Forward Deployed Engineer

NXT; Düsseldorf; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

NXT Applied in Düsseldorf sucht eine praxisorientierte Backend-Engineering-Rolle, die AI-Operatoren in reale Kundensysteme überführt. Du arbeitest nah am Kunden, verstehst Prozesse im Detail und setzt Engineered Workflows in produktive Systeme um.

Du bringst starke Backend-Skills (Node.js, Python, TypeScript) mit, arbeitest an APIs, Queueing und Monitoring und trägst dazu bei, Edge-Cases robuster zu machen. Abschluss mit Kundenkontakten, hohem Verantwortungsbewusstsein, schneller Iteration.

Qualifikationen

• Du bist ein starker Engineer mit Sinn für reale Systeme.
• Du denkst in Workflows, nicht nur in Code.
• Du kannst mit unklaren, “messy” Umgebungen umgehen.
• Du willst sehen, wie dein System tatsächlich genutzt wird.
• Du arbeitest gerne direkt mit Kunden und baust Vertrauen auf

Aufgaben

• Du übersetzt Operator Playbooks in laufende Systeme.
• Du deployest AI Operators in reale Kundenumgebungen.
• Du arbeitest direkt mit Kunden und verstehst ihre Prozesse im Detail.
• Du integrierst Systeme (ERP, Accounting, Inbox, Legacy-Workflows).
• Du definierst klare Grenzen zwischen agentischer Logik und deterministischer Ausführung.

Kenntnisse

Node.js

Python

TypeScript

APIs

Workflows

State & Monitoring

Jobbeschreibung

Wir bauen mit NXT Applied ein AI-native Unternehmen, das KI in reale operative Prozesse bringt.

Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der Technologie.

Sondern daran, sie sauber in produktive Abläufe zu überführen.

Genau dort setzen wir an.

Wir deployen AI Operators in echte Workflows — und machen sie messbar wirksam.

Für diese Phase suchen wir dich:

Du bringst diese Systeme in die Realität.

Nicht als Konzept.

Sondern in Produktion.

Über die Rolle

Wir bauen mit NXT Applied ein AI-native Unternehmen, das KI in reale operative Prozesse bringt.

Die meisten Unternehmen scheitern nicht an der Technologie.

Sondern daran, sie sauber in produktive Abläufe zu überführen.

Genau dort setzen wir an.

Wir deployen AI Operators in echte Workflows — und machen sie messbar wirksam.

Für diese Phase suchen wir dich:

Du bringst diese Systeme in die Realität.

Nicht als Konzept.

Sondern in Produktion.

Was du bei uns tust

• Du übersetzt Operator Playbooks in laufende Systeme


• Du deployest AI Operators in reale Kundenumgebungen


• Du arbeitest direkt mit Kunden und verstehst ihre Prozesse im Detail


• Du integrierst Systeme (ERP, Accounting, Inbox, Legacy-Workflows)


• Du definierst klare Grenzen zwischen agentischer Logik und deterministischer Ausführung


• Du stellst sicher, dass Systeme stabil, nachvollziehbar und steuerbar laufen


• Du identifizierst Edge Cases und machst Systeme robuster

Kurz gesagt: Du bringst AI aus dem Konzept in die Realität.

Was diese Rolle ist – und was nicht

• eine produktionsnahe Engineering-Rolle


• nah am Kunden und an echten Prozessen


• stark in Umsetzung, Integration und Systemdenken


• entscheidend für den tatsächlichen Erfolg von AI-Systemen

Diese Rolle ist nicht

• reine Prototypen- oder Demo-Entwicklung


• ein klassischer Backend-Job ohne Kontext


• Forschung oder Modellentwicklung


• Support oder Ticket-Abarbeitung

Qualifikation

Für wen die Rolle besonders gut passt

• Du bist ein starker Engineer mit Sinn für reale Systeme


• Du denkst in Workflows, nicht nur in Code


• Du kannst mit unklaren, “messy” Umgebungen umgehen


• Du willst sehen, wie dein System tatsächlich genutzt wird


• Du arbeitest gerne direkt mit Kunden und baust Vertrauen auf

Warum diese Rolle schwierig ist

Die meisten AI-Systeme scheitern nicht an den Modellen.

Sondern an:

• unstrukturierten Daten


• Edge Cases


• unsauberer Integration


• fehlender Kontrolle in der Ausführung

Genau dort arbeitest du.

Zwischen Systemdesign und operativer Realität.

Was du mitbringen solltest

• Starke Backend-Skills (Node / Python / TypeScript)


• Erfahrung mit APIs, Workflows, Queues und State


• Verständnis für produktive Systeme (Logging, Idempotenz, Retries, Monitoring)


• Erfahrung mit LLM-Systemen oder die Fähigkeit, schnell zu lernen


• Sehr gutes Deutsch und Englisch (kundennahe Rolle)

Wie wir arbeiten

AI-native.

Das bedeutet für dich:

• Du arbeitest täglich mit Coding Agents


• Du bewegst dich schnell von Idee zur Umsetzung


• Du baust Systeme, in denen AI zentral ist – nicht add-on

Wir arbeiten pragmatisch, direkt und ohne unnötige Komplexität.

Arbeitsmodell

Die Rolle ist auf Verantwortung und Ergebnis ausgelegt.

Nicht auf Präsenz.

• Hohe Eigenverantwortung


• Direkte Zusammenarbeit mit dem Founder


• Viel Gestaltungsspielraum


• Schnelle Iteration statt langer Planungsphasen

Warum diese Rolle wichtig ist

In vielen Unternehmen entsteht genau hier der Bruch:

• gute AI-Ideen


• funktionierende Prototypen


• aber keine stabile Produktion

Deine Aufgabe ist es, diese Lücke zu schließen.

Und Systeme zu bauen, die wirklich laufen.

Wenn du AI dort deployen willst, wo sie wirklich Wert schafft — melde dich.