Full-Stack-Entwicklung (Angular & Python), ORM, Architektur, Geodaten (m/w/d)

Westhouse Group; Frankfurt; Vor Ort; EUR 90.000 - 120.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Westhouse Group sucht eine/n Senior Full-Stack-Entwickler/in mit fundierter Erfahrung in Angular-Frontend und Python-Backend. Die Rolle umfasst die Weiterentwicklung einer großen Angular-Anwendung, KI-gestützte Features, Map-/Geo-Visualisierung sowie Cloud-basierte Data-Pipelines.

Sie arbeiten remote und in Frankfurt am Main, nutzen moderne Tools wie GraphQL, FastAPI, SQLAlchemy und tauchen tief in komplexe Editor- und Formularoberflächen ein. Bewerben Sie sich jetzt.

Qualifikationen

• MUSS-Kriterien: Senior-Erfahrung als Full-Stack-Entwickler: mind. 7 Jahre professionelle Softwareentwicklung, davon mind. 4 Jahre Angular-Frontend und mind. 3 Jahre Python-Backend/API-Entwicklung.
• Praktische Erfahrung aus mind. 1 Projekt mit modernem Angular (ab Version 16): Standalone Components, Angular Signals und Signal-basiertes State Management.
• Praktische Erfahrung aus mind. 1 Projekt mit agentischer, KI-gestützter Softwareentwicklung mit Werkzeugen wie Kiro, Claude Code, Cursor o. vergleichbar.
• Python-Web-APIs: FastAPI mit Pydantic sowie ORM (SQLAlchemy) inkl. Schema-Migrationen (mind. 1 Projekt)
• Mind. 5 Jahre Erfahrung in der architektonischen Weiterentwicklung gwachsener Anwendungen über Frontend und Backend hinweg

Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung einer Angular-21-Webanwendung mit Standalone Components und Signal-basiertem State Management.
• Implementierung datengetriebener Analyse-Ansichten auf Basis eines KPI-Frameworks mit GraphQL-Anbindung.
• WebGL-basierte Kartenvisualisierung für Eisenbahn-Infrastrukturen und Zugbewegungen.
• Entwicklung von Editor-Oberflächen für Datenobjekte wie Fahrpläne, Infrastruktur und Stammdaten.
• Pflege einer projektinternen UI-Komponentenbibliothek basierend auf dem unternehmensweiten Design-System.
• Anbindung von REST- und GraphQL-Schnittstellen sowie Migration von Leaflet; Erhöhung der Testabdeckung.
• Automatisierte Qualitätssicherungsmaßnahmen (Unit-Tests, E2E-Tests).
• Entwicklung und Wartung von REST-Endpunkten des Python-Backends (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy).
• Weiterentwicklung einer GraphQL-API (Ariadne) für große Ergebnisdatenmengen.
• Weiterentwicklung serverloser Daten-Pipelines (AWS Lambda, AWS Batch, S3, Glue).
• Durchgängige Umsetzung von Features über Frontend, API und Pipeline hinweg

Kenntnisse

Angular

Python Backend

FastAPI

SQLAlchemy

GraphQL

AWS

CI/CD

Geodaten Visualisierung

Deck.gl

MapLibre

Tools

Three.js

ECharts

Plotly.js

Ariadne

Jobbeschreibung

Westhouse ist eines der führenden internationalen Recruitment Unternehmen für die Vermittlung von hochqualifizierten Fachexperten in Bereichen wie IT Life Cycle, SAP, Engineering, Kaufmännischem und Fachberatung.

Für unseren Kunden suchen wir aktuell eine/n

Full-Stack-Entwicklung (Angular & Python), ORM, Architektur, Geodaten (m/w/d) - Remote & Frankfurt am Main

Rahmeninformationen

• Referenz: 179642
• Start: 2026-09-01
• Dauer: 31.12.2026
• Standort: Remote & Frankfurt am Main
• Arbeitsumfang: full-time80 Tage (davon 10 Onsite)
• Sprachen: Deutsch

Ihre Qualifikationen

• Bitte nur bewerben wenn ALLE MUSS-Kriterien erfüllt sind:
• MUSS-Kriterien:
• Senior-Erfahrung als Full-Stack-Entwickler: mind. 7 Jahre professionelle Softwareentwicklung, davon mind. 4 Jahre Angular-Frontend und mind. 3 Jahre Python-Backend/API-Entwicklung
• Praktische Erfahrung aus mind. 1 Projekt mit modernem Angular (ab Version 16): Standalone Components, Angular Signals und Signal-basiertes State Management (NgRx SignalStore o. vergleichbar).
• Praktische Erfahrung aus mind. 1 Projekt mit agentischer, KI-gestützter Softwareentwicklung (Agent-Modus, nicht nur Code-Autovervollständigung) mit Werkzeugen wie Kiro, Claude Code, Cursor o. vergleichbar.
• Python-Web-APIs: FastAPI (o. vgl.) mit Pydantic sowie relationale Datenhaltung über ein ORM (SQLAlchemy o. vgl.) inkl. Schema-Migrationen (mind. 1 Projekt)
• Mind. 5 Jahre Erfahrung in der architektonischen Weiterentwicklung gewachsener Anwendungen über Frontend und Backend hinweg: Modul- und Komponentenschnitt, Abhängigkeitsrichtungen und Schichtengrenzen, Auflösung bestehender Architekturverletzungen.
• SOLL-Kriterien:
• Erfahrung aus mind. 2 Projekten mit WebGL-basierter Karten- und Geodaten-Visualisierung großer, dynamischer Datenmengen sowie der interaktiven Bearbeitung von Kartenobjekten (Auswahl, Verschieben, Editieren von Geometrien und Attributen) - mit Deck.gl, MapLibre, Three.js
• Erfahrung aus mind. 2 Projekten mit der performanten Darstellung großer Datenmengen mittels Charting-Bibliotheken (Plotly.js, D3, ECharts oder vergleichbar), insbesondere Zeitreihen und interaktive Diagramme.
• Erfahrung aus mind. 2 Projekten in der Entwicklung komplexer, interaktiver Editor- und Formularoberflächen für strukturierte Datenobjekte (dynamische Formulare, Validierung, Dirty-/Undo-Handling, Konfliktbehand-lung bei gleichzeitigem Bearbeiten).
• Erfahrung aus mind. 2 Projekten mit der Entwicklung und dem Betrieb von Python-Backends in einer Public Cloud (AWS, Azure, GCP oder vergleichbar): serverlose Ausführung (Functions/Lambda), Batch- bzw. Job-Verarbeitung langlaufender Rechenlasten, Objektspeicher
• Nachgewiesene Tiefe in der Entwicklung produktiver Python-Web-Services mit FastAPI (oder vergleichbar): Authentifi-zierung und rollen-/rechtebasierte Autorisierung (OIDC/JWT, API-Keys), versionierte Schema-Migrationen (mind. 2 Projekte)
• Erfahrung mit testgetriebener Entwicklung und automatisierten Tests über Frontend und Backend hinweg (Backend: pytest oder vergleichbar; Front-end-Unit: Vitest/Jest; E2E: Playwright (mind. 2 Projekte)
• Erfahrung aus mind. 2 Projekten mit komplexen, performanten Tabellendarstellungen großer Datenmengen (AG Grid Community/Enterprise oder vergleichbar), z.B. Virtualisierung, serverseitiges Datenmodell, benutzerdefinierte Cell-Renderer

Ihre Aufgaben

• Weiterentwicklung und Wartung einer Angular-21-Webanwendung mit Standalone Components und Signal-basiertem State Management
• Implementierung datengetriebener Analyse-Ansichten (Zeitreihen, Karten, Tabellen, Bildfahrpläne) auf Basis eines generischen KPI-Frameworks mit GraphQL-Anbindung
• Weiterentwicklung der WebGL-basierten Kartenvisualisierung für Eisenbahn-Infrastrukturen und Zugbewegungen
• Entwicklung von Editor-Oberflächen für verschiedenste Datenobjekte (Fahrplan, Infrastruktur, Stammdaten, Modellparameter)
• Entwicklung und Pflege wiederverwendbarer UI-Komponenten (projektinterne Komponentenbibliothek) auf Basis eines unternehmensweiten Design-Systems
• Anbindung von REST- und GraphQL-Schnittstellen sowie Protobuf-basierter Datenkommunikation Abbau technischer Schulden: Auflösung von Architekturverletzungen, Migration von Leaflet, Erhöhung der Testabdeckung
• Konzeption und Durchführung automatisierter Qualitätssicherungsmaßnahmen über beide Schichten (Unit-Tests mit pytest und Vitest, End-to-End-Tests mit Playwright)
• Entwicklung und Wartung von REST-Endpunkten des Python-Backends (FastAPI, Pydantic, SQLAlchemy) inkl. Datenbank-Schema-Migrationen (Alembic, PostgreSQL)
• Erweiterung einer GraphQL-API (Ariadne) für die Auswertung großer Ergebnisdatenmengen über eine spaltenorientierte Analyse-Datenbank (Athena/Parquet)
• Weiterentwicklung serverloser Daten-Pipelines (AWS Lambda, AWS Batch, S3, Glue) für Import, ETL und Simulationsläufe
• Durchgängige Umsetzung von Features über Frontend, API und Pipeline hinweg (ein Merge Request pro E2E-Feature)

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Elvin Cagi
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