Data Engineering & Analytics Teamleiter (m/w/d)

Helios Kliniken GmbH

Berlin

Vor Ort

EUR 110.000 - 140.000

Vollzeit

14 Tage+

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Benefits dieser Stelle

Zusatzversicherung Helios PlusCard
Deutschlandticket Zuschuss
Flexible Arbeitszeitmodelle
Leistungsorientierte Vergütung

Zusammenfassung

Helios IT Service GmbH sucht eine*n Teamleiter*in Data Engineering & Analytics in Vollzeit am Standort Berlin-Buch. Sie leiten ein cross-funktionales Team, bauen Datenpipelines auf Basis moderner Technologien auf und gestalten Architektur sowie Roadmap aktiv mit.

Sie verfügen über mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, Führungskompetenz und exzellente Kommunikationsfähigkeiten, arbeiten selbstständig und verantwortungsbewusst in einem dynamischen Umfeld mit Fokus auf Sicherheit und Governance.

Qualifikationen

  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder verwandten Disziplinen sowie Führungserfahrung oder Mentoring von Entwicklungsteams.
  • Fundierte Kenntnisse in Spark/PySpark, Delta Lake und Kafka; solides Verständnis von Datenmodellierung und Datensicherheit.
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten; komplexe technische Sachverhalte verständlich aufbereiten.
  • Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit hoher Eigenverantwortung in einem dynamischen, cross-organisationalen Umfeld.
  • Gesetzlich notwendiger Nachweis über Immunisierung gegen Masern.

Aufgaben

  • Fachliche und disziplinarische Führung von 4–8 cross-funktionalen Mitarbeitenden und Weiterentwicklung.
  • Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines auf Basis state-of-the-art Technologien und Sicherstellung von Verfügbarkeit, Qualität und Skalierbarkeit.
  • Gestaltung der Datenarchitektur und technischer Roadmap; Governance-Konzepte weiterentwickeln.
  • Gemeinsame Erarbeitung des Produkt-Backlogs mit lokalen Abteilungen für agile Sprint-Planung.
  • Steuerung von Projekten und Delivery; Priorisierung von Backlogs; effiziente agile Arbeitsweisen.
  • Entwicklung und Implementierung von Algorithmen in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers und Wissenschaftlern.

Kenntnisse

Führungserfahrung
Kommunikationsfähigkeit
Agile Methoden
Datenarchitektur
Spark
Kafka
Delta Lake
Datenmodellierung
Datensicherheit
Eigenverantwortung

Ausbildung

Informatik
Ingenieurwesen
Mathematik
Statistik

Tools

Apache Spark
PySpark
Delta Lake
Kafka

Jobbeschreibung

Ihre guten Ideen finden endlich Gehör! Wir sind der Motor für eine schnelle und pragmatische Umsetzung zum Wohle unserer Patient:innen.

Verstärken Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt unseren Bereich Data & AI - Medical Data Engineering & Analytics in der Helios IT Service GmbH als Data Engineering & Analytics Teamleiter (m/w/d) in Vollzeit mit Dienstsitz in Berlin-Buch.

Das erwartet Sie
  • Sie übernehmen die fachliche und disziplinarische Führung von 4-8 cross-funktionalen Mitarbeitern und entwickeln sie weiter
  • Sie verantworten den Aufbau und Betrieb moderner Datenpipelines auf Basis state-of-the-art Technologien (z. B. Apache Spark, Apache Kafka, ...) und stellen Verfügbarkeit, Qualität und Skalierbarkeit sicher
  • Sie gestalten die Datenarchitektur und technische Roadmap aktiv mit und treiben die Weiterentwicklung von Standards, Best Practices und Governance-Konzepten voran
  • Sie erarbeiten innerhalb des Unternehmens gemeinsam mit lokalen Abteilungen und verschiedenen Unternehmensfunktionen den Produkt-Backlog als Basis für die agile Sprint Planung
  • Sie steuern Projekte und Delivery innerhalb des Teams, priorisieren Backlogs und sorgen für effiziente, agile Arbeitsweisen
  • Sie entwickeln und implementieren Algorithmen durch enge Zusammenarbeit mit dem Team und weiteren Data Engineers sowie Wissenschaftlern
Das bringen Sie mit
  • Sie haben ein Studium der Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Ausbildung erfolgreich abgeschlossen
  • Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering oder verwandten Disziplinen (z. B. Data Architecture, DataOps) sowie erste Erfahrung in der Führung oder dem fachlichen Mentoring von Entwicklungsteams
  • Fundierte Kenntnisse in modernen Datentechnologien wie Apache Spark/PySpark, Delta Lake oder Kafka sowie ein solides Verständnis von Datenmodellierung und Datensicherheit
  • Ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten – Sie können komplexe technische Sachverhalte für nicht-technische Zielgruppen verständlich aufbereiten
  • Einen selbstständigen, strukturierten Arbeitsstil mit hoher Eigenverantwortung sowie die Fähigkeit, in einem dynamischen, cross-organisationalen Umfeld Prioritäten zu setzen
  • Gesetzlich notwendiger Nachweis über Immunisierung gegen Masern
Freuen Sie sich auf
  • Wir bieten eine abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit im spannenden und zukunftsorientierten Umfeld der Digitalisierung
  • Die Helios PlusCard: Eine durch Helios finanzierte Zusatzversicherung mit u. a. Wahlarztbehandlung bzw. Wahlärztinbehandlung im Falle eines Krankenhausaufenthalts in einer unserer Akutkliniken
  • Wir bieten die Chance, umweltfreundlich zur Arbeit zu kommen – mit einem Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket
  • Rabatte für über 480 Topmarken und Präventionsprogramme, z. B. Vergünstigungen bei Sportstudios
  • Wir arbeiten in flachen Hierarchien, schätzen kurze Entscheidungswege, bieten flexible Arbeitszeitmodelle und eine attraktive Vergütung
  • Wir unterstützen bei Ihrer fachlichen und persönlichen Weiterentwicklung
Kontakt

Helios ist der führende Klinikträger in Europa. Die kollegiale und fachübergreifende Zusammenarbeit und die schnelle Umsetzung von Innovationen garantieren unseren Patient:innen eine bestmögliche Versorgung. Auf diese Weise entsteht ein einzigartiger Raum für Ihre Kenntnisse, Talente, Ideen und Zukunftspläne.

Die Adresse Ihrer neuen Arbeitsstelle als Data Engineering & Analytics Teamleiter (m/w/d) lautet: Schwanebecker Chaussee 50 in 13125 Berlin oder bundesweit.

Peter Martens

Teamleiter

peter.martens[at]helios-gesundheit.de

Chancengleichheit im Beruf ist uns wichtig.

Deshalb ermutigen wir ausdrücklich Menschen mit Behinderung, jeglicher geschlechtlichen Identität und Herkunft sich zu bewerben.

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