devops engineer AI-платформы

Enfint; Deutschland; Hybrid; EUR 90.000 - 130.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Enfint ищет опытного инженера DevOps для разворачивания и эксплуатации Kubernetes в production. Вы будете автоматически разворачивать кластеры с Kubespray, подготавливать образы и зависимости для автономного развёртывания, а также настраивать сервисы в Kubernetes через Helm.

Требуется уверенное владение Kubernetes, Kubespray, Linux, Ansible и Terraform, плюс опыт работы в закрытых контурах без интернета. Ожидаются командировки в Москву для внедрений.

Qualifikationen

• Опыт работы 4–5 лет в индустрии DevOps/Cloud.
• Практический развертывание Kubernetes в production.
• Работа в оффлайн-закрытых контурах без доступа в интернет.

Aufgaben

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes в production.
• Разворачивать кластеры с нуля с Kubespray.
• Подготавливать образы и зависимости для автономного развёртывания.
• Устанавливать сервисы в Kubernetes через Helm и настраивать их.
• Диагностировать проблемы Kubernetes, Helm и Linux.
• Работать с базами данных в Kubernetes: Kafka, Postgres и др.
• Настраивать узлы с GPU и использовать nvidia-container-toolkit.

Kenntnisse

Kubernetes

Kubespray

Linux

Ansible

Terraform

Docker

GPU-настройка

KubeRay

NVIDIA Device Plugin

Tools

Kubespray

KubeRay Operator

nvidia-container-toolkit

Container Registry

Jobbeschreibung

Описание: Команда внедряет AI-платформу у заказчиков, включая развёртывание продукта в закрытых контурах без доступа к интернету.

Задачи:

• Разворачивать и эксплуатировать Kubernetes в production
• Самостоятельно разворачивать кластеры с нуля с помощью Kubespray
• Подготавливать пакеты, образы и зависимости для автономного развёртывания
• Устанавливать и настраивать сервисы в Kubernetes через Helm
• Отлаживать и дорабатывать Helm-чарты в процессе внедрения
• Диагностировать и устранять проблемы Kubernetes, Helm и Linux
• Внедрять решения у заказчиков
• Доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта
• Работать с базами данных и сервисами в Kubernetes: Kafka, ClickHouse, Postgres, Qdrant, Traefik, Opensearch, Nats и NACK
• Работать с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin
• Настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit

Требования:

• Опыт работы от 4–5 лет
• Готовность к очным выездам к заказчикам в Москве для внедрения продукта в закрытых контурах
• Практический опыт развёртывания и эксплуатации Kubernetes в production
• Уверенное владение Kubespray, самостоятельное развёртывание кластера с нуля и понимание архитектурных компонентов и их взаимодействия
• Опыт работы в закрытых контурах без доступа к интернету
• Уверенное знание Linux, Ansible, Terraform, Docker и Container Registry
• Умение самостоятельно доводить внедрение от подготовки инфраструктуры до запуска и эксплуатации продукта
• Опыт работы с различными базами данных и сервисами в Kubernetes
• Опыт работы с KubeRay Operator и NVIDIA Device Plugin
• Умение настраивать узлы с GPU с помощью nvidia-container-toolkit
• Будет плюсом работа с Openstack

Условия:

• Проект продолжительностью от 6 месяцев
• Ориентировочно 60% работы удалённо и 40% на площадке заказчиков в Москве