Data Analyst / Data Science Specialist (m/w/d)

Molkerei Gropper GmbH & Co. KG; Bissingen; Vor Ort; EUR 65.000 - 95.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Betriebliche Altersvorsorge

Flexible Arbeitszeitmodelle (Mobiles/G

30 Tage Urlaub

Dienstrad-Leasing

Mitarbeiterevents

Kantine

Zusammenfassung

Die Molkerei Gropper GmbH & Co. KG sucht eine/n Data Engineer/Data Analyst, der Datenmodelle entwickelt, Data-Warehouse- sowie Analytics-Lösungen weiterentwickelt und Dashboards für operative und strategische Entscheidungen erstellt.

Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, integrieren verschiedene Datenquellen via ETL/ELT, sichern Datenqualität und nutzen Power BI sowie SAP-Datenquellen, um datengetriebene Geschäftsprozesse voranzubringen.

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Interesse an Trends in Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse
• Bereitschaft für eine Tätigkeit vor Ort in Bissingen

Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit Fachbereichen
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme

Kenntnisse

SQL und relationale Datenbanken

Datenmodellierung

Data Warehouse

ETL-/ELT-Prozesse

Power BI

SAP-Datenquellen

Data-Analytics

Python (Grundkenntnisse)

Ausbildung

Abgeschlossenes Studium Informatik/Wirtschaftsinformatik/Data Science oder vergleichbare Ausbildung

Tools

Power BI

SAP Business Data Cloud

Jobbeschreibung

Als Ideenmolkerei produzieren wir Milchprodukte, Säfte & Smoothies und Kaffeegetränke für die Eigenmarken der großen Lebensmitteleinzelhändler in Deutschland und ganz Europa. Bereits seit 1929 stehen wir für Qualität, Wertschätzung, Ehrlichkeit und Verlässlichkeit. Insgesamt sind rund 900 Mitarbeitende Teil von Gropper. Wenn auch Sie sich voll und ganz einbringen und etwas bewegen möchten, sollten wir uns kennenlernen. Denn bei Gropper eröffnen sich nicht nur Chancen, sondern echte Perspektiven.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenmodellen, Data-Warehouse- und Analytics-Lösungen
• Analyse fachlicher Anforderungen und Ableitung datengetriebener Lösungen gemeinsam mit den Fachbereichen
• Implementierung und Betreuung von ETL-/ELT-Prozessen zur Integration unterschiedlicher Datenquellen
• Erstellung von Analysen, Dashboards und Reports zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen
• Mitarbeit bei der Weiterentwicklung der Daten- und Analytics-Plattform sowie bei Data-Science- und KI-Anwendungsfällen
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Betrieb und Optimierung der Datenbank- und Analytics-Systeme

Ihr Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender Berufserfahrung
• Gute Kenntnisse in SQL und relationalen Datenbanken
• Erfahrung im Bereich Data Warehouse, Business Intelligence und Datenmodellierung
• Kenntnisse in ETL-/ELT-Prozessen
• Erfahrung mit Power BI sowie Datenanalyse- und Reporting-Lösungen
• Idealerweise Kenntnisse in Python, statistischen Verfahren oder Data-Science-Methoden
• Erfahrung mit SAP-Datenquellen, SAP Business Data Cloud und SAP-Analytics-Lösungen von Vorteil
• Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen
• Interesse an aktuellen Trends in den Bereichen Analytics, KI und datengetriebene Geschäftsprozesse
• Bereitschaft für eine Tätigkeit vor Ort in Bissingen

Ihre Vorteile

• Einen gesicherten Arbeitsplatz mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten
• Urlaubs- und Weihnachtsgeld
• Betriebliche Altersvorsorge
• Flexible Arbeitszeitmodelle (z. B. Mobiles Arbeiten, Gleitzeit)
• Feedback- und Mitarbeitergespräche
• 30 Tage Urlaub
• Dienstrad-Leasing
• Kostenlose Gropper-Produkte am Arbeitsplatz und Mitarbeitervergünstigungen (z. B. bei lokalen Geschäftspartnern, Corporate Benefits)
• Betriebskantine
• Sport- und Gesundheitsangebote (z. B. Gesundheitstag, Sporttag, EGYM Wellpass)
• Regelmäßig interne Schulungsmaßnahmen
• Mitarbeiterevents