Data Engineer / AI Specialist (w/m/d) Factory Digitalization

Siemens Mobility

Leipzig

Vor Ort

EUR 70.000 - 105.000

Vollzeit

Vor 9 Tagen

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Benefits dieser Stelle

Aktienpläne für Mitarbeitende
30 Tage Urlaub
Flexible Arbeitszeitmodelle
Weiterbildungsmöglichkeiten
Attraktives Vergütungspaket

Zusammenfassung

Siemens Mobility in Leipzig sucht einen Data Engineer / AI Specialist (w/m/d), der die Dateninfrastruktur gestaltet und KI-Lösungen vorantreibt. Sie integrieren Datenquellen, entwerfen ETL-Pipelines und arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um Prozesse zu optimieren.

Sie bringen einen Masterabschluss in Informatik oder vergleichbar mit, beherrschen SQL/Python, kennen LangChain/NoSQL und bringen Cloud-Erfahrung mit AWS/Azure. Sie arbeiten vor Ort in einem dynamischen Umfeld in Deutschland.

Qualifikationen

  • Masterabschluss in Computer Science / Informatik oder verwandter Fachrichtung mit Fokus Data Engineering.
  • Mehrjährige Erfahrung in Integration mehrerer Tools & Datenquellen sowie Kenntnisse in LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel wünschenswert.
  • Sehr gute Fähigkeiten in SQL und Python (Pandas, NumPy, Requests); Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL sind Plus.
  • Verständnis von MCP-Schnittstellen, Prompt Engineering und grundlegende Cloud-Kenntnisse (AWS/Azure).

Aufgaben

  • Bewerte Datenquellen und Datenerfassungssysteme und integriere sie in eine einheitliche Infrastruktur.
  • Konzipiere und implementiere ETL-Datenpipelines zu cloudbasierten Zielen entlang des Prozesses.
  • Sorge für Wiederholbarkeit, Standardisierung, Konsistenz und Integrität der Pipelines.
  • Analysiere Daten für Prozess-, Produkt- oder Qualitätsverbesserungen und treibe digitale Transformation voran.
  • Führe Piloten mit Fachbereichen durch, um die Datenmodelle in der Praxis zu testen.
  • Erkenne KI-Anwendungsfälle aus Geschäftsprozessen und arbeite mit abteilungsübergreifenden Teams zusammen.

Kenntnisse

SQL
Python
C/C#
R
NoSQL
LangChain
LlamaIndex
Semantic Kernel
Cloud AWS/Azure

Ausbildung

Masterabschluss in Computer Science / Informatik

Tools

AWS
Azure

Jobbeschreibung

  • Leipzig - Sachsen - Alemania

Bist du bereit, die digitale Transformation der Siemens-Fertigungsstandorte aktiv mitzugestalten? Als Data Engineer / AI Specialist (w/m/d) bist du der Architect unserer Dateninfrastruktur und treibst mit deiner Expertise innovative KI-Lösungen voran, um die Welt von morgen zu verändern.

Was wir dir bieten:
  • Ein attraktives Vergütungspaket
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst

Bist du bereit, die digitale Transformation der Siemens-Fertigungsstandorte aktiv mitzugestalten? Als Data Engineer / AI Specialist (w/m/d) bist du der Architect unserer Dateninfrastruktur und treibst mit deiner Expertise innovative KI-Lösungen voran, um die Welt von morgen zu verändern.

Was wir dir bieten:
  • Ein attraktives Vergütungspaket
  • Zugang zu Aktienplänen für Mitarbeitende
  • 30 Tage Urlaub sowie vielfältige, flexible Arbeitszeitmodelle, die eine Auszeit für dich und deine Familie ermöglichen
  • Flexible Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl für deine berufliche, als auch persönliche Entwicklung, die du auf deine Interessen abstimmen kannst
  • Ein Arbeitsumfeld, in dem du dich mit deiner ganzen Persönlichkeit einbringen kannst und dich als Teil von Siemens fühlst

Da jeder von uns 300.000 Mitarbeitenden andere Benefits als besonders wichtig empfindet und wir an dieser Stelle nicht unser ganzes Benefit-Portfolio auflisten können, findest duhier weitere Informationen.

Die einzelnen Benefits unterliegen gesetzlichen, tarif-/vertraglichen oder betrieblichen Bedingungen. Diese Tätigkeit setzt eine Präsenz von 2 - 3 Tagen vor Ort voraus.

Verändere die Welt von morgen:
  • Du bewertest die Genauigkeit von Datenquellen, Datenerfassungssystemen zu verschiedenen Datensätzen und integrierst diese in einer einheitlichen Struktur in unsere Infrastruktur, z. B. Daten zu unseren Produkten und Lösungen
  • Du konzipierst und implementierst Datenpipelines entlang des ETL (extract, transform, load) Prozesses von (un)strukturierten Quelldaten zu einem cloudbasierten Zielsystem
  • Die Wiederholbarkeit, Standardisierbarkeit, Konsistenz und Integrität deiner Datenpipelines stellst du sicher
  • Benötigte Daten aus unserer innovativen Dateninfrastruktur analysierst du zur Identifizierung möglicher Prozess-, Produkt- oder Qualitätsverbesserungen und bist dabei ein aktiver Bestandteil der digitalen Transformation unserer Fertigungsstandorte
  • Du führst gemeinsam mit Fachbereichen im Manufacturing Piloten durch, um die Funktionsfähigkeit deiner Datenmodelle in der Praxis unter Beweis zu stellen
  • Du analysierst Geschäftsprozesse und erkennst geeignete KI Anwendungsfälle
  • Durch die Zusammenarbeit in abteilungsübergreifenden Teams entwickelst du ein sehr gutes Verständnis zu Deinen Datenquellen und steigerst das Vertrauen in digitale Lösungen in unserer Organisation
Diese Erfahrung bringst du mit:
  • Ausbildung
    • Du besitzt einen Masterabschluss im Bereich Computer Science, Informatik, Wirtschaftsmathematik oder einer verwandten Fachrichtung mit dem Fokus auf Data Engineering
  • Erfahrungen und Kenntnisse
    • Mehrjährige Berufserfahrung in der Integration von mehreren Tools & Datenquellen (z. B. Suchindex, Datenbanken, ERP-Systeme) sowie Erfahrungen mit Frameworks wie LangChain, LlamaIndex oder Semantic Kernel ist wünschenswert
    • Du weist sehr gute Fähigkeiten in den Programmiersprachen SQL und Python (Pandas, NumPy, Requests) auf; Erweiterte Kenntnisse in C, C#, R sowie NoSQL sind ein Plus
    • Du hast ein gutes Verständnis von MCP-Schnittstellen und Tool Calls und Erfahrungen im Prompt Engineering
    • Ein erstes Wissen im Umgang mit Cloud-Computing Plattformen wie AWS oder Azure ist wünschenswert
  • Arbeitsweise
    • Du besitzt die Fähigkeit, komplexe Fragestellungen zu erfassen, detailliert zu analysieren und modellieren und die gewonnenen Erkenntnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu präsentieren
    • Analysefähigkeit, Kundenorientierung, Entscheidungsfähigkeit, Organisationsgeschick sowie Durchsetzungsfähigkeit und Kommunikationsfähigkeit zeichnen dich aus
  • Sprachkenntnisse
    • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden dein Profil ab

Du bist viel mehr als deine Qualifikationen und wir glauben an das Potential jeder einzelnen Person. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Deine individuelle Persönlichkeit und Sichtweise sind uns wichtig. Wir schaffen eine Arbeitsumgebung, die die Vielfalt der Gesellschaft widerspiegelt und unterstützen dich in deiner persönlichen und beruflichen Entwicklung. Bring deine authentische Persönlichkeit ein und gestalte gemeinsam mit uns eine bessere Zukunft. Wir legen Wert auf Chancengleichheit und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Behinderung. Bei gleicher Qualifikation werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerberinnen und Bewerber bevorzugt berücksichtigt.

Über uns

Wir entwickeln Netzwerke, die unsere Städte schlauer mit Licht und Wärme versorgen und kennen uns in Sachen Automatisierung und Digitalisierung in der Prozess- und Fertigungsindustrie bestens aus. Dafür und für viele weitere Zukunftsprojekte brauchen wir kluge Köpfe, die ihr Können und ihre Kreativität aktiv einbringen. Menschen wie dich! Hilf uns dabei, die spannendsten Herausforderungen gemeinsam anzugehen und umzusetzen, worauf es ankommt. Was wir dir bieten, ist die Chance, wirklich etwas zu bewegen. Also worauf warten? Mache mit uns den nächsten Schritt in deiner Karriere.

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