Data Engineer (Consumer Lending Data Products) (m/w/d)

I.K. Hofmann GmbH Unit 2; Frankfurt; Vor Ort; EUR 80.000 - 110.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Unbefristeter Arbeitsvertrag

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Mitarbeiterrabatte/Prämien

Zusammenfassung

Bei Hofmann Personal suchen wir in Frankfurt einen Data Engineer (m/w/d) Consumer Lending Data Products im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung. Sie arbeiten an Datenmodellen, Metadatenplattformen und nutzerorientierten Data-Produkten.

Zu Ihren Aufgaben gehören Anforderungsableitung, Dashboard-Definitionen, UAT-Tests und die Integration von Metadaten in zentrale Systeme. Voraussetzungen sind relevantes Studium und mehrjährige Data-Engineering-Erfahrung, idealerweise im Kreditumfeld.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Banken-, Finanz- oder Kreditumfeld.
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java.
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka).
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud), insbesondere im Bereich Datenpipelines und Data Lakes.
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines.
• Kenntnisse in Data-Warehouse- und Data-Modeling-Konzepten (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery).
• Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) von Vorteil.
• Verständnis von Datenqualität, Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. BaFin, DSGVO), besonders relevant im Kreditgeschäft.

Aufgaben

• Sie leiten Anforderungen für quellennahe Consumer Lending Data Products ab und strukturieren relevante Datenfelder auf Grundlage bestehender Produktionsdaten.
• Sie entwickeln und dokumentieren Datenmodelle einschließlich der fachlichen Abbildung in einer Metadatenplattform.
• Sie erstellen Vorgaben für Datentransformationen und wirken an der Entwicklung nutzerorientierter Datenprodukte mit.
• Sie definieren Anforderungen für Dashboard-Lösungen, begleiten deren Umsetzung und führen UAT-Tests durch.
• Sie unterstützen die Aufnahme und Übertragung von Metadaten in verschiedene Systeme sowie in einen zentralen Marketplace.

Kenntnisse

Analytische Fähigkeiten

Datenmodellierung

Regulatorische Kenntnisse BaFin/DSGVO

Ausbildung

Informatik/Data Science/Wirtschaftsinformatik Studium

Tools

SQL

Python

Scala

Java

Spark

Hadoop

Kafka

AWS

Azure

Google Cloud

ETL/ELT-Prozesse

Data Lakes

Snowflake

Redshift

BigQuery

Docker

Kubernetes

Git

Jobbeschreibung

Bei Hofmann Personal stehen Menschen im Mittelpunkt. Seit 40 Jahren verbinden wir Unternehmen mit qualifizierten Fachkräften und eröffnen Ihnen vielfältige berufliche Möglichkeiten.

Für ein Unternehmen im Umfeld von Konsumentenkrediten suchen wir einen Data Engineer (m/w/d) Consumer Lending Data Products im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung.

Der projektbezogene Einsatz verbindet Datenmodellierung, die Entwicklung von Datenprodukten sowie Anforderungen an Dashboards und Metadaten.

Am Standort Frankfurt arbeiten Sie in Gleitzeit von Montag bis Freitag.

Der voraussichtliche Einsatzbeginn ist der 23.08.2026; die geplante Einsatzdauer ist mit 6 angegeben.

Ihre Aufgaben:

• Sie leiten Anforderungen für quellennahe Consumer Lending Data Products ab und strukturieren relevante Datenfelder auf Grundlage bestehender Produktionsdaten
• Sie entwickeln und dokumentieren Datenmodelle einschließlich der fachlichen Abbildung in einer Metadatenplattform
• Sie erstellen Vorgaben für Datentransformationen und wirken an der Entwicklung nutzerorientierter Datenprodukte mit
• Sie definieren Anforderungen für Dashboard-Lösungen, begleiten deren Umsetzung und führen UAT-Tests durch
• Sie unterstützen die Aufnahme und Übertragung von Metadaten in verschiedene Systeme sowie in einen zentralen Marketplace

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering, idealerweise im Banken-, Finanz- oder Kreditumfeld
• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie einer Programmiersprache wie Python, Scala oder Java
• Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z. B. Spark, Hadoop, Kafka)
• Kenntnisse in Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud), insbesondere im Bereich Datenpipelines und Data Lakes
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-/ELT-Prozessen und Datenpipelines
• Kenntnisse in Data-Warehouse- und Data-Modeling-Konzepten (z. B. Snowflake, Redshift, BigQuery)
• Erfahrung mit CI/CD, Versionskontrolle (Git) und Containerisierung (Docker, Kubernetes) von Vorteil
• Verständnis von Datenqualität, Data Governance und regulatorischen Anforderungen (z. B. BaFin, DSGVO), besonders relevant im Kreditgeschäft

Das bieten wir dir:

• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Attraktive, übertarifliche Bezahlung
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Persönliche Betreuung durch feste Ansprechpartner
• Mitarbeiterrabatte/Prämien (z. B. über Corporate Benefits)