Data Analyst (all genders)

UTA Edenred; Aschaffenburg; Vor Ort; EUR 55.000 - 75.000; Vollzeit

Benefits dieser Stelle

Shopping Card

Mobiles Arbeiten

Zusammenfassung

UTA Edenred in Kleinostheim nahe Frankfurt sucht eine/n erfahrenen Data Analyst (Vollzeit) zur Analyse komplexer Daten, Ableitung von Insights und Entwicklung aussagekräftiger KPIs. Sie arbeiten eng mit Data Engineering zusammen und unterstützen Fachbereiche bei Self-Service-BI.

Sie verfügen über mehrjährige Erfahrung, sehr gute SQL-Kenntnisse und idealerweise Python. Kompetenzen in IBM Analytics, Power BI oder Tableau sind von Vorteil; Deutsch und Englisch beherrschen Sie sicher im

Qualifikationen

• Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung.
• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Position sowie sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse sind von Vorteil.
• Erfahrung im Umgang mit gängigen BI-Tools (z. B. IBM Analytics, Microsoft Power BI, Tableau) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting.
• Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Fragestellungen und aussagekräftige Reports zu übersetzen.
• Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für eine erfolgreiche Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Aufgaben

• Analyse komplexer Daten sowie Ableitung aussagekräftiger Insights und Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen
• Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Metriken und Reporting-Lösungen
• Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung belastbarer KPI- und Reporting-Strukturen
• Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Anomalieerkennung und enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team
• Beratung und Schulung der Fachbereiche zur eigenständigen Nutzung von BI-Lösungen (Self-Service-BI)
• Mitwirkung bei der Etablierung von Data-Governance-Standards sowie der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben, insbesondere der DSGVO

Kenntnisse

SQL

Python

Datenmodellierung

Datenvisualisierung

Reporting

BI-Tools

Kommunikation

Ausbildung

Wirtschaftsinformatik / Informatik / BWL / Mathematik / Statistik oder vergleichbare Qualifikation

Tools

IBM Analytics

Power BI

Tableau

Jobbeschreibung

in Vollzeit in unserer Division Data & AI in Kleinostheim nahe Frankfurt zum nächstmöglichen Zeitpunkt gesucht.

Deine Aufgaben:

Analyse komplexer Daten sowie Ableitung aussagekräftiger Insights und Handlungsempfehlungen für datenbasierte Entscheidungen

Aufnahme und Analyse fachlicher Anforderungen sowie Entwicklung aussagekräftiger KPIs, Metriken und Reporting-Lösungen

Konzeption, Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung belastbarer KPI- und Reporting-Strukturen

Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch Plausibilitätsprüfungen, Anomalieerkennung und enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Team

Beratung und Schulung der Fachbereiche zur eigenständigen Nutzung von BI-Lösungen (Self-Service-BI)

Mitwirkung bei der Etablierung von Data-Governance-Standards sowie der Einhaltung datenschutzrechtlicher Vorgaben, insbesondere der DSGVO

Dein Profil:

Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, BWL, Mathematik, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation mit relevanter Berufserfahrung

Mehrjährige Berufserfahrung als Data Analyst oder in einer vergleichbaren Position sowie sehr gute SQL-Kenntnisse; Python-Kenntnisse sind von Vorteil

Erfahrung im Umgang mit gängigen BI-Tools (z. B. IBM Analytics, Microsoft Power BI, Tableau) sowie ein ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und Reporting

Fundiertes Verständnis betriebswirtschaftlicher Kennzahlen sowie die Fähigkeit, Business-Anforderungen in analytische Fragestellungen und aussagekräftige Reports zu übersetzen

Strukturierte, analytische und sorgfältige Arbeitsweise, ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der bereichsübergreifenden Zusammenarbeit

Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse für eine erfolgreiche Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld

Was wir Dir bieten?

Flexible Arbeitszeiten: Die optimale Vereinbarkeit von Familie, Freizeit und Beruf ist für uns selbstverständlich

Shopping Card: Die Ticket Plus City Card wird für alle Mitarbeitenden monatlich mit 50€ aufgeladen.

Mobiles Arbeiten: Ob von Zuhause aus oder vor Ort im Team, Flexibilität wird bei uns groß geschrieben.