Data Product Engineer (m/w/d)

REWE Group; Köln; Vor Ort; EUR 90.000 - 115.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Kantinenzuschuss & Deutschlandticket

Fahrrad-Leasing

Zusammenfassung

REWE Group sucht Data Product Engineer (m/w/d) in Köln, der modulare Datenprodukte auf GCP entwickelt und robuste Transformationslogiken implementiert. Sie arbeiten mit Snowflake, Kafka, dbt, Python und SQL und sorgen für Code-Qualität sowie Governance.

Sie definieren Datenqualitätsmetriken, automatisieren Lineage und sichern DSGVO-konforme Zugriffe. Zusammenarbeit mit Domain Managern, Architekten und Platform Teams ist zentral für belastbare Ergebnisse.

Qualifikationen

• Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür Snowflake, Kafka, dbt und SQL.
• Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.
• Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Außerdem stellst du Code-Qualität sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.
• Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst für automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.

Aufgaben

• Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür Snowflake, Kafka, dbt und SQL.
• Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.
• Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Außerdem stellst du Code-Qualität sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.
• Qualität, Transparenz & Compliance sichern: Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst für automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.
• Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle und durchdringst die Datenlandschaft, um Zusammenhänge schnell zu erkennen und belastbare Ergebnisse zu liefern.

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmanagement

Cloud Architekturen

Datenqualität

Teamarbeit

Governance

Kommunikation

Englisch

Agile Methoden

Tools

Snowflake

Kafka

dbt

Terraform

Git

CI/CD

Python

SQL

GCP

Spark

Jobbeschreibung

Ort: 50933 Köln |Vertragsart:Voll-/Teilzeit, unbefristet |Job-ID: 953567

Was wir zusammen vorhaben:

Wir gestalten die Zukunft des Datenmanagements im Lebensmittelhandel mit Data Mesh. Als Data Product Engineer (m/w/d) entwickelst du skalierbare, performante und qualitativ hochwertige Datenprodukte als Basis für KI Anwendungen, Dashboards und operative Entscheidungen. Du bewegst dich sicher in modernen CloudArchitekturen (GCP) und verbindest Software Engineering Standards mit einem tiefen fachlichen Verständnis für unseren Datenkontext. Mit schnellen, iterativen Entwicklungszyklen lieferst du zügig Mehrwert – technisch sauber, fachlich fundiert und Governance konform. Unsere GCP basierte Datenlandschaft setzt u.a. auf Snowflake, Kafka, dbt und Terraform und bietet dir Gestaltungsspielraum in einem modernen Data Mesh Setup.

Was du bei uns bewegst:

• Datenprodukte entwickeln: Du entwickelst modulare Datenprodukte auf GCP weiter und nutzt dafür u.a. Snowflake, Kafka, dbt und SQL.


• Architektur & Standards schärfen: Du etablierst Best Practices für Data Contracts und arbeitest mit Standards wie ODPS/ODCS.


• Transformieren & automatisieren: Du entwickelst robuste Transformationslogiken mit dbt, Snowpark, Python und SQL. Außerdem stellst du Code-Qualität sicher (Git, CI/CD) und setzt Infrastructure as Code mit Terraform um.


• Qualität, Transparenz & Compliance sichern: Du definierst und überwachst Datenqualitätsmetriken (SLOs, SLIs). Du sorgst für automatisiertes Lineage Tracking, pflegst Metadaten im Datenkatalog und setzt Zugriffskonzepte sowie DSGVO-konforme Entwicklungen um.


• Fachlich übersetzen & zusammenarbeiten: Du arbeitest eng mit Domain Managern, Data Product Ownern, Architekten und Platform Teams zusammen. Du übersetzt fachliche Anforderungen in technische Designs und Datenmodelle und durchdringst die Datenlandschaft, um Zusammenhänge schnell zu erkennen und belastbare Ergebnisse zu liefern.

Was uns überzeugt:

• Zuallererst deine Persönlichkeit: Mit klarer Kommunikation und strukturierter Arbeitsweise bringst du Fokus ins Team, mit deiner Begeisterung für interdisziplinäre Zusammenarbeit wirst du zum verbindenden Element. Mit deinem proaktiven, lösungsorientierten Hands‑on‑Mentalität treibst du Themen sichtbar voran.


• Deine Erfahrung im Aufbau moderner Data‑Pipelines und Datenprodukte bildet die Grundlage für skalierbare Datenlösungen.


• Dein Interesse daran, fachliche Fragestellungen tief zu durchdringen, sorgt dafür, dass du Datenanforderungen ganzheitlich verstehst sowie deine Fähigkeit, komplexe Sachverhalte präzise zu analysieren, ermöglicht es dir, schnell und iterativ funktionierende Lösungen zu entwickeln.


• Deine sehr guten Kenntnisse in SQL, Python, dbt und Snowflake ermöglichen dir effiziente und robuste Datenmodellierung. Erfahrungen mit Spark oder Snowpark sind ein zusätzliches Plus.


• Dein sicherer Umgang mit Git, CI/CD, Terraform und Cloud‑Technologien (GCP) zeigt, dass du moderne Engineering‑Workflows beherrschst.


• Dein Verständnis moderner Engineering‑Standards und Datenarchitekturen hilft dir, nachhaltige Lösungen zu entwickeln.


• Du kommunizierst sicher in den Sprachen Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

• Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.


• Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.


• Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.


• Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech‑Talks, E‑Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.


• Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport‑ und Gesundheits‑ und Kochkursen.


• Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.


• Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z.B. unser LGBTIQ-Netzwerk DITO – different together und das Frauennetzwerk f.ernetzt für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unterjobs.rewe-group.com.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.