Data Quality Manager (m/w/d)

Palantec GmbH; Bitburg; Hybrid; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

38-Stunden-Woche

30 Tage Urlaub

Flexible Arbeitszeiten

Mobiles Arbeiten

Betriebliche Altersvorsorge

Zusätzliche Versicherungen

Weiterbildungs- und Entwicklungsmog"-e

Betriebliches Gesundheitsmanagement

Mitarbeiterrabatte

Betriebsrestaurant

Zusammenfassung

Palantec GmbH sucht einen Data Quality Manager (m/w/d) zur weiteren Entwicklung der unternehmensweiten Datenqualitätslandschaft. Sie arbeiten standortübergreifend mit Fachbereichen, IT, Analytics und AI-Teams zusammen, um Stammdaten konsistent, verlässlich und nutzbar zu gestalten.

Zu Ihren Aufgaben gehören das Definieren von Datenqualitätsstandards, KPIs und Bewertungslogiken sowie das Gestalten von Metadaten, Datenstrukturen und Abhängigkeiten.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieur-/Naturwissenschaften oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Quality, Master Data, MDM oder Data Governance.
• Vertraut mit SQL und Python.
• Verständnis von Datenmodellen, Datenflüssen und modernen Datenarchitekturen.
• Erfahrung mit Metadaten, Datenkatalogen, Datendefinitionen und Datenstandards.
• Kenntnisse in MDM-Systemen, BI-Tools und Messmethoden zur Verbesserung der Datenqualität.
• Ausgeprägtes Prozessverständnis und analytische, strukturierte Arbeitsweise.
• Sehr gute Deutschkenntnisse.

Aufgaben

• Weiterentwicklung der Datenqualitätslandschaft über Standorte, Systeme und Fachbereiche hinweg.
• Entwicklung und Etablierung von Datenqualitätsstandards, KPIs und Bewertungslogiken.
• Sicherstellung konsistenter, verlässlicher und nutzbarer Stammdaten und Unternehmensdaten.
• Gestaltung von Datenstrukturen, Metadaten und Abhängigkeiten zwischen Datenobjekten.
• Verknüpfung fachlicher Anforderungen mit Daten, Prozessen und IT.
• Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, Analytics und AI-Teams.
• Unterstützung von Analytics- und AI-Projekten mit Fokus auf Datenqualität.
• Aufbau einer Data Quality Community und Sensibilisierung der Fachbereiche.
• Durchführung von Schulungen und Workshops.
• Erkennung und Vorantreiben von Automatisierung und Digitalisierung.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenflüsse

Datenarchitekturen

Ausbildung

Informatik/Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

MDM-Systeme

BI-Tools

Jobbeschreibung

Für einen unserer Klienten suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Quality Manager (m/w/d).

Aufgabenbereiche

• Du entwickelst die Datenqualitätslandschaft des Unternehmens weiter – über verschiedene Standorte, Systeme und Fachbereiche hinweg.
• Dabei wirst du unter anderem:
• Datenqualitätsstandards, KPIs und Bewertungslogiken entwickeln und etablieren
• dafür sorgen, dass Stammdaten und Unternehmensdaten konsistent, verlässlich und nutzbar sind
• Datenstrukturen, Metadaten und Abhängigkeiten zwischen Datenobjekten gestalten
• fachliche Anforderungen mit Daten, Prozessen und IT verbinden
• eng mit Fachbereichen, IT, Analytics und AI-Teams zusammenarbeiten
• Analytics- und AI-Projekte unterstützen, bei denen Datenqualität und klare Datenstrukturen entscheidend sind
• eine Data Quality Community aufbauen und Fachbereiche für das Thema Datenqualität begeistern
• Schulungen und Workshops durchführen und Standards in der Praxis verankern
• Potenziale für Automatisierung und Digitalisierung erkennen und vorantreiben

Dein Profil

• abgeschlossenes Studium, z. b. Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieur- oder Naturwissenschaften – oder eine vergleichbare Qualifikation
• mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Quality, Master Data, MDM oder Data Governance
• Vertraut in SQL und Python
• Verständnis für Datenmodelle, Datenflüsse und moderne Datenarchitekturen
• Erfahrung mit Metadaten, Datenkatalogen, Datendefinitionen und Datenstandards
• Kenntnisse in MDM-Systemen, BI-Tools und Methoden zur Messung und Verbesserung von Datenqualität
• ausgeprägtes Prozessverständnis
• sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten
• Freude daran, unterschiedliche Fachbereiche und IT zusammenzubringen
• eine strukturierte, analytische und gleichzeitig pragmatische Arbeitsweise
• sehr gute Deutschkenntnisse

Benefits

• 38-Stunden-Woche für eine gute Work-Life-Balance
• 30 Tage Urlaub
• Flexible Arbeitszeiten mit Vertrauensarbeitszeit, wo möglich
• Mobiles Arbeiten 2 Tage pro Woche
• Betriebliche Altersvorsorge und zusätzliche Versicherungsleistungen
• Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
• Betriebliches Gesundheitsmanagement mit Sport-, Vorsorge- und Gesundheitangeboten
• Mitarbeiterrabatte bei zahlreichen Partnern und auf eigene Produkte
• Vergünstigte Betriebsrestaurant
• …

Wir freuen uns sehr auf deine Bewerbung!