Forward Deployed Engineer (m/w/d)

United States Digital Space LLC; Würzburg; Hybrid; EUR 80.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Vier Tage Homeoffice

30 Tage Urlaub

Weiterbildung

Brave Bürohunde willkommen

Deutsche Dienstrad

Regelmäßige Teamevents

Employee Assistance Programm

Flexible Arbeitszeiten

Sabbatical möglich

Work-Life-Balance

Zusammenfassung

United States Digital Space LLC sucht eine/n Senior Forward Deployed Engineer, der AI-Systeme nicht nur plant, sondern baut, deployed und im Kundeneinsatz verantwortet.

Du arbeitest End-to-End über alle Schichten – von Modell-Serving bis RAG-Pipelines – und integrierst Technologien in ERP/CRM/DMS sowie Legacy-Systeme. Die Stelle bietet produktive Kundeneinsätze, Remote-Embedded-Arbeit, Workshops und freies Zeitfenster.

Qualifikationen

• Mindestens 10 Jahre Softwareentwicklungserfahrung, ideal in IT-Beratung oder bei einem Individual-Software-Dienstleister.
• Erfahrung mit LLM-Systemen in Produktion, inklusive RAG-Implementierungen und MLOps.
• Erfahrung in der Integration von AI-Systemen in Enterprise-Architekturen inkl. Auth und Compliance.
• Vorteil: Inference-Infrastruktur (vLLM), Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments.
• Gute Fähigkeiten, komplexe Konzepte Fachbereichen und C-Level verständlich zu vermitteln.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.

Aufgaben

• End-to-End-Verantwortung für Deployments von Discovery bis Produktions-Rollout in Kundensystemen.
• Full-Stack-Arbeitsweise über Modell-Serving, Agent-Gateways, RAG-Pipelines und Integrationen.
• Deployment und Erweiterung von Produkt-Stacks beim Kunden statt Neuprojekte von Null.
• Auf Basis von Cases Muster kodifizieren und in Produkten festschreiben.

Kenntnisse

LLM-Produktion

Architektur-Design

Stakeholder-Kommunikation

C1 Englisch/Deutsch

Tools

Kubernetes

GPU-Serving

Agent-Frameworks

Jobbeschreibung

Wer wir sindDie the company baut Individualsoftware mit Fokus auf Generative AI – seit 1998 inhabergeführt.

Wir bringen komplette AI-Infrastrukturen in Produktion: Model-Serving, Agent-Gateways, Chat und Voice – direkt in der Umgebung des Kunden. Bei uns erwartet dich ein agiles Arbeitsumfeld mit Verantwortung auf Augenhöhe - ohne Hierarchien.

Für unseren Bereich Forward Deployed Engineering suchen wir dich – jemanden, der AI-Systeme nicht empfiehlt, sondern baut, deployt und in Produktion verantwortet.

Was dich erwartetForward Deployed heißt bei uns: Du bist Beobachter, Architekt und Entwickler in einer Person. Dieselbe Person, die das Problem beim Kunden versteht, schreibt den Code, der es löst - und bleibt, bis es produktiv läuft.

• End-to-End-Ownership: Du verantwortest Deployments von der Discovery über technisches Scoping, Architektur und Build bis zum Produktions-Rollout in der Infrastruktur des Kunden - eingebettet in dessen Engineering- und Fachteams.
• Full-Stack, wörtlich gemeint: Du arbeitest über alle Schichten - Model-Serving (vLLM, eigene GPU-Cluster), Agent-Gateways und Runtimes, RAG-/GraphRAG-Pipelines, spezialisierte Agenten, Integration in ERP, CRM, DMS und Legacy-Systeme.
• Auf erprobtem Fundament: Du deployst und erweiterst unsere Produkt-Stacks (mAIstack, VoiceAI, Amicable) beim Kunden, statt jedes Projekt bei null zu beginnen – mit LLMs wie GPT, Gemini, Claude oder Nemotron, Agent-Frameworks und agentischen Harnesses. Vector-Datenbanken und RAG sind dabei Handwerkszeug; als Senior sorgst du dafür, dass die Systeme im Betrieb messbar und beherrschbar bleiben – über Dataset-basierte Evaluations, Logging/Tracing und Observability.
• Der Rückfluss ist Teil des Jobs: Was sich im Feld als wiederkehrendes Muster erweist, kodifizierst du mit deinem Team in unseren Produkten, Skills und Playbooks. Dein Projektwissen bleibt nicht beim Kunden liegen - es macht das nächste Deployment schneller.
• Kunde auf Augenhöhe: Du entwickelst in Workshops ein gemeinsames Bild von Problem, Chancen und Lösung, triffst Trade-off-Entscheidungen zwischen Scope, Tempo und Qualität - und sprichst auch an, was der Kunde nicht hören will, wenn es das Ergebnis schützt.
• Sichtbarkeit: Du bringst deine Erfahrungen in Whitepaper, Talks und unsere AI-Produkte ein - mit Unterstützung unserer technischen Redaktion.

Das solltest du mitbringen

• Mindestens 10 Jahre in der Softwareentwicklung, idealerweise bei einem Individual-Software-Dienstleister oder in der IT-Beratung.
• Du hast LLM-Systeme in Produktion gebracht - nicht nur prototypisiert: RAG-Implementierungen, Vector Databases, Agent-Frameworks (LangGraph, OpenAI Agent SDK o. ä.), Evals und MLOps.
• Erfahrung mit der Integration von AI-Systemen in bestehende, gewachsene Enterprise-Architekturen - inklusive der unbequemen Teile (Auth, Legacy, Compliance).
• Von Vorteil: Erfahrung mit Inference-Infrastruktur (vLLM, GPU-Serving), Kubernetes und On-Prem-/Private-Cloud-Deployments.
• Die Kompetenz, AI-Konzepte Fachbereichen und C-Level anschaulich zu vermitteln - und die Standfestigkeit, Ownership für Entscheidungen zu übernehmen.
• Deutsch- und Englischkenntnisse auf C1-Niveau.
• Bereitschaft, phasenweise beim Kunden vor Ort zu arbeiten (projektabhängig, remote-embedded als Regelfall), plus Workshops und Konferenzen 1–2× im Monat innerhalb Deutschlands.

Das haben wir zu bieten

• Kompetitive Vergütung: Je nach Erfahrung und Kompetenz vergüten wir die Stelle mit einem Bruttojahresgehalt von 80.000 € bis 90.000 € bei 40 Wochenstunden.
• Echte Produktionsverantwortung: Deine Systeme laufen produktiv bei großen Unternehmensgruppen - nicht in der Demo-Umgebung.
• Gute Software bauen: Deine latente Pedanterie in Bezug auf Code- und Softwarequalität wird hier geschätzt.
• Kein 08/15: Abwechslung durch unterschiedliche Branchen, Use Cases und Technologien - vom GPU-Cluster bis zum Voice-Agenten.
• Kundenbeziehung auf Augenhöhe: Wir pflegen eine ehrliche und vertrauensvolle Zusammenarbeit mit unseren Kunden.
• Mache einen Unterschied: Viel Verantwortung, großer Gestaltungsspielraum - in einem Mittelständler, in dem dein Beitrag den wirtschaftlichen Erfolg direkt beeinflusst.
• Lerne immer dazu: Weiterbildung (intern und extern), Training-on-the-job und regelmäßige Weiterentwicklungs- und Gehaltsgespräche.
• Wie arbeiten selbstorganisiert: Wir geben dir den Freiraum, den Rahmen für gute Arbeit selbst mitzugestalten – im Team wie beim Kunden.
• Werde berühmt: Eine technische Redaktion unterstützt dich beim Schreiben und Publizieren, sodass du als Experte nach außen sichtbar wirst.
• Du musst nicht die klügste Person im Raum sein: Echte Sparring-Partner, die deine Ideen gemeinsam mit dir auf die Probe stellen und weiterentwickeln.
• Schalte einfach ab: Niemand erwartet Erreichbarkeit nach Feierabend, im Urlaub oder trotz Krankmeldung. Viele Überstunden sind bei uns nicht üblich.
• Gut für die Psyche: Ersthelfer psychische Gesundheit, Employee Assistance Programm und ein offener Umgang mit mentaler Gesundheit.
• Freiraum für dein Privatleben: Flexible Arbeitszeiten, bis zu vier Tage Homeoffice die Woche, spontan einen Tag frei, Arbeiten aus dem EU-Ausland, Sabbatical oder 4 Wochen Urlaub am Stück.
• Bring dein +1 mit: Brave Bürohunde oder Kinder an schulfreien Werktagen sind herzlich willkommen.
• Finanzielle Benefits: Regelmäßige Teamevents, Wellpass, 30 Tage Urlaub, Kindergartenzuschuss, Deutsche Dienstrad.