Hebe dich für diese Rolle von der Masse ab — erstelle in etwa einer Minute einen maßgeschneiderten Lebenslauf und ein Anschreiben.
Optocycle sucht einen Fullstack Engineer (m/w/d) zur Weiterentwicklung der Material Intelligence Platform (MIP). Du arbeitest an mehreren Apps, übernimmst Verantwortung von der Spec bis zum Deployment und bist Ansprechpartner für Integrationskunden.
Du bringst 2+ Jahre Backend- oder Fullstack-Erfahrung mit TypeScript/Node.js, NestJS, React, Git, CI/CD, Kubernetes, RabbitMQ und OAuth/OIDC mit. Deutsch und Englisch beherrschst du gut; Standort ist Tübingen, Deutschland.
Optocycle sucht nach einem Fullstack Engineer (m/w/d).
Ihre Vision ist eine Welt, in der Materialien vollständig erkannt und verstanden werden. Optocycle entwickelt Hardware und Software für die Entsorgungswirtschaft. Die Material Intelligence Platform verbindet dabei Machine Learning basierte Materialerkennung mit dem operativen Alltag von Recyclingbetrieben und gibt denKunden eine genaue Analyse ihres Materials. Für die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung von Schnittstellen und Nutzeranwendungen sucht ihr Software-Team ab sofort Unterstützung!
Du arbeitest an mehreren Apps gleichzeitig und übernimmst echte Verantwortung für Features, von der Spec bis zum Deployment, für Modernisierungen und für den technischen Austausch mit Integrationskunden.
Konkret heißt das:
Die Material Intelligence Platform (MIP) steht im Zentrum aller Daten die sie erheben, verarbeiten und bereitstellen – von der Kamera vor Ort über Machine Learning Pipelines bis zum AI-Chatbot. Here geht es um solide Datenmodellierung und saubere technische Lösungen damit sie auch in Zukunft skalieren können.
Aufbauend auf der MIP entwickeln sie Apps für verschiedene Anwendungsfälle – vom Business-Intelligence Dashboard bis zur Echtzeit-Anzeige am LKW. Du bist mit dabei beim Einholen von Kundenstimmen, der Gestaltung des Features und der technischen Umsetzung.
Du bist Ansprechpartner für technische Fragen von Integrationskunden, stimmst dich direkt mit Sales und Machine Learning ab und bist beim Debugging dabei wenn beim Kunden etwas nicht stimmt.
Erfahrung:2+ Jahre im Backend- oder Fullstack-Umfeld (gerne auch als Werkstudi Tätigkeit).
Sprachlich:Deutsch und Englisch.