Duales Masterstudium - Applied Research (m/w/d)

RxREVU, Inc.

Auerbach in der Oberpfalz

Vor Ort

EUR 12.000 - 17.000

Vollzeit

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Benefits dieser Stelle

35-Stunden-Woche
Flexible Arbeitszeiten
Gute Entwicklungsmöglichkeiten

Zusammenfassung

BARTEC bietet in Deggendorf ein duales Studium im Bereich Elektrotechnik/Informatik an. Beginn ist der 1. Oktober 2025; Dauer ca. 1,5–2 Jahre mit Praxis- und Hochschulphasen.

Sie arbeiten an einem Forschungsprojekt in enger Abstimmung mit Ihrem betreuenden Professor. Sie arbeiten an Messanlagen und Datenloggern im Nutzfahrzeugbereich, fokussiert auf KI-gestützte Bildverarbeitung, Edge Devices und Sensorik. Voraussetzungen: Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik/Informatik, Leidenschaft für

Qualifikationen

  • Bachelor-Abschluss in Elektrotechnik oder Informatik mit guten Leistungen.
  • Interesse an Hardware, Embedded Systems und KI-Grundlagen.
  • Analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz.
  • Teamarbeit und eigenständiges Arbeiten.

Aufgaben

  • Bearbeitung eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts in enger Abstimmung mit einem betreuenden Professor.
  • Anwendung von KI-Methoden (Bildverarbeitung) in Edge Devices.
  • Entwicklung von Sensorik und Messverfahren für die Anwendungsbereiche.
  • Durchführung von Versuchen und Dokumentation der Ergebnisse.

Kenntnisse

Hardware & Embedded
Schaltungsdesign
Analytisches Denken
Teamfähigkeit
Eigeninitiative
Kommunikationsstärke

Ausbildung

Bachelor-Abschluss Elektrotechnik/Informatik

Jobbeschreibung

BARTEC - das sind rund 1.000 Mitarbeitende, die sich für innovative Lösungen in der Sicherheitstechnik engagieren. Überall dort, wo gefährliche Stoffe wie brennbare Gase, Dämpfe, Nebel oder Stäube auftreten können, verhindern die Produkte und Lösungen von BARTEC Explosionen und dienen der Sicherheit von Mensch und Umwelt. Zu den Kunden zählen vor allem die Öl- und Gasindustrie sowie Chemie-, Petrochemie- und Pharmakonzerne aus den unterschiedlichsten Regionen der Welt.

Das erwartet Dich
  • Duales Studium mit vielfältigen Möglichkeiten das Erlernte in der Industrie anzuwenden
  • Bearbeitung eines Forschungs- und Entwicklungsprojekts in enger Verzahnung mit deinem/-er betreuenden Professor/-in an der Hochschule
  • Wir beschäftigen uns mit komplexen Messanlagen und Datenloggern im Nutzfahrzeugbereich für die Verteilung von fossilen Kraftstoffen und Wasserstoff
  • Mögliche Forschungsfelder für deine Praxisphasen:
    • Datenverarbeitung: Insbesondere digitale Bildverarbeitung mit künstlicher Intelligenz
    • Integration von KI-Algorithmen in Edge Devices: Ermöglichen der Inferenz unserer künstlichen neuronalen Netzwerke auf unseren eingebetteten Systemen.
    • Sensorik: Entwicklung spezieller Sensorik und neuer Messverfahren für unsere Anwendungsbereiche
Das bringst Du mit
  • Einen kurz bevorstehenden oder bereits erfolgten Bachelor-Abschluss aus den Bereichen der Elektrotechnik/Informatik mit überdurchschnittlichen Leistungen
  • Leidenschaft für Hardware und Embedded Systems
  • Lust darauf zu lernen, wie man Schaltungen und Platinen entwirft
  • Sehr ausgeprägtes analytisches Denkvermögen und Problemlösungsfähigkeiten
  • Hohe Frustrationstoleranz und ausgeprägtes Durchhaltevermögen
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke
  • Eigeninitiative und selbstständige Arbeitsweise
Das bieten wir Dir
  • Attraktive Vergütung und Übernahme möglicher Studiengebühren
  • Deine Kollegen unterstützen dich in deiner fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung und stehen immer als Ansprechpartner zur Verfügung
  • Sehr gute Übernahmechancen nach erfolgreichem Abschluss des Studiums
  • Eine ausgewogene Work-Life Balance durch eine 35 Stundenwoche und flexiblen Arbeitszeiten
  • Kollegiales Arbeitsklima und regelmäßige Teamevents in einem jungen, dynamischen Team
Studienbeginn:

1. Oktober 2025

Dauer

1,5 - 2 Jahre

Studienort

Technische Hochschule Deggendorf

Du suchst einen Studienplatz, in dem Du dich verwirklichen kannst, in dem Du Verantwortung übernehmen und Dich neuen Herausforderungen stellen kannst?

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Ansprechpartner

Ingrid Schreiner

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