Embedded Software Engineer (m/w/d) – Autonomous Driving

Teoresi Group

München

Hybrid

EUR 70.000 - 100.000

Vollzeit

vor 28 Stunden
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Benefits dieser Stelle

Work-Life Balance
Home-Office
Ausland Remote Arbeit
Corporate Benefits
Egym Wellpass
Corporate- und Teamevents
Internationales Arbeitsumfeld
Personalisierten Weiterbildung möglich

Zusammenfassung

Teoresi Group in München sucht Verstärkung für die Entwicklung von Softwarefunktionen im Umfeld des automatisierten Fahrens. Sie arbeiten an eingebetteten Systemen, erweitern bestehende Module und tragen zur Wahrnehmung, Entscheidungsfindung oder Fahrzeugsteuerung bei.

Sie arbeiten eng mit Funktionsarchitekten, Test- und Validierungsteams zusammen und begleiten den Entwicklungszyklus von der Idee bis zur Integration.

Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Hochschulstudium in einem relevanten Fach.
  • Mehrjährige embedded Softwareerfahrung in C/C++.
  • Kenntnisse in Fahrzeugarchitekturen und Bussystemen.

Aufgaben

  • Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im automatisierten Fahrsystem.
  • Anpassung von Schnittstellen, Modulen und Systemkomponenten.
  • Integration und Absicherung der Software in SIL-/HIL-Umgebungen.
  • Durchführung von Unit-, Integrations- und Systemtests.
  • Dokumentation und Review von technischen Arbeiten.

Kenntnisse

Embedded Softwareentwicklung
C/C++
Python (Vorteil)
AUTOSAR
Functional Safety
HIL/SIL
Vehicle Architectures

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar

Tools

AUTOSAR Tools

Jobbeschreibung

Wir suchen Verstärkung für die Entwicklung von Softwarefunktionen im Umfeld des autonomen Fahrens. In dieser Position arbeiten wir an eingebetteten Systemen, erweitern bestehende Softwaremodule und entwickeln neue Komponenten, die zur Wahrnehmung, Entscheidungsfindung oder Fahrzeugsteuerung beitragen. Wir arbeiten eng mit Funktionsarchitekten und Testteams zusammen und begleiten den Entwicklungszyklus von der Idee bis zur Integration.

Deine Aufgaben:
  • Entwicklung und Erweiterung eingebetteter Softwarefunktionen im Bereich automatisierter und autonomer Fahrsysteme
  • Anpassung von Schnittstellen, Funktionsmodulen und Systemkomponenten
  • Integration und Absicherung der Software in SIL-/HIL-Umgebungen
  • Durchführung von Unit-, Integrations- und Systemtests
  • Sicherstellung der Einhaltung von Echtzeitanforderungen sowie Ressourcenlimits
  • Erstellung technischer Dokumentation sowie Durchführung von Reviews
  • Enge Zusammenarbeit mit Architektur-, Test- und Validierungsteams
Dein Profil:
  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar
  • Mehrjährige Erfahrung in Embedded Softwareentwicklung (C/C++, Python von Vorteil)
  • Kenntnisse in Fahrzeugarchitekturen, Bussystemen oder Steuergeräteentwicklung
  • Erfahrung mit Tools und Frameworks aus dem Automotive-Umfeld (z. B. AUTOSAR, Functional Safety, HIL/SIL)
  • Strukturierte, analytische Arbeitsweise und hohe Qualitätsorientierung
Was Bieten Wir:

Einen genaueren Blick auf die Vorteile von Teoresi finden Sie hier:

  • Work-Life Balance mit flexiblen Arbeitszeiten & Home-Office Möglichkeit
  • Ausland Remote Arbeit: Möglichkeit, für einen bestimmten Zeitraum im Ausland zu arbeiten
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
  • Gesundheit und Fitness Programm mit Egym Wellpass
  • Mitarbeiterangebot - Corporate Benefits
  • Internationales Arbeitsumfeld
  • Personalisierte Weiterbildung Möglichkeit
  • Corporate- und Teamevents

* Die Teoresi Group setzt sich für Vielfalt und Inklusion am Arbeitsplatz ein und bietet allen Bewerberinnen und Bewerbern sowie Mitarbeitenden gleiche Beschäftigungschancen – unabhängig von Behinderung, ethnischer Herkunft, Hautfarbe, Religion oder Weltanschauung, Nationalität, Alter, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität oder -ausdruck sowie Veteranenstatus.

* Die Bewerber werden hiermit darüber informiert, dass durch die Einreichung ihrer Bewerbung alle Daten gemäß den Bestimmungen unserer Datenschutzrichtlinie verarbeitet werden, die unter folgendem Link eingesehen werden kann:

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