Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x)

BMW Group; München; Vor Ort; EUR 22.000 - 33.000; Teilzeit

Benefits dieser Stelle

Mentoring & Onboarding

Flexible Arbeitszeiten

Mobilarbeit

Attraktive Vergütung

Jährliche Sonderzahlungen

Zusammenfassung

Die BMW Group in München sucht Promovierende im Bereich Künstliche Intelligenz, um ein multimodales KI-System zur Erkennung elektronischer Komponenten im Cost Engineering zu erforschen.

Sie arbeiten an der Datenfusion, Text- und Bildverarbeitung, sowie der Validierung in realen Workflows. Startdatum ist der 01.11.2026, Laufzeit 36 Monate, Teilzeit mit mobiler Arbeitsmöglichkeit.

Qualifikationen

• Masterabschluss in KI, Informatik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
• Fundierte Pythonkenntnisse sowie ML/DL-Erfahrung.
• Interesse an Computer Vision, Vision-Language Models, Transformer-Architekturen, PyTorch, HuggingFace.
• Verständnis strukturierter/unstrukturierter technischer Daten.
• Interesse an elektronischen Komponenten, Leiterplatten & Cost Engineering.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Aufgaben

• Unterstützung bei der Forschung an multimodalem KI-System zur automatisierten Erkennung von elektronischen Bauteilen.
• Analyse bestehender Cost-Engineering-Prozesse für Leiterplatten und Bauteile; Ableitung technischer Anforderungen.
• Aufbau und Aufbereitung heterogener Datengrundlagen (PCB-Scans, Messdaten, Stücklisten, Datenblätter).
• Entwicklung textbasierter Verfahren zur Extraktion von Bauteilparametern aus Dokumenten.
• Entwicklung bildbasierter Verfahren zur Erkennung und Beschreibung von Bauteilparametern.
• Fusion von Text-, Bild- und Messdaten zur Reduktion von Hypothesen und zur robusten Bauteilidentifikation.

Kenntnisse

Python

Machine Learning

Deep Learning

Datenmodellierung

Ausbildung

Masterabschluss in KI/Informatik/Elektrotechnik oder vergleichbar

Tools

PyTorch

HuggingFace

Jobbeschreibung

FORME AUS DEINER LEIDENSCHAFT EINE KARRIERE.

PROMOTION BEI DER BMW GROUP.

Die Dissertation ist ein bedeutsamer Schritt auf dem Weg zu einer wissenschaftlichen Karriere - die du zusammen mit uns gestalten kannst. An der Seite von erfahrenen Mentor:innen hast du die Möglichkeit, deine Leidenschaft und deine wissenschaftliche Kompetenz auf ganz reale Herausforderungen anzuwenden und die Zukunft der Mobilität mitzugestalten.

Wir unterstützen Einkauf, Entwicklung, Produktlinie und Controlling bei der Analyse und Optimierung der Herstellkosten über den gesamten Produktentstehungsprozess eines Fahrzeuges sowie bei der Auswahl und Auslegung zukünftiger Werke.

Was erwartet dich?

• Du unterstützt bei der Forschung an einem multimodalen, agentischen KI-System zur automatisierten Erkennung und strukturierten Beschreibung elektronischer Komponenten im Cost Engineering Elektronik.
• Außerdem wirkst du mit bei der Analyse bestehender Cost-Engineering-Prozesse für Leiterplatten, Steuergeräte und elektronische Bauteile sowie bei der Ableitung fachlicher und technischer Anforderungen.
• Darüber hinaus trägst du bei zum Aufbau und zur Aufbereitung heterogener Datengrundlagen, insbesondere PCB-Scans, geometrische Messdaten, Lieferantendokumentationen, Stücklisten, Datenblätter und externe Bauteildatenbanken.
• Du unterstützt bei der Entwicklung textbasierter Verfahren zur Extraktion und Strukturierung von Bauteilparametern aus Datenblättern, Bill of Materials und weiteren technischen Dokumenten.
• Du entwickelst bildbasierte Verfahren zur Erkennung, Segmentierung und Beschreibung elektronischer Komponenten auf Leiterplatten, einschließlich Package-Geometrie, Pin-Konfigurationen und Markierungen.
• Außerdem unterstützt du bei der Konzeption und Umsetzung der Fusion von Text-, Bild- und Messdaten zur Reduktion mehrdeutiger Bauteilhypothesen sowie zur robusten Bauteilidentifikation inklusive Plausibilitätsprüfungen und Confidence Scoring.
• Schließlich wirkst du mit bei der Validierung des Systems anhand gelabelter Datensätze, externer Datenquellen und Konsistenzchecks sowie bei der Entwicklung eines prototypischen Systems mit Anbindung an repräsentative Cost-Engineering-Workflows und Datenbanken.

Was bringst du mit?

• Abgeschlossenes Studium mit Masterabschluss in Künstlicher Intelligenz, Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Studiengang.
• Fundierte Kenntnisse in Python sowie praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder datengetriebener Modellierung.
• Erfahrung oder starkes Interesse an Computer Vision, Vision-Language Models, Large Language Models, Transformer-Architekturen, PyTorch, HuggingFace oder vergleichbaren Frameworks.
• Verständnis für strukturierte und unstrukturierte technische Daten, z.b. Datenblätter, Stücklisten, Messdaten, Tabellen und Datenbanken.
• Interesse an elektronischen Komponenten, Leiterplatten, Steuergeräten und deren Bedeutung für Cost Engineering, Lieferantenbewertung und technische Optimierung.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Du möchtest an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz, Elektronik, Cost Engineering und industrieller Anwendung promovieren?

Wenn du es in die nächste Runde schaffst, erhältst du per E-Mail eine Einladung zu einem Videointerview. Bitte überprüfe regelmäßig auch deinen Spam-Ordner.

Was bieten wir dir?

• Umfassendes Mentoring & Onboarding.
• Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
• Flexible Arbeitszeiten.
• Mobilarbeit.
• Attraktive & faire Vergütung.
• Jährliche Sonderzahlungen wie Urlaubsgeld und Weihnachtsgeld.
• Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
• Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten.

Startdatum: 01.11.2026

Dauer: 36 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Doktorand Multimodale KI Systeme zur Erkennung elektronischer Komponenten Cost Engineering (w/m/x)