Full-Stack Engineer

Helios & Eos; Oldenburg; Hybrid; EUR 70.000 - 100.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Direkter Founder-Zugang

AI- und Agent-Engineering on-the-job

Greenfield + 2026er-Tech-Stack

Top-Hardware

Lern- & Konferenz-Budget

30 Urlaubstage

Vor-Ort-Phase 3–6 Monate Oldenburg

Zusammenfassung

Helios & Eos in Oldenburg sucht einen erfahrenen Full-Stack-Entwickler:in mit Neugier auf moderne KI- und Agent-Themen. Du gestaltest internen und externen Code, arbeitest direkt mit dem Gründerteam zusammen und prägst Stack, Architektur sowie Engineering-Kultur aktiv mit.

Aus Deiner Rolle ergeben sich spannende Projekte von Webapplikationen bis zu datengetriebenen Pipelines und Agent-Architekturen. On-the-job-Lernen gehört dazu; flexibles hybrides Arbeiten ist vorgesehen.

Qualifikationen

• 4+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit TypeScript/JavaScript, Python & Rust.
• Gute Kenntnisse in Next.js, React und einer modernen Datenbank wie Supabase oder PostgreSQL.
• Production-Mindset: Tests, CI/CD, Monitoring sind Standard, kein „später mal“.
• Backend-Erfahrung jenseits von API-Endpoints: Datenmodellierung, Auth, Performance, Caching.
• Spielerische Neugier auf KI- & Agent-Tools; auch ohne tägliche Nutzung.
• Sehr gutes Deutsch und Englisch; internationale Kundenkontakte.
• Just a chill guy/ girl.

Aufgaben

• Arbeiten in zwei Welten: interne Entwicklung und externe Entwicklung, passende Aufgaben je Profil.
• Interne Entwicklung: Systeme skalierbar machen; Stack-Bandbreite TypeScript, Next.js, React, Electron, Supabase, SQLite, n8n.
• Externe Entwicklung: Geschäftsanforderungen in produktive Software übersetzen; Webapps, Datenpipelines, Agent-Architekturen.
• Mitwirken an Architektur-Reviews, Workshops, On-Site-Terminen mit Kunden (optional).

Kenntnisse

TypeScript/JavaScript

Python

Rust

Frontend-Entwicklung

Englisch (kommunikation)

Deutsch (hoch)

Tools

Next.js

React

Electron

Supabase

PostgreSQL

SQLite

n8n

Vercel

Jobbeschreibung

Helios & Eos ist unser KI-Engineering-Studio aus Oldenburg — bewusst klein, technisch tief, agent-augmented. Aktuell sind wir zu dritt und bauen das Studio zum spezialisierten Partner für agentenbasierte KI-Adoption aus.

Unsere Kunden und Projekte sind vielfältig - von der Webappentwicklung für den globalen Asset-Manager, über das Training von 230+ Entwicklern für den internationalen FinTech-Konzern über die Prozessautomatisierung bei mehreren Mittelständlern ist alles dabei.

Mit dieser Rolle besetzen wir unseren ersten festen Engineering-Hire. Du bist nicht "noch ein Mitarbeiter" — du bist Macher:in in unserer nächsten Wachstumsphase, arbeitest direkt mit dem Gründer und prägst Stack, Architektur und Engineering-Kultur aktiv mit.

Du musst kein AI-/Agent-Experte sein, um anzufangen. Wenn du ein:e starke:r Full-Stack-Entwickler:in mit Neugier auf moderne KI- und Agent-Themen bist, lernst du das hier on-the-job — gemeinsam mit uns, an echten Projekten.

Aufgaben

Wir decken aktuell die gesamte Bandbreite eines KI-Engineering-Studios ab: Automation, Webapp-Entwicklung, Agent-Architekturen, Infrastruktur. Du bekommst die Teile, in denen du am stärksten bist — und wächst dort weiter, wo dich Neues reizt.

Konkret arbeitest du in zwei Welten:

Interne Entwicklung

Hier baust du an Systemen, die wir selbst täglich nutzen und langfristig zu skalierbaren Plattformen ausbauen. Stack-Bandbreite: TypeScript, Next.js, React, Electron, Supabase, SQLite, n8n.

Externe Entwicklung

Hier übersetzt du Geschäftsanforderungen in produktive Software — von Webapps und Datenpipelines bis zu Agent-Architekturen, je nach Aufgabe und Projekt.

Was genau du machst, hängt von deinem Profil ab. Bist du eher der Automation-Mensch, der saubere Pipelines und Workflows baut? Frontend-stark, mit einem Auge für UX und Performance? In Backend-Architekturen am wohlsten? Oder reizen dich Agent-Systeme und LLM-Orchestrierung am meisten?

Wir wollen deine Stärken nutzen, nicht dich in eine vorgefertigte Rolle pressen. Lernen on-the-job ist eingebaut — nicht versprochen.

Optional: Wenn du Lust hast, bist du in technischen Workshops, Architektur-Reviews oder On-Site-Terminen mit Kunden mit dabei. Kein Pflichtprogramm.

Qualifikation

• 4+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack-Entwickler:in mit Erfahrungen in TypeScript / JavaScript, Python & Rust
• Gute Kenntnisse in Next.js, React und einer modernen Datenbank (Supabase, Postgres oder vergleichbar)
• Production-Mindset: Tests, CI/CD, Monitoring sind für dich Standard, kein "machen wir später"
• Backend-Erfahrung jenseits von "API-Endpoints anlegen" — Datenmodellierung, Auth, Performance, Caching
• Spielerische Neugier auf KI- und Agent-Tools — du probierst Claude, Cursor, neue Modelle, auch ohne dass du täglich damit arbeitest
• Sehr gutes Deutsch und Englisch (unsere Kunden sind international)
• "Just a chill guy/ girl"

Nice-to-haves (zählen, sind aber kein Filter):

• Praktische Erfahrung mit LLM-Integration in Production (Claude API, OpenAI o.ä.)
• Erfahrung mit Agent-Frameworks oder Multi-Agent-Setups (n8n mit AI, LangChain, eigene Tooling-Layer)
• Erfahrung mit Electron oder anderen Desktop-Frameworks
• DevOps-Erfahrung (Vercel, Cloudflare, AWS, Docker)
• Eigene Open-Source-Projekte oder Tech-Blog-Beiträge
• Erfahrung in B2B-Consulting oder direkter Arbeit mit Enterprise-Kunden

Benefits

• Direkter Founder-Zugang & Mitgestaltung — du arbeitest täglich mit Felix, prägst Stack, Architektur und Engineering-Kultur mit
• AI- und Agent-Engineering on-the-job lernen — du arbeitest mit Cursor, Claude Code, Anthropic API, und Multi-Agent-Setups produktiv und lernst von Anfang an, was viele Devs erst in unseren Trainings lernen
• Greenfield + 2026er-Tech-Stack — kein Legacy, kein Prozess-Theater
• Top-Hardware + alle Tools, die du brauchst
• Lern- & Konferenz-Budget — €2.000 / Jahr für Bücher, Kurse, Konferenzen
• 30 Urlaubstage
• Vor-Ort-Phase mit Übergang in Hybrid — erste ~3-6 Monate Präsenz im Büro (Oldenburg, August-Hanken-Straße) für Onboarding und Vertrauensaufbau, danach öffnen wir auf Hybrid (2-3 Tage Office, Rest remote)
• Flexible Arbeitszeiten — wir messen an Ergebnissen, nicht an Stempeluhren
• Production over Demos — was du baust, läuft im Echtbetrieb bei Kunden und in unseren Produkten
• Reale Wirkung — kein 200-Personen-Konzern, in dem deine Arbeit in einem Subprojekt verschwindet