kenntnisse in Python, C++, OpenCV sowie CUDA/OpenCL mit und arbeiten in einem hochdynamischen Forschungsumfeld mit internationalen

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in Naturwissenschaften oder Ingenieurwissenschaften.
• Fachkenntnisse in Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson).
• Praktische Forschungserfahrung in Bilddatenaufnahme, Streaming-Protokollen und Echtzeit-Datenverarbeitung.
• Kenntnisse in Python, C++, OpenCV, APIs zu GPUs (OpenCL, CUDA).

Aufgaben

• Erarbeitung von Konzepten für die Erprobung von Methoden zur Identifikation von UAS/UAS-Schwärmen durch Bildauswertung.
• Entwicklung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen sowie deren Implementierung auf Bildverarbeitungshardware.
• Einbindung von KI/ML-Methoden zur Informationsgewinnung und Entwicklung von Trainings-/Bewertungsverfahren.
• Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten und Präsentationen auf Konferenzen.

Kenntnisse

Python

C++

OpenCV

CUDA

OpenCL

NVIDIA Jetson

Bildverarbeitung

KI/ML

Deutsch C1

Ausbildung

Master/Diplom Uni

Tools

NVIDIA Jetson Plattform

Jobbeschreibung

Informatiker/in (w/m/d) - KI gestützte Bildanalyse von unkooperativen Drohnenschwärmen Sprache Profil

Unsere gemeinsamen Berufungen und Professuren finden Sie hier: Gemeinsame Berufungen / Professuren

Kennziffer: 5492
Arbeitsort: Stuttgart
Eintrittsdatum: 01.08.2026
Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen; Berufserfahrene
Beschäftigungsgrad: Teilzeit; Vollzeit
Dauer der Beschäftigung: 31.07.2029
Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unsererrund 12.000Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Technische Physik am DLR Standort in Stuttgart beschäftigt sich mit der Abwehr von Kleinstdrohnen und Drohnenschwärmen. Auf diesem Gebiet verfügt die Arbeitsgruppe über langjährige Erfahrung im Bereich optische Nachführung, laserbasierte Positionsbestimmung und Laserbeleuchtung agiler Objekte. Hieraus resultiert ein mobiles, anhängerbasiertes optisches Trackingsystem für weiterführende Technologieentwicklungen und Erprobungen im Feldeinsatz.

Eine Vielzahl spezialisierter Kamerasysteme werden als weitreichende und hochauflösende Sensorik eingesetzt. Als wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in entwickeln Sie in enger Zusammenarbeit mit Ihren Kollegen die Bilddatenverarbeitung (Computer Vision) und KI-gestützte Auswerteprozesse zur Bestimmung relevanter Informationen von UAS Schwärmen. Die Leistungsfähigkeit der Bildanalyse werden unter unterschiedlichen Umgebungsbedingungen in Feldeinsätzen evaluiert.

Deine Aufgaben

• Erarbeitung von Konzepten für die experimentelle Erprobung ausgewählter Methoden / Verfahren zur Identifikation und Charakterisierung von UAS und UAS-Schwärmen mittels Bildauswertung
• Erstellung von Bildauswertungs- und Charakterisierungsalgorithmen und deren Implementierung auf geeigneter Bildverarbeitungshardware
• Einbindung von KI und ML Methoden zur Informationsgewinnung sowie Entwicklung geeigneter Trainings- und Bewertungsverfahren
  Identifikation von möglichen Optimierungspotentialen, Ursachen von Abweichungen und Fehlerwahrscheinlichkeiten.
• Dokumentation der Ergebnisse in Publikationen, Patenten und Projektberichten sowie der Präsentation auf nationalen und internationalen Konferenzen

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik) oder der Ingeniuerswissenschaften (z. B. aus den bereichen Optoelektronik, Informatik, Bildverarbeitung) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
• Fachkenntnisse im Bereich Hardwareplattformen für Bildsysteme (z.B. Nvidia Jetson)
• Praktische Forschungserfahrungen und Fachkenntnisse auf den Gebieten der Bilddatenaufnahme, Bilddatenaustausch (Streaming Protokolle) und Echtzeit-Datenverarbeitung
• Fachkenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich geeigneter höherer Programmiersprachen (z.B. Python, C++), geeigneter Bibliotheken (z.B. openCV) sowie Programmierschnittstellen (APIs) zu Grafikprozessoren (z.B. OpenCL, CUDA)
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Bildauswertungs-Algorithmen (z.B. optisches Tracking, Feature Selektion)
  Praktische Erfahrungen im Bereich KI und ML in Bildverarbeitungssystemen
• Deutschkenntnisse mindestens auf dem Level C1

Das bieten wir dir
Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5492) beantwortet dir gerne:

Jochen Speiser
Tel.:[phone]