Data Analyst (m/w/d)

Eintracht Frankfurt Fußball AG; Frankfurt; Hybrid; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Jobticket & Parkmöglichkeiten

Fanrabatte & Event-Tickets

Wellpass & Betriebssport

Mobiles Arbeiten

Kinderbetreuungszuschuss

Rabatt im Fanshop

Frühstück/Mittag im Betriebsrestaurant

Zusammenfassung

Eintracht Frankfurt Fußball AG sucht einen Data Analyst (m/w/d) zur Analyse von Daten rund um Business, Fan- und CRM-Insights. Sie entwickeln KPI-Systeme, Reports und Dashboards und unterstützen datenbasierte Entscheidungen.

Sie bringen 2–5 Jahre Erfahrung in Data Analytics mit, beherrschen SQL, Python und Power BI, und arbeiten eng mit Data Engineering sowie Fachbereichen zusammen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Statistik, Informatik oder vergleichbar.
• 2–5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business Analytics.
• Fundierte Kenntnisse in SQL, Statistik und KPI-Entwicklung.
• Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools, idealerweise Power BI inkl. DAX.

Aufgaben

• Analyse von Business-, Produkt-, Fan-, Commerce- und CRM-Daten zur Beantwortung konkreter Fragestellungen.
• Entwicklung und Weiterentwicklung relevanter KPIs, Kennzahlensysteme und Analysemodelle.
• Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen.
• Analyse von Nutzer-, Kunden- und Fanverhalten sowie Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen.
• Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle, Scorings und statistischer Verfahren zur Prognose und Entscheidungsunterstützung.
• Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Personalisierung und Customer-/Fan-Intelligence entlang der gesamten Fan- und Customer Journey.
• Identifikation, Konzeption und prototypische Umsetzung innovativer Data-&-Analytics-Use-Cases, z. B. Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modelle.
• Einsatz und Weiterentwicklung AI-gestützter Analyseverfahren zur Generierung neuer Insights und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering sowie Fachbereichen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Lösungen

Kenntnisse

SQL

Power BI

Python

Statistics

KPIs

Data Visualization

Communication

Big Data

Ausbildung

Data Science degree

Statistics degree

Informatics degree

Tools

Power BI

Jobbeschreibung

Die Eintracht Frankfurt Fußball AG steht für Profifußball mit Ambitionen, Leidenschaft und Geschichte. Im ProfiCamp, unserem organisatorischen und sportlichen Zentrum im Herzen von Europa, arbeiten Adlerträger:innenauf und neben dem Platz jeden Tag dafür, Fußball erlebbar zu machen. Hier treffen Tradition und Titelträume auf moderne Strukturen, starke Teams und den unbedingten Willen, gemeinsam mehr zu erreichen.

Zur Bündelung aller strategischen digitalen Aktivitäten des Klubs unter einem Dach gründete die Eintracht Frankfurt Fußball AG die Digitaltochter EintrachtTech GmbH. Ihre Kernaufgabe ist die Entwicklung neuer digitaler Geschäftsmodelle in den Feldern Plattform & Digitales Ökosystem, Internet der Dinge, eSports sowie Innovationsformate. EintrachtTech entwickelte mit der Eintracht-App „mainaqila“ eine digitale B2C Plattform und einen Marktplatz, auf dem innovative Services und Produkte für Fans und Sympathisant:innen der Eintracht zu finden sind.
Hierfür suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Data Analyst (m/w/d).

Dein Heimvorteil

• Optimal anreisen: Jobticket & Parkmöglichkeiten

• Fanmotivation erleben:Attraktive Ticketangebote für Spiele der Eintracht Frankfurt-Teams und Events

• In Topform sein:Vergünstigter EGYM Wellpass,Betriebssport und Angebote zur mentalen Gesundheit

• Alltag bedarfsgerecht gestalten:Möglichkeit auf mobiles Arbeiten

• Familie und Beruf spielen zusammen: Kinderbetreuungszuschuss bis zu 140 € monatlich

• Abseits des Spielfelds Farbe bekennen:30 % Rabatt im Fanshop

• Energie für alle Spielphasen tanken:Bezuschusstes Frühstück und Mittagessen im Betriebsrestaurant

Dein Spielaufbau

• Analyse von Business-, Produkt-, Fan-, Commerce- und CRM-Daten zur Beantwortung konkreter Fragestellungen

• Entwicklung und Weiterentwicklung relevanter KPIs, Kennzahlensysteme und Analysemodelle

• Erstellung und Weiterentwicklung von Reports, Dashboards und datenbasierten Entscheidungsgrundlagen

• Analyse von Nutzer-, Kunden- und Fanverhalten sowie Identifikation von Trends, Mustern und Potenzialen

• Entwicklung fortgeschrittener Analysemodelle, Scorings und statistischer Verfahren zur Prognose und Entscheidungsunterstützung

• Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Personalisierung und Customer-/Fan-Intelligence entlang der gesamten Fan- und Customer Journey

• Identifikation, Konzeption und prototypische Umsetzung innovativer Data-&-Analytics-Use-Cases, z. B. Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modelle

• Einsatz und Weiterentwicklung AI-gestützter Analyseverfahren zur Generierung neuer Insights und zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen

• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineering sowie Fachbereichen bei der Entwicklung und Umsetzung neuer datenbasierter Lösungen

Dein Adlerprofil

• Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Data Science, Statistik, (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik, BWL oder ähnlich

• 2-5 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data/Business/Product Analytics

• Sehr gute Kenntnisse in SQL und sicherer Umgang mit großen und komplexen Datenmengen

• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und der Entwicklung aussagekräftiger KPIs

• Erfahrung mit BI-/Visualisierungstools, idealerweise Power BI inkl. DAX und das Erstellen und Pflegen semantischer Modelle

• Verständnis von Product Analytics, Customer-/Fan Analytics und digitalen Geschäftsmodellen

• Gute Kenntnisse in Python und Erfahrung mit statistischen Analyseverfahren sowie idealerweise Predictive Analytics, Segmentierungs- und Scoring-Modellen

• Ausgeprägtes analytisches und strukturiertes Denkvermögen sowie die Fähigkeit, komplexe Analysen verständlich und zielgruppengerecht zu kommunizieren

• Hohe Business- und Ergebnisorientierung sowie eine selbstständige, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

Dein Transferweg

Du brennst für Daten, Analysen und KPIs und möchtest mit Deinen Insights die digitale Entwicklung von Eintracht Frankfurt aktiv vorantreiben? Dann freuen wir uns auf Deine vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 30.09.2026.

Bei Fragen steht Dir Lorena Conforti gerne per E-Mail ([e-mail]) zur Verfügung.