Data Scientist (m/w/d)

IBM; München; Vor Ort; EUR 70.000 - 110.000; Vollzeit

Zusammenfassung

IBM Consulting in Deutschland sucht einen Data Scientist, der Geschäftsprobleme mit modernen Open-Source-Technologien wie Python, R und TensorFlow löst und IBM‑Tools sowie KI‑Anwendungssuiten nutzt, um Erkenntnisse zu gewinnen und Lösungen für Stakeholder abzuleiten. Du analysierst Daten, entwickelst ML‑Pipelines und setzt prädiktive Modelle um.

Du arbeitest in einem agilen Umfeld mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren zusammen und präsentierst Ergebnisse – in einem

Qualifikationen

• Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z. B. Algorithmen)
• Solide Kenntnisse in Data Science sowie Tools wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit‑learn, Transformers
• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB
• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung in prädiktiver und präkskriptiver Modellierung
• Ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, sowie Erfahrung im Programmieren/Skripting in Java oder Python
• Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten
• Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)
• Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedsstaates oder Deutschlands

Aufgaben

• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen
• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle
• Programmierung effizienter Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration
• Entwicklung robuster Machine‑Learning‑Pipelines
• Anwendung klassischer ML-Algorithmen sowie moderner Deep‑Learning‑Ansätze (z. B. GenAI)
• Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen
• Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen
• Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht-technische Zielgruppen

Kenntnisse

Data Science

Analytische Fähigkeiten

Teamarbeit

Kommunikationsfähigkeit

Deutschkenntnisse (C1)

Deutsch

Ausbildung

Master-Abschluss in Data Science, Informatik oder verwandtem Feld

Tools

Python

SQL

Pandas

NumPy

scikit-learn

Transformers

TensorFlow

JupyterLab

Docker

Jobbeschreibung

Introduction

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt.

Introduction

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Beziehungen und enger Zusammenarbeit mit Kunden auf der ganzen Welt.

Du wirst mit Vordenkern aus verschiedenen Branchen zusammenarbeiten, um die Hybrid‑Cloud‑ und KI‑Reise der innovativsten und wertvollsten Unternehmen weltweit zu verbessern. Deine Fähigkeit, Wirkung zu beschleunigen und bedeutende Veränderungen für deine Kunden zu schaffen, wird durch unser strategisches Partnerökosystem und unsere leistungsstarken Technologieplattformen im IBM‑Portfolio unterstützt – einschließlich Software und Red Hat.

Neugier und der stetige Wunsch nach Wissen bilden die Grundlage für Erfolg bei IBM Consulting. In deiner Rolle wirst du ermutigt, bestehende Standards infrage zu stellen, Ideen über deinen Aufgabenbereich hinaus zu erforschen und kreative Lösungen zu entwickeln, die bahnbrechende Ergebnisse für ein breites Kundennetzwerk liefern. Unsere Kultur der Weiterentwicklung und Empathie konzentriert sich auf langfristiges berufliches Wachstum und Entwicklungsmöglichkeiten in einem Umfeld, das deine einzigartigen Fähigkeiten und Erfahrungen wertschätzt.

In dieser Position wirst du in einem unserer IBM Consulting Client Innovation Centers (Delivery Centers) arbeiten, in denen wir tiefgehende technische und branchenspezifische Expertise für eine Vielzahl von Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor weltweit bereitstellen. Unsere Delivery Centers bieten unseren Kunden lokal verfügbare Fachkenntnisse und technisches Know‑how, um Innovation voranzutreiben und neue Technologien einzuführen.

Your Role And Responsibilities

Als Data Scientist bei IBM arbeitest du daran, Geschäftsprobleme mithilfe modernster und Open‑Source‑Technologien wie Python, R und TensorFlow sowie IBM‑Tools und unseren KI‑Anwendungssuiten zu lösen. Du bereitest Daten auf, analysierst und interpretierst sie, um Erkenntnisse zu gewinnen, aufkommende Trends vorherzusagen und fundierte Empfehlungen für Stakeholder abzuleiten. In deiner Rolle können unter anderem folgende Aufgaben in deinen Verantwortungsbereich fallen:

• Analyse und Aufbereitung komplexer Datenquellen


• Implementierung und Validierung prädiktiver und präskriptiver Modelle sowie Entwicklung und Pflege statistischer Modelle mit Schwerpunkt auf Big Data und dem Einsatz von Machine‑Learning‑Methoden


• Programmierung effizienter, wiederverwendbarer Prozesse zur Datenbereinigung und Datenintegration


• Entwicklung robuster Machine‑Learning‑Pipelines


• Anwendung klassischer Machine‑Learning‑Algorithmen sowie moderner Deep‑Learning‑Ansätze (z. B. GenAI)


• Arbeit in einem agilen, kollaborativen Umfeld und Zusammenarbeit mit Scientists, Engineers, Consultants und Datenbankadministratoren unterschiedlicher Fachrichtungen, um analytische Strenge und statistische Methoden auf Fragestellungen der Verhaltensvorhersage anzuwenden


• Dokumentation und Kommunikation mit internen und externen Kunden (z. B. Fachabteilungen) und Stakeholdern zur Ermittlung von Geschäftsanforderungen, Auswahl geeigneter Modellierungstechniken sowie Präsentation vorgeschlagener Lösungen und Ergebnisse


• Bewertung von Modellierungsergebnissen und Vermittlung dieser Ergebnisse an technische und nicht‑technische Zielgruppen.

Diese Position ist innerhalb der Hybrid Cloud & Data Service Line.

Preferred Education

Master's Degree

Required Technical And Professional Expertise

• Fundierte Grundlagen in Mathematik und/oder Informatik (z. B. Algorithmen)


• Solide Kenntnisse in Data Science sowie den dazugehörigen Tools und Technologien wie Python, SQL, Pandas, NumPy, Scikit‑learn, Transformers


• Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer statistischen Programmiersprache wie R, Python, Scala, SAS, SPSS oder MATLAB


• Fundiertes Verständnis und praktische Erfahrung im Bereich prädiktiver und präskriptiver Modellierung


• Ausgeprägte technische und analytische Fähigkeiten, die Fähigkeit, Wirkung und Wachstum voranzutreiben, sowie Erfahrung im Programmieren oder Skripten in Sprachen wie Java oder Python


• Stärke im analytischen Denken sowie in der Lösung komplexer technischer Probleme durch Debugging, Troubleshooting und die Entwicklung geeigneter Lösungen


• Freude an Teamarbeit sowie sehr gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten


• Hervorragende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Niveau C1)


• Staatsbürgerschaft eines EU‑Mitgliedsstaates oder Deutschlands

Preferred Technical And Professional Experience

• Du hast Interesse an, Verständnis von oder erste Erfahrung mit Design Thinking und agilen Entwicklungsmethoden


• Du verfügst über ein gutes Verständnis von MLOps und zugehörigen Tools wie IBM Cloud Pak for Data, JupyterLab, Git, Docker, Helm, FastAPI und REST


• Du hast ein gutes Verständnis von Cloud‑ und Container‑Technologien (z. B. Red Hat OpenShift, AWS, Azure)


• Du bist vertraut damit, nutzbare Datensätze aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen aufzubauen


• Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in der Banken‑ und Finanzdienstleistungsbranche