Data Engineer (m/w/d)

TieTalent; Dortmund; Vor Ort; EUR 60.000 - 80.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Ein führendes Unternehmen im Bereich der Energiedaten sucht einen Data Engineer, der die Entwicklung des 'Business Insights Hub' unterstützt und Verantwortung für die Datenintegration innerhalb der iPEN-Plattform übernimmt. In dieser Rolle werden Ihnen wichtige Aufgaben der Datenextraktion und Verarbeitung anvertraut, um Effizienz und Transparenz für die regionalen Verteilnetzbetreiber zu gewährleisten.

Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung mit Microsoft Azure Technologien.
• Erfahrung in Python, Scala, SQL, Spark und Databricks.
• Gute organisatorische Fähigkeiten und fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

Aufgaben

• Unterstützung aller Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt.
• Gestaltung des Prozesses zur Anbindung der Quellsysteme.
• Implementierung und Betrieb der ETL-Pipelines.

Kenntnisse

Datenintegration

Analytisches Denken

Kommunikationsfähigkeiten

Tools

Azure Data Factory

Azure Databricks

ETL

Jobbeschreibung

TieTalent Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany

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TieTalent Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany

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About

Stellenbeschreibung

Die Stelle ist befristet bis mind. 31.12.20207

Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des E.ON-Netzes: iPEN! Die Informationsplattform Energienetze (iPEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns das neue Produkt "Business Insights Hub" innerhalb von iPEN aufzubauen, welches das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das neue Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Auf diese Weise steigern wir Effizienz, Transparenz und ermöglichen daten- und faktenbasiert Entscheidungen für alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von E.ON.

Eine Aufgabe, die heruasfordert

Du unterstützt alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden iPEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)

Du gestaltest und treibst den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und unterstützt die Data Engineers der Netzbetreiber dabei, Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks zu transformieren.

Du unterstützt und befähigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Code Basis beizutragen, wirkst aktiv auf eine Wiederverwendung von ETL Code zwischen den DSOs ein und sicherst damit eine übergreifende Compliance für die Transformationslogik.

Du implementierst Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines).

Du verantwortest einen stabilen Betrieb der Pipelines zur Datenextraktion.

Ein Background, der überzeugt

Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.

Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Python, Scala, SQL, Spark und Databricks und bei der Bereitstellung von cloud-nativen Lösungen.

Nachgewiesene Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.

Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten.

Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und bist stark im Erstellen von Konzepten.

Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.

Inklusion

Show in English

OFF ON

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Nice-to-have skills

• Azure Data Factory
• Python
• Scala
• SQL
• Spark
• Dortmund, North Rhine-Westphalia, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
  
  

Languages

• German

Seniority level

• Seniority level

  Mid-Senior level

Employment type

• Employment type

  Full-time

Job function

• Job function

  Information Technology

• Industries

  Technology, Information and Internet

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