Data Scientist Logistics Network Simulation and Optimization (w/m/d)

dm-drogerie markt GmbH + Co.KG; Karlsruhe; Hybrid; EUR 70.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Betriebliche Altersvorsorge

Berufsunfähigkeitsversicherung

Gesundheitsangebote

Mitarbeiterrabatt 10%

Weiterbildung dm Lernwelt

Flexible Arbeitszeiten

Zusammenfassung

dm-drogerie markt GmbH + Co.KG sucht eine datengetriebene Fachkraft, die die Logistik von morgen mitgestaltet.

Du übersetzt komplexe, supply-chain-übergreifende Fragestellungen in datengetriebene Modelle, Simulationen und Optimierungsansätze und schaffst fundierte Entscheidungsgrundlagen.

Qualifikationen

• Universitäre oder gleichwertige Ausbildung in relevanten Fachrichtungen.
• Sehr gute Kenntnisse in Python und Data-Science-Tools.
• Erfahrung in Modellierung, Analyse komplexer logistischer Fragestellungen.
• Idealerweise Kenntnisse in Operations Research und agilen Arbeitsweisen.

Aufgaben

• Durchführung von Datenanalysen und eigenständiger Entwicklung präskriptiver Entscheidungsunterstützungsmodelle.
• Arbeiten im Scrum-Team und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen.
• Entwicklung von Systemarchitekturen und technischen Lösungen.
• Qualitätssicherung durch Validierung von Daten und Modellergebnissen.
• Erkennung von Automatisierungspotenzialen und Skalierung von Lösungen.

Kenntnisse

Python

Datenanalyse

Modellentwicklung

Agile/Scrum

Logistik-Know-how

Ausbildung

Hochschulabschluss in Mathematik, Data Science, Operations Research, Informatik

Tools

SQL

Pandas

Jupyter

Jobbeschreibung

Das Logistik-Netzwerk-Management ist ein zentraler Orchestrierungspunkt im Ressort Logistik und spielt eine wichtige Rolle bei der Sicherstellung eines effizienten und effektiven Warenflusses. Wir betrachten die Supply Chain ganzheitlich und optimieren die Abläufe in unserem dm-Logistiknetzwerk nachhaltig. Dafür entwickeln wir datengetriebene Use Cases, mit denen wir vielschichtige Zusammenhänge abbilden, simulieren und gezielt optimieren. Moderne analytische Verfahren ermöglichen es uns, auch bei sehr komplexen Herausforderungen fundierte Entscheidungsgrundlagen zu schaffen und Prozesse zukunftsorientiert weiterzuentwickeln. Du möchtest als Data Scientist die Logistik von morgen aktiv mitgestalten? Bei uns übersetzt du komplexe, supply-chain-übergreifende Fragestellungen in datengetriebene Modelle, Simulationen und Optimierungsansätze. Mit deiner analytischen Expertise schaffst du fundierte Entscheidungsgrundlagen und nimmst damit direkten Einfluss auf die taktische Orchestrierung des dm-Logistiknetzwerks. Wenn du Freude daran hast, Daten in wirksame Lösungen zu überführen, dann ergreife die Initiative und bewirb dich jetzt!

Deine Aufgaben

• Datenanalyse & Modellentwicklung: Du führst tiefgehende explorative Analysen durch und entwickelst eigenständig innovative präskriptive Entscheidungsunterstützungsmodelle.
• Agile Umsetzung & Zusammenarbeit: Mit großer Begeisterung für unsere Themen arbeitest du in einem Scrum-Team und mit unterschiedlichen Fach- und dmTECH-Bereichen zusammen. Du bringst neue Impulse ein und treibst priorisierte Anforderungen agil und zielgerichtet in die Umsetzung.
• Entwicklung & Systemarchitektur: Du identifizierst proaktiv Anforderungen, entwickelst passende technische Lösungen und gestaltest die dafür erforderliche Systemarchitektur mit.
• Qualitätssicherung & Datenvalidierung: Mit einem kritischen Blick auf Daten und Modelle validierst du Datengrundlagen sowie Modellergebnisse und optimierst kontinuierlich deren Qualität und Integrität. So stellst du belastbare Ergebnisse und verlässliche Entscheidungsgrundlagen sicher.
• Automatisierung & Skalierbarkeit: Mit einem guten Gespür für wiederkehrende Abläufe erkennst du geeignete Automatisierungspotenziale und entwickelst Lösungen, die sich zuverlässig und nachhaltig skalieren lassen.

Deine Qualifikationen und Fähigkeiten

• Fundierte Ausbildung: Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, Data Science, Operations Research, Informatik, quantitativen Wirtschaftswissenschaften, Ingenieurwissenschaften, Naturwissenschaften oder eine vergleichbare, relevante Qualifikation bildet deine Basis.
• Humor & Teamgeist: Du bringst eine gute Portion Humor mit und trägst damit auch bei komplexen Herausforderungen zu einer offenen, positiven und vertrauensvollen Zusammenarbeit im Team bei.
• Programmierkenntnisse & Softwareentwicklung: Gute Kenntnisse einer Programmiersprache aus dem Data-Science-Umfeld (insbesondere Python) sind für dich selbstverständlich. Zudem hast du bereits Erfahrung mit moderner Softwareentwicklung gesammelt.
• Analytische Denkweise & Gestaltungswille: Du zeichnest dich durch eine schnelle Auffassungsgabe aus und hast große Freude daran, komplexe analytische Lösungsansätze aktiv zu entwickeln und zu gestalten.
• Logistik-Know-how: Du bringst praktische Erfahrungen und Kenntnisse in den Bereichen quantitative Logistik, Supply Chain Management oder Operations Research mit.

Unser Angebot für Dich

• Dialogische Unternehmenskultur: Sie ist die Basis unseres gemeinsamen Handelns. Wertschätzung, Eigenverantwortung und flache Hierarchien prägen unsere Arbeitsgemeinschaft - ebenso wie der Gestaltungswille und die Initiative aller Mitarbeitenden. Denn nur zusammen sind wir erfolgreich.
• Gesundheit & Vorsorge: Wir bieten Dir zahlreiche individuelle Zusatzleistungen. Dich erwarten ein Zuschuss zur betrieblichen Altersvorsorge, eine Berufsunfähigkeitsversicherung, viele Angebote für die mentale und körperliche Gesundheit, Kooperationen mit Krankenkassen und hauseigene Kurse.
• Lernen bei dm: Bilde Dich in der digitalen dm-Lernwelt zu vielen verschiedenen Themen weiter - vom Projektmanagement bis zum Sprachkurs unterstützen Dich unsere Angebote in Deiner fachlichen und persönlichen Entwicklung.
• Arbeitsatmosphäre: Unsere Räume im "dialogicum" sind hell, großzügig und modern. Die neueste Technik und ergonomisches Mobiliar erleichtern Dir Deine Aufgaben. Im "culinarium" bieten wir Dir täglich frische Mahlzeiten, gesunde Snacks und süße Kleinigkeiten zum fairen Preis.
• Arbeitsbedingungen: Für eine ausgewogene Work-Life-Balance sorgen flexibles und mobiles Arbeiten, unsere 37,5-Stunden-Woche und 30 Urlaubstage. Du kannst Arbeit und Urlaub sogar bei einer "Workation" im europäischen Ausland verbinden.
• Zusatzleistungen: Den Erfolg unserer Arbeitsgemeinschaft geben wir gern an Dich zurück - mit Zulagen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, mit Sonderzahlungen und Warengutscheinen. Du bekommst außerdem 10 % Mitarbeiterrabatt in al