Job Search and Career Advice Platform

Aktiviere Job-Benachrichtigungen per E-Mail!

Data Analytics Engineer (m/w/d) – Automobilindustrie

prognum Automotive GmbH

Stuttgart

Vor Ort

EUR 55.000 - 75.000

Vollzeit

Vor 30+ Tagen

Erstelle in nur wenigen Minuten einen maßgeschneiderten Lebenslauf

Überzeuge Recruiter und verdiene mehr Geld. Mehr erfahren

Zusammenfassung

Ein etabliertes Ingenieurdienstleistungsunternehmen in Stuttgart sucht einen Data Analytics Engineer, um die Mobilität von morgen zu gestalten. Der ideale Kandidat hat Kenntnisse in SQL und Python, sowie Erfahrung mit ETL-Tools. Sie bieten attraktive Vergütung, moderne Arbeitskultur und hervorragende Karrierechancen.

Leistungen

Attraktive Vergütung
Hohe Entwicklungsmöglichkeiten
Homeoffice-Möglichkeiten
Legendäre Events & After Work Partys
30 Tage Urlaub

Qualifikationen

  • Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python.
  • Erfahrung in der Arbeit mit ETL-Tools und Datenbanken.

Aufgaben

  • Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines.
  • Gestaltung von Datenstrukturen wie Data Warehouses.
  • Sicherstellung der Datenqualität.

Kenntnisse

SQL
Python
Analytische Fähigkeiten
Problemlösungsorientierung
Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft oder Ingenieurwesen

Tools

ETL-Tools
Big-Data-Technologien
Jobbeschreibung
Data Analytics Engineer (m/w/d) – Automobilindustrie in Stuttgart

Du brennst für die Mobilität von morgen? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Bei PROGNUM sind wir als etablierter Ingenieur- und Beratungsdienstleister darauf spezialisiert, in vielseitigen Automotive-Projekten neue Maßstäbe zu setzen. Wir arbeiten an den wegweisenden Technologien von morgen – sei es im autonomen Fahren, Elektromobilität, Connectivity, Infotainment oder darüber hinaus.

Sichere Dir die Pole-Position und starte mit uns durch!

Was Dich erwartet

  • Aufbau und Pflege von ETL-Pipelines zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
  • Gestaltung und Verwaltung von Datenstrukturen, wie Data Warehouses und Data Lakes
  • Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring und Fehleranalysen
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists zur Gewinnung datengestützter Erkenntnisse
  • Optimierung und Automatisierung von Datenprozessen für erhöhte Effizienz

Das bringst Du mit

  • Abgeschlossenes Studium in Informatik, Datenwissenschaft, Ingenieurwesen oder einer ähnlichen Qualifikation
  • Fundierte Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit ETL-Tools
  • Erfahrungen mit Datenbanken und Big-Data-Technologien von Vorteil
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungsorientierung
  • Teamfähigkeit und Kommunikationsstärke

Was wir bieten

  • Attraktive Vergütung: Überdurchschnittliches Gehalt mit individuellen Zuschüssen und ausgezeichneter Entwicklung nach Tarifvertrag
  • High-End Kunden: Zusammenarbeit mit den angesagtesten Unternehmen der Automobilbranche
  • PROGNUM-Guide - Das Besondere: Bei PROGNUM lassen wir Sie nicht allein! Vom ersten Tag an begleitet Sie ein persönlicher PROGNUM-Guide vor Ort
  • Moderne Arbeitskultur: New Work ist für uns Normalität (z.B. Homeoffice)
  • PROGNUM-DNA: Familiär, offen und wertschätzend mit flachen Hierarchien sowie legendären Events & After Work Partys
  • Spitzen-Karriereperspektive: Möglichkeit zur individuellen Weiterentwicklung durch berufsspezifische Trainings
  • …und natürlich bieten wir die üblichen Standards wie 30 Tage Urlaub, BAV, Corporate Benefits uvm.

Bei PROGNUM kannst Du Dein ganzes Potenzial ausschöpfen und aktiv zum Unternehmenserfolg beitragen!

Bereit zum Durchstarten? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich!

Falls Du dich in einem ungekündigten Arbeitsverhältnis befindest, sichern wir Dir natürlich höchste Vertraulichkeit Deiner Bewerbung zu.

Bereit zum Durchstarten? Dann bewirb Dich jetzt. Wir freuen uns auf Dich!

Hol dir deinen kostenlosen, vertraulichen Lebenslauf-Check.
eine PDF-, DOC-, DOCX-, ODT- oder PAGES-Datei bis zu 5 MB per Drag & Drop ablegen.