HPC-Programmierer (w/m/d) Erdsystemmodellierung

Deutsches Klimarechenzentrum GmbH; Hamburg; Remote; EUR 65.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Flexible Arbeitszeiten

Möglichkeit für Homeoffice

Teilnahme an internationalen Konferenzen

Zusammenfassung

Eine Forschungsinstitution im Bereich Klimaforschung in Hamburg sucht einen HPC-Programmierer (m/w/d) für Erdmodellierung. Die Position erfordert fundierte Kenntnisse in paralleler und GPU-Programmierung sowie Interesse an Erdsystemmodellierung. Wir bieten ein innovatives Arbeitsumfeld mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit zu 100 % Homeoffice innerhalb Deutschlands. Starttermin idealerweise November 2025, zunächst auf zwei Jahre befristet mit Option auf Verlängerung.

Qualifikationen

• Fundierte Erfahrung in paralleler Programmierung für HPC-Systeme.
• Erfahrung in der GPU-Programmierung unter Verwendung relevanter Standards.
• Sicherer Umgang mit Tools wie Git und Shell-Skripting.
• Erfahrung mit Methoden des maschinellen Lernens in wissenschaftlichen HPC-Umgebungen.
• Sicherer Umgang mit Git, Spack, Shell-Skripting.
• Sehr gute Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern zur Lösung technischer Herausforderungen.
• Bereitstellung von Fachwissen für wissenschaftliche Projekte über 6 Monate.
• Projektumsetzung in Zusammenarbeit mit anderen RSEs.

Kenntnisse

Parallele Programmierung (MPI, OpenMP)

GPU-Programmierung (CUDA, HIP oder OpenACC)

Maschinelles Lernen in HPC

Git, Spack, Shell-Skripting

Kommunikationsfähigkeiten

Englischkenntnisse

Shell-Skripting

Englischkenntnisse

Ausbildung

Akademischer Abschluss in Informatik oder verwandtem Feld

Tools

CUDA

HIP

OpenACC

Jobbeschreibung

HPC-Programmierer (w/m/d) für Erdmodellierung

Das Deutsche Klimarechenzentrum (DKRZ) ist die zentrale Simulations- und Datenverarbeitungseinrichtung der deutschen Klima- und Erdsystemmodellierungsgemeinschaft und eine der führenden Einrichtungen auf diesem Gebiet weltweit. Das DKRZ betreibt nicht nur Supercomputer der höchsten Leistungsklasse und eines der größten Daten- und Archivsysteme, sondern beteiligt sich auch an zahlreichen nationalen und internationalen Projekten zur Verbesserung der Software und Infrastruktur für die Klimamodellierung. Hier bieten wir eine Stelle als

Aufgaben

Als Support-Team für Erdsystemmodellierung haben wir uns zum Ziel gesetzt, die Grenzen der Erdsystemmodellierung (ESM) und der Klimaforschung zu erweitern. Als Mitglied unseres Teams haben Sie die Möglichkeit, eng mit anderen hochqualifizierten Forschungssoftwareentwicklern (RSEs) in einem Umfeld zusammenzuarbeiten, das Flexibilität und Innovation fördert. Unsere RSEs sind strategisch zwischen deutschen und europäischen HPC-Zentren und Kollegen in der wissenschaftlichen Forschung angesiedelt. Der Arbeitstag umfasst

• Zusammenarbeit mit Erdsystemwissenschaftlern und Klimaforschern, um technische Herausforderungen in den Bereichen HPC, KI und Softwareentwicklung anzugehen
• Bereitstellung von Fachwissen als Dienstleistung für Wissenschaftler über einen Zeitraum von bis zu 6 Monaten, Anpassung an sich ändernde Anforderungen und Förderung dynamischer Lösungen
• Enge Zusammenarbeit mit anderen RSEs und Wissenschaftlern, um eine effiziente Projektumsetzung innerhalb enger Zeitrahmen sicherzustellen, mit Schwerpunkt auf der ESM-Entwicklung für aktuelle und zukünftige HPC-Systeme

Um in dieser Position erfolgreich zu sein, sollten Sie ein ausgeprägtes Interesse an interdisziplinärer Erdsystemmodellierung haben und bereit sein, Ihr Fachwissen im Bereich HPC- oder KI-Programmierung einzusetzen, um neue Herausforderungen anzunehmen.

Profil

Da die Anforderungen unserer Projektpartner und Kunden vielfältig sind, erwarten wir nicht, dass Bewerber alle folgenden Kriterien erfüllen. Ein klares Profil und die Konzentration auf ein bestimmtes Thema können ebenfalls sehr hilfreich sein.

• Akademischer Abschluss in Computerwissenschaften, angewandter Mathematik oder gleichwertige Ausbildung und Kenntnisse
• Fundierte Erfahrung in der parallelen Programmierung für HPC-Systeme (MPI, OpenMP)
• Erfahrung in der GPU-Programmierung unter Verwendung von Standards wie CUDA, HIP oder OpenACC
• Erfahrung in der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens in einer wissenschaftlichen HPC-Umgebung
• Sicherer Umgang mit Tools wie Git, Spack, Shell-Skripting
• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten und Englischkenntnisse

Wir bieten Dir die Arbeit in interdisziplinären Teams und eine hervorragende Anbindung an nationale und internationale Forschungsnetzwerke. Neben den spezifischen Umsetzungs- und Unterstützungsbedarfen unserer Kund*innen und Projektpartner*innen zeichnet sich deine Arbeit durch kreative Freiräume an der Schnittstelle zwischen angewandter Informatik und wissenschaftlicher Anwendungsentwicklung aus. Die Teilnahme an internationalen Konferenzen, Projekttreffen und Hackathons ermöglicht die Weiterbildung und Präsentation der eigenen Ergebnisse.

Wir haben unseren Sitz in Hamburg, möchten aber durch flexible Arbeitszeiten und Arbeitsorte (bis zu 100 % Homeoffice innerhalb Deutschlands) ein angenehmes Arbeitsumfeld schaffen. Die Vergütung richtet sich nach der Qualifikation des Bewerbers gemäß TVöD-Bund. Idealerweise können Sie im November 2025 beginnen, der genaue Starttermin kann jedoch individuell vereinbart werden. Die Stelle ist zunächst auf zwei Jahre befristet, mit der Option auf eine Verlängerung um weitere zwei Jahre.

Interessierte Bewerber werden gebeten, ein PDF-Dokument zusammenzustellen, das ein Anschreiben, einen ausführlichen Lebenslauf und etwaige zusätzliche Unterlagen (z. B. berufliche Referenzen) enthält. Die Bewerbungen müssen über das Portal https://dkrz.softgarden.io/de/vacancies eingereicht werden.

Bewerbungsfrist: Offen bis zur Besetzung der Stelle. Bewerbungen, die bis zum 30. September 2025 eingehen, werden vorrangig berücksichtigt.

Fragen? Hendryk Bockelmann beantwortet diese gerne vorab. E-Mail: [e-mail]