Head of Data & Business Intelligence (m/w/d)

Pammys by Dieseo GmbH; Hamburg; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Hybrides Arbeiten möglich

Direkter Draht zu den Gründern

Offices in Hamburg

Zusammenfassung

Pammys by Dieseo GmbH in Hamburg sucht eine erfahrene Data-/BI-Führungskraft, die den kompletten Datenbereich verantwortet. Sie bauen die Infrastruktur, das Tracking und die Dashboards auf, um Gründer- und Führungsteams täglich datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen.

Sie gestalten den Data Stack von Grund auf neu, arbeiten eng mit Gründern zusammen und ermöglichen schnelle, faktenbasierte Entscheidungen auf Basis sauberer Daten.

Qualifikationen

• Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld
• Aufbau oder maßgebliche Verantwortung eines modernen Data Stack (Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tools)
• Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Kenntnisse gängiger BI-Tools; Python von Vorteil
• Geschäftsorientiertes Denken: Deckungsbeitrag, CAC, Bestand als Steuerungsgrößen
• Hands-on-Mindset: Pipelines und Dashboards selbst aufbauen
• Ausgeprägte Kommunikationsstärke, auch für Führungskräfte
• Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Aufgaben

• Aufbau des zentralen Data Warehouses und Anbindung relevanter Quellen (Shop, Paid-Kanäle, ERP, Fulfillment, CRM)
• End-to-end Tracking-Setup: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Tracking-Qualität
• Entwicklung von Kennzahlen zur Steuerung (Deckungsbeitrag, CAC, Bestand)
• Entwicklung von Dashboards und Self-Service-Analysen für Gründer und Teams
• Forecasting & Analytics zur Unterstützung von Einkaufs- und Bestandsplanung

Kenntnisse

Data stack

Data Warehouse

SQL

BI-Tools

Python

Business Orientation

Kommunikation

Tools

Snowflake

dbt

Airflow

Jobbeschreibung

Stellenbeschreibung

Pammys ist eine der am schnellsten gewachsenen D2C-Footwear-Brands Deutschlands – mit über 1,3 Millionen Kundinnen und Kunden und über 4 Millionen Euro Paid-Social-Spend pro Monat. Bei dieser Größenordnung entscheidet Datenqualität nicht über Reports, sondern über Millionen. Genau dafür bauen wir die Rolle, die es bei uns so noch nicht gibt: Du machst Daten zu unserem schärfsten Steuerungsinstrument.
Du verantwortest den kompletten Datenbereich – von der Infrastruktur über Tracking und Attribution bis zu den Dashboards, mit denen Gründer und Führungsteam täglich entscheiden. Du baust den Bereich von Grund auf, mit direktem Draht zu den Gründern und der Freiheit, Stack und Team selbst zu gestalten.
Data-Infrastruktur. Du baust unser zentrales Data Warehouse auf und verbindest alle relevanten Quellen – Shop, Paid-Kanäle, ERP/Warenwirtschaft, Fulfillment, CRM – zu einer sauberen, verlässlichen Wahrheit. Schluss mit Zahlen, die je nach Tool anders aussehen.
Tracking & Attribution. Du verantwortest unser Tracking-Setup end-to-end: Server-Side-Tracking, Conversion-APIs, Datenqualität in den Ad-Plattformen. Bei unserem Spend-Niveau ist jeder Prozentpunkt Messgenauigkeit bares Geld – du sorgst dafür, dass unsere Signale besser sind als die der Konkurrenz.
Steuerungslogik. Du entwickelst die Kennzahlen, nach denen wir wirklich steuern: Deckungsbeitrag pro Produkt, Kanal und Kooperation – nah an Echtzeit statt Wochen später. Du übersetzt Geschäftsfragen in Datenmodelle und Datenmodelle in Entscheidungen.
Reporting & Self-Service. Du baust Dashboards, die benutzt werden – vom täglichen Steuerungsboard der Gründer bis zu Self-Service-Auswertungen für die Teams. Dein Anspruch: Jede wichtige Frage ist in Sekunden beantwortet, nicht in Meetings.
Forecasting & Analytics. Du unterstützt Einkaufs- und Bestandsplanung, Umsatz-Forecasts und Kohortenanalysen mit Modellen, die der Realität standhalten – und lieferst dem Führungsteam die Analysen, auf denen große Entscheidungen ruhen.

Deine Aufgaben

• Mehrjährige Erfahrung in Data-/BI-Rollen im E-Commerce- oder D2C-Umfeld – idealerweise dort, wo hohe Werbebudgets im Spiel waren
• Du hast schon mal einen modernen Data Stack aufgebaut oder maßgeblich verantwortet (z. B. Data Warehouse, ELT-Pipelines, BI-Tool) – und kannst begründen, warum du welche Tools gewählt hast
• Tiefes Verständnis von Tracking und Attribution im Paid-Social-Umfeld: Server-Side, Conversion-APIs, die Grenzen von Plattform-Attribution
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbares von Vorteil
• Du denkst vom Geschäft her, nicht von der Technik: Deckungsbeitrag, CAC und Bestandsreichweite sind für dich Steuerungsgrößen, keine Vokabeln
• Hands-on bis ins Detail: Du baust die ersten Pipelines und Dashboards selbst, bevor du ein Team aufbaust
• Du kannst mit Nicht-Technikern sprechen – und aus unklaren Fragen präzise Datenprodukte machen
• Sehr gutes Deutsch oder Englisch

Dein Profil

• Nachweisbare Erfahrung im Aufbau und in der Weiterentwicklung moderner Data Stacks, inklusive Data Warehouse, Datenpipelines und BI-Lösungen
• Tiefes Verständnis von Tracking, Attribution und Datenqualität im Paid-Social-Umfeld, insbesondere Server-Side-Tracking und Conversion-APIs
• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit gängigen BI-Tools; Python oder vergleichbare Technologien sind ein Plus
• Starkes kommerzielles Verständnis für Deckungsbeitrag, CAC, Umsatz, Forecasting und Bestandssteuerung und die Fähigkeit, Daten in konkrete Geschäftsentscheidungen zu übersetzen
• Ausgeprägter Hands-on-Mindset: Du baust Datenmodelle, Pipelines und Dashboards selbst auf und entwickelst daraus perspektivisch ein leistungsstarkes Data-Team
• Hohe Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, komplexe Datenfragen für Gründer, Führungskräfte und Fachbereiche verständlich und entscheidungsrelevant aufzubereiten

Deine Vorteile bei Pammys

• Eine Greenfield-Situation mit sofortigem Impact: Deine Arbeit fließt ab Woche eins in Entscheidungen über siebenstellige Monatsbudgets
• Volle Ownership über Stack, Roadmap und perspektivisch dein eigenes Team
• Direkter Zugang zu den Gründern und kurze Entscheidungswege – Tool-Entscheidungen fallen in Tagen, nicht in Quartalen
• Ein profitables, schnell wachsendes Unternehmen als Fundament – du baust auf Stärke, nicht auf Hoffnung
• Ein Vergütungspaket, das der Rolle gerecht wird
• Offices in Hamburg und der Region Kiel, hybrides Arbeiten möglich
• Ein Team, das Tempo liebt und Erfolge feiert